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1. chinaXiv:202002.00019 [pdf]

计算模型在道德认知研究中的应用

张银花; 李红; 吴寅
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

道德认知关注道德心理背后的信息加工。近年来,研究者开始将计算模型应用于道德认知研究,以探索道德认知如何在大脑中实现。但目前研究者对道德认知进行计算建模的研究处于起步阶段。计算模型(漂移扩散模型、效用模型、强化学习模型和分层高斯过筛器模型)在道德认知行为和生理研究上的运用量化了道德决策、道德判断和道德推理背后的认知过程和神经机制。此外,这一新进展对理解反社会行为和精神障碍等有所助益。最后,计算建模有待完善,未来研究需要关注其潜在的问题。

submitted time 2020-02-12 Hits2393Downloads1671 Comment 0

2. chinaXiv:202001.00102 [pdf]

干热河谷石漠化区顶坛花椒叶片功能性状的海拔分异规律

李红; 喻阳华
Subjects: Biology >> Botany >> Applied botany

阐明顶坛花椒人工林叶片功能性状的海拔分异规律,探讨顶坛花椒对不同海拔生境的适应策略,为顶坛花椒人工林复壮、高产与稳定,及喀斯特石漠化区生态修复提供科学依据。本研究测定了叶片厚度、比叶面积、叶全氮含量等9个功能性状和土壤有机碳、全氮、全磷等8个环境因子,揭示了顶坛花椒人工林叶片功能性状的内在关联及其随海拔的分异规律。结果表明:(1)随海拔升高,顶坛花椒比叶面积、叶全磷、叶全钾含量先升高后降低,叶干物质含量、叶全氮含量先降低后逐渐升高,叶片厚度、叶面积及叶片含水率逐渐增大。(2)顶坛花椒叶片功能性状间具有显著的相关性,叶全氮与叶全磷呈显著负相关,与叶片厚度的关系则相反;叶干物质含量与比叶面积、叶片含水率呈显著的抑制效应。(3)土壤因子对顶坛花椒叶片的影响表现为速效氮>速效钾>有机碳,其他土壤因子的影响较小。研究显示顶坛花椒主要通过增强防御功能性状、协调叶片养分含量的生存策略来提高获取资源和抵御外界环境胁迫的能力,对土壤养分具有强烈的依赖性,其干旱适应属性为干旱避免。

submitted time 2020-01-12 From cooperative journals:《广西植物》 Hits456Downloads266 Comment 0

3. chinaXiv:202001.00072 [pdf]

语音记忆和中央执行功能在不同年级儿童解码和语言理解中的作用

赵鑫; 李红利; 金戈; 李世峰; 周爱保; 梁文佳; 郭红霞; 蔡亚亚
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

选取256名三~六年级儿童,采用相关分析、结构方程模型等方法考察了语音记忆和中央执行功能在不同年级儿童的解码和语言理解中的作用。结果显示,在低年级阶段,语音记忆和刷新对解码存在显著预测作用,转换和刷新对语言理解存在显著预测作用;在高年级阶段,只有刷新对解码保持着稳定的预测作用。这表明,语音记忆和中央执行功能对儿童的解码和语言理解存在不同的影响,并且这种影响会随着年级的增长发生变化。

submitted time 2020-01-03 Hits1951Downloads869 Comment 0

4. chinaXiv:201908.00074 [pdf]

计算精神病学:抑郁症研究和临床应用的新视角

区健新; 吴寅; 刘金婷; 李红
Subjects: Psychology >> Other Disciplines of Psychology

抑郁症是一种复杂而异质的精神疾病,给全球带来沉重的疾病负担。尽管基于症状学的诊断方法已被广泛应用于各领域,但这种方法并不利于病理机制的探讨。另外,该诊断方法预测效度较低,导致其难以准确评估和比较各种治疗方案的疗效。计算精神病学方法则能通过理论驱动和数据驱动两种互补的方法解决上述问题,从而提高对抑郁症的认识、预防和治疗。理论驱动方法基于经验知识或假设,利用计算建模方法对数据进行多水平分析;数据驱动方法则基于机器学习算法分析高维数据,提高抑郁症诊断和预测的准确性,进而提高治疗的精准度。理论驱动和数据驱动方法的发展与结合,以及**和资源的整合,将会更有效地推进抑郁症的防治。

submitted time 2019-08-26 Hits3736Downloads1634 Comment 0

5. chinaXiv:201903.00151 [pdf]

塞威氏苹果树台形态特征及梯级变化

徐世薇; 来风兵; 陈孟禹; 朱选; 李红军; 陈蜀江; 陈蜀江; 黄铁成; 贾翔
Subjects: Environmental Sciences, Resource Sciences >> Basic Disciplines of Environmental Science and Technology

本文选择以西天山野果林为例,应用徕卡TS06无合作目标性全站仪(Reflectorless Total Station)获取野苹果林树台的形态参数数据,定量分析西天山野苹果林树台的三维形态特征和空间分布格局,构建野苹果林树台的DEM(数字高程模型 Digital Elevation Model ,DEM),对野苹果林树台微地貌景观状况进行研究。结果表明:(1)研究区的野苹果树台的形态比较规则,长宽比为0.657 9~1.431 0,差异比较小,呈扇形或半圆形。且能够明显看出野苹果树所在的位置(即样地中心)颜色较深,且突出,高程值较大。(2)坡度、底径与野苹果林树台的底面积、表面积、体积、长、宽、高、长宽比都呈现出显著相关性。其中,野苹果林树台的坡度与树台的高和长度之间呈现出明显的线性正相关性,R2分别为0.96、0.90;树台的底径与其底面积、表面积、长度呈现出较明显的线性相关,R2分别为0.61、0.46、0.47。其研究结果可为合理利用森林植被,水土保持,以及野苹果树根部营养储存量提供一定的理论支持。

submitted time 2019-03-07 From cooperative journals:《干旱区地理》 Hits1251Downloads473 Comment 0

