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基于深度学习的无碰撞引力N体数值模拟的可行性研究 Astronomy 2021-06-18

赵梓成 1,2 ; 龙潜 1 ; 董小波 1 ; 孟润宇 1,2 ; 钟诗言 1 ; 谌俊毅 1 ; 向梓琨 3 ;
本文提出,用深度神经网络代替快速傅里叶变换法,求解无碰撞引力N体数值模拟方法PM-Tree中的势能,以提升PM-Tree方法的效率,验证深度学习方法加速无碰撞引力N体数值模拟的可行性。无碰撞引力N体数值模拟对研究星系、暗物质晕以及宇宙大尺度结构的形成和演化都有重要意义。而无碰撞引力N体数值模拟的传...

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