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1. chinaXiv:201903.00220 [pdf]

A method on selecting reliable samples based on fuzziness in positive and unlabeled learning.pdf

TingTing Li; WeiYa Fan; YunSong Luo
分类: 计算机科学 >> 计算机科学技术其他学科

Traditional semi-supervised learning uses only labeled instances to train a classifier and then this classifier is utilized to classify unlabeled instances, while sometimes there are only positive instances which are elements of the target concept are available in the labeled set. Our research in this paper the design of learning algorithms from positive and unlabeled instances only. Among all the semi-supervised positive and unlabeled learning methods, it is a fundamental step to extract useful information from unlabeled instances. In this paper, we design a novel framework to take advantage of valid information in unlabeled instances. In essence, this framework mainly includes that (1) selects reliable negative instances through the fuzziness of the instances; (2) chooses new positive instances based on the fuzziness of the instances to expand the initial positive set, and we named these new instances as reliable positive instances; (3) uses data editing technique to filter out noise points with high fuzziness. The effectiveness of the presented algorithm is verified by comparative experiments on UCI dataset.

提交时间: 2019-03-17 点击量6下载量0 评论 0

2. chinaXiv:201903.00188 [pdf]

融合语言特征的抽象式中文摘要模型

胡德敏; 王荣荣
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

为了解决传统抽象式摘要模型生成的中文摘要难以保存原文本语义信息的问题,提出了一种融合语言特征的抽象式中文摘要模型。模型中添加了拼接层,将词性、命名实体、词汇位置、TF-IDF等特征拼接到词向量上,使输入模型的词向量包含更多的维度的语义信息来确定关键实体。结合指针机制有选择地复制原文中的关键词到摘要中,从而提高生成的摘要的语义相关性。使用LCSTS新闻数据集进行实验,取得了高于基线模型的ROUGE得分。分析表明本模型能够生成语义相关度较高的中文摘要。

提交时间: 2019-03-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量70下载量24 评论 0

3. chinaXiv:201902.00062 [pdf]

Multimedia Short Text Classification via Deep RNN-CNN Cascade

陶爱山
分类: 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译

Abstract—With the rapid development of mobile technologies, social networking softwares such as Twitter, Weibo and WeChat are becoming ubiquitous in our every day life. These social networks generate a deluge of data that consists of not only plain texts but also images, videos, and audios. As a consequence, the traditional approaches that classify the short text by counting only the key words become inadequate. In this paper, we propose a multimedia short text classification approach by deep RNN(Recurrent neural network ) and CNN(Convolutional neural network) cascade. We first employ an LSTM(Long short-term memory) net- work to convert the information in the images into text information. Then a convolutional neural network is used to classify the multimedia texts by taking into account both the texts generated from the image as well as those contained in the initial message. It is seen through experiments using MSCOCO dataset that the proposed method exhibits significant performance improvement over the traditional methods.

提交时间: 2019-02-22 点击量66下载量26 评论 0

4. chinaXiv:201901.00141 [pdf]

多级分解的Retinex低照度图像增强算法

王萍; 孙振明
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对现有算法对图像边缘细节增强不足及无法有效控制各尺度信息增强程度的问题,提出了多级分解的Retinex低照度图像增强算法。该算法在Retinex分解模型和双边滤波的基础上,通过设置不同的滤波参数,获取表征图像不同尺度信息的反射分量和照度分量;通过使用指数函数对分解得到的各级反射分量进行增强,能够有效提升图像边缘细节的表达能力;通过使用S型函数对最终的照度分量进行处理,能够在提升低照度图像整体亮度的同时抑制高亮度区域;通过颜色恢复函数对增强图像进行后处理,进一步避免色彩偏差和失真的问题。实验结果表明,新算法能够改善低照度图像的视觉质量,在清晰度、信息熵、对比度等指标方面都有所提升。

提交时间: 2019-01-28 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量259下载量116 评论 0

5. chinaXiv:201901.00150 [pdf]

基于深度聚类的开源软件漏洞检测方法

李元诚; 黄戎; 来风刚; 毛一凡; 蔡力军
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

近年来开源软件频频爆出高危漏洞,对企业信息系统安全造成巨大威胁。针对开源软件漏洞,提出一种基于深度聚类算法的软件源代码漏洞检测方法。该方法利用代码图模型构造开源软件代码属性图,遍历得到关键代码节点并提取出应用程序编程接口(API)序列,并将其嵌入向量空间,以关键代码为中心进行聚类,根据聚类结果计算每个函数的异常值,生成检测报告并匹配漏洞库,从而检测出源代码中的漏洞。实验结果表明,该方法能够定位开源软件中漏洞所在的关键代码段并检测出相应漏洞。