6. chinaXiv:201812.00866 [pdf]

应激条件下的双重学习系统

程一智; 吴寅; 李红
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

心理学、神经科学和行为经济学中许多研究一致认为,人的行为由双重学习系统控制,分别是反射性系统和反思性系统。前者是自动化的习惯系统,反应快速,不需要消耗认知资源,后者是反应较为缓慢的认知系统,需要消耗更多认知资源,但也更加灵活,可以有效应对外界环境的变化。这两种学习系统并行存在而又相互竞争,共同影响人的心理和行为。究竟是哪种学习系统对人的特定行为起着主导作用,又有哪些因素导致该系统对行为的支配,是近年来普遍受到关注的问题。过去研究者们采用导航学习、概率分类学习或工具性学习及其计算模型,从行为和大脑层面探讨双重学习系统在急性和慢性应激下的变 化。通过回顾和分析这些研究,我们总结出应激导致个体向习惯行为转变的生理机制,即去甲肾上腺素和糖皮质激素在杏仁核的参与下与受体结合协同作用于双系统相关的脑区,并从该角度出发重新梳理和解释毒品成瘾的形成。未来需要重点关注个体基因差异与应激影响学习的关系,并采用多种研究手段以更好地揭示其背后的神经和内分泌机制。

submitted time 2018-12-27 Hits5394Downloads1494 Comment 0

7. chinaXiv:201811.00157 [pdf]

基于多蚁群同步优化的多真值发现算法

冯钦; 曹建军; 郑奇斌; 张磊; 翁年凤; 李红梅
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

为提高在多真值场景下真值发现的准确性,提出一种多蚁群同步优化的多真值发现算法(multi-ant colonies synchronization optimization based multi-truth discovery algorithm,MAC-SO-MTD)。以最大化各数据源提供的观测值集合与该对象真值集合之间相似度的加权和为目标,将多真值发现问题建模为求解子集问题,在此基础上设计蚁群算法进行求解:根据对象个数设置相应的蚁群,构造子集问题的有向图,利用路径概率转移公式进行同步搜索真值;将信息素更新分为本次迭代最优更新和本次迭代不更新,提高了算法的收敛速度。最后,通过算法复杂度分析和在真实数据集上的实验验证了该算法的优越性。

submitted time 2018-11-29 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits783Downloads509 Comment 0

8. chinaXiv:201811.00184 [pdf]

基于潜在标签挖掘和细粒度偏好的个性化标签推荐

李红梅; 刁兴春; 曹建军; 张磊; 冯钦
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

为进一步提高个性化标签推荐性能,针对标签数据的稀疏性以及传统方法忽略隐藏在用户和项目上下文中潜在标签的缺陷,提出一种基于潜在标签挖掘和细粒度偏好的个性化标签推荐方法。首先,提出利用用户和项目的上下文信息从大量未观测标签中挖掘用户可能感兴趣的少量潜在标签,将标签重新划分为正类标签、潜在标签和负类标签三类,进而构建<用户,项目>对标签的细粒度偏好关系,在缓解标签稀疏性的同时,提高对标签偏好关系的表达能力;然后,基于贝叶斯个性化排序优化框架对细粒度偏好关系进行建模,并结合成对交互张量分解对偏好值进行预测,构建细粒度的个性化标签推荐模型并提出优化算法。对比实验表明,提出的方法在保证较快收敛速度的前提下,有效地提高了个性化标签的推荐准确性。

submitted time 2018-11-29 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits621Downloads360 Comment 0

9. chinaXiv:201811.00100 [pdf]

睾酮与人类决策行为

廖嘉俊; 李红; 吴寅
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

睾酮是一种类固醇激素,主要的雄性激素之一,在神经科学与神经内分泌学领域中,早期研究发现睾酮会对人类的攻击性、社会交往、冲动性等方面产生一定的影响;因此心理学研究者开始关注睾酮与决策之间的关系,包括社会性决策的信任、合作、利他与竞争方面以及经济性决策的风险决策。多项研究显示,睾酮的水平与经济性决策中的风险寻求行为呈正相关关系;在社会性决策领域中,高水平睾酮的个体会趋向于更高的攻击性、支配性和公平性行为,同时表现出更低的人际信任。然而这些研究结果间也存在难以重复验证的现象,需要更多的研究探寻可能影响睾酮与决策的其他因素。未来对睾酮与决策的研究可以关注睾酮与消费决策领域、探寻青少年睾酮水平与社会行为的关系以及临床应用等。

submitted time 2018-11-22 Hits4348Downloads1708 Comment 0

10. chinaXiv:201810.00053 [pdf]

基于CMFS-MIC特征选择的跳频电台个体识别方法

杨银松; 郭英; 李红光; 眭萍; 于欣永
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对跳频电台细微特征集中存在冗余特征等导致电台识别时存在计算量大、识别准确率低等问题,提出了一种基于CMFS-MIC特征选择的跳频电台个体识别方法。首先计算采集到的各个跳频电台信号样本的细微特征集,然后采用关联信息熵度量特征子集的组合效应,兼顾考虑特征间的关联关系和冗余关系对各个特征进行降序排序,在此基础上,采用最大信息系数度量的近似马尔可夫毯方法删除冗余特征,实现对特征子集进行优化和降维。最后,设计了投票组合分类器实现对4部跳频电台信号的识别。仿真结果表明,本文算法具有更高的分选识别率。

submitted time 2018-10-11 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits583Downloads353 Comment 0

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