提交时间: 2019-01-28 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量261下载量127 评论 0

6. chinaXiv:201901.00142 [pdf]

自适应滤波结合改进T-Snake模型的甲状腺超声图自动分割方法

周春瑜; 程显毅
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

本文提出一种基于T-Snake模型的甲状腺超声波图像分割的新方法。首先,结合基于窗口的各向异性扩散滤波方法与自适应加权中值滤波算法,有效的消除甲状腺超声波图像斑点噪声。其次,以传统T-Snake模型为基础,增加自适应的区域能量和膨胀力,对非连续边界与弱边界进行有效提取,实现甲状腺超声波图像的自动分割。最后,设定模型参数,使用临床数据进行实验,结果证明,应用本文方法得到的自动分割结果的平均相对差异度小于5%,平均相对重叠度大于91%,验证了本文方法的可行性。

提交时间: 2019-01-28 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量247下载量118 评论 0

7. chinaXiv:201901.00208 [pdf]

基于激光雷达数据的行人检测

任科飞; 张利
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

在自动驾驶领域涉及的众多任务中,行人识别是必须可少的技术之一。针对基于图像数据的行人检测算法无法获得行人深度的问题,提出了基于激光雷达数据的行人检测算法。该算法结合传统的基于激光雷达数据的运动目标识别算法和基于深度学习的点云识别算法,可以在不依赖图像数据的条件下感知和检测行人,进而获取行人的准确三维位置,辅助自动驾驶的控制系统作出合理决策。该算法在KITTI三维目标检测任务数据集上进行性能测试,在中等难度测试达到33.37%的平均准确度,其表现领先于其他的基于激光雷达的算法,充分证明了该方法的有效性。

提交时间: 2019-01-28 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量226下载量118 评论 0

8. chinaXiv:201901.00143 [pdf]

基于改进卷积神经网络的图像超分辨率算法研究

胡晓辉; 张建国
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对现有卷积神经网络图像超分辨率复原算法中的映射函数容易出现过学习、损失函数的收敛性不足等问题,通过结合现有的视觉识别算法和深度学习理论对其提出改进。首先将原有SRCNN网络层数从3层提高到13层,并提出一种自门控激活函数形式Swish,代替以往网络模型常用的Sigmoid、ReLU等激活函数,充分利用Swish函数的优势,有效避免了过拟合问题,更好的去学习利用低分辨率到高分辨率图像之间的映射关系指导图像重建。然后在传统的网络损失函数中引入Newton-Raphson迭代法的理论,进一步加快了收敛速度。最后通过实验证明了改进的卷积神经网络模型能够有效改善图像的清晰度,并在主观的视觉效果和客观的参数评价指标上有了进一步提高。

提交时间: 2019-01-28 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量231下载量122 评论 0

9. chinaXiv:201901.00144 [pdf]

基于一种改进Inception的脱机手写汉字识别

陈站; 邱卫根; 张立臣
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

由于字形的复杂多变,脱机手写汉字的识别一直是模式识别的难题,深度卷积神经网络的发展为其提供了一种直接有效的解决方案。研究基于inceptions 结构神经网络的脱机手写汉字识别,提出了一种inception结构的改进方法,它具有结构更加简单、网络深度扩展更加容易、需要的训练参数量更少。该方法在数据集CISIA-HWDB1.1 上进行了实验验证,采用随机梯度下降优化算法,模型达到了96.95%的平均准确率。实验结果表明,使用改进的inception结构在图像分类上具有更好的鲁棒性,更容易扩展到其他应用领域。

提交时间: 2019-01-28 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量237下载量123 评论 0

10. chinaXiv:201901.00145 [pdf]

利用神经网络的城区机载激光雷达点云分类算法

释小松; 程英蕾; 赵中阳
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

为了将神经网络应用于城区激光雷达点云数据分类,并且针对大规模点云数据训练过程中计算量大、耗时长的问题,改进原有Point-Net神经网络,加入了点云邻域特征的提取和分析,基于该神经网络提出了一种新的点云分类算法。通过网格化聚类和重采样压缩原始点云数据量,提取多尺度邻域点云数据,利用改进Point-Net完成对城区点云数据的分类,用不同地区数据验证本文分类算法。结果表明该算法分类效果良好,分类精度较高;数据训练过程中的计算量减少。因此,该算法能够对城区机载激光雷达数据实现有效分类。

提交时间: 2019-01-28 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量219下载量112 评论 0

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