贝叶斯因子序列分析：实验设计中平衡信息与效率的新方法

Sequential Bayes Factor Analysis: Balance Informativeness and Efficiency in designing experiments

作者： 郑元瑞 ^1,2 胡传鹏 ¹
作者单位：

1. 南京师范大学心理学院

2. 昆明城市学院教育学院
通讯作者： 胡传鹏 Email:hcp4715@hotmail.com
提交时间：2022-12-31 11:15:51

摘要: 实验设计的关键是平衡信息量与效率。贝叶斯因子序列分析利用贝叶斯因子不断更新证据的特点，通过贝叶斯因子标准和在收集数据过程的序列分析来平衡信息量与效率。本文展示如何使用开源软件JASP和R实现该分析的三个步骤：确定关键效应、确定停止标准、数据收集中序列分析并决策。该方法考虑现实条件且简单易行，可帮助研究者更有效进行实验。

贝叶斯因子序列分析统计检验力实验设计 JASP R

来自： Chuan-Peng Hu
分类： 心理学 >> 心理统计
投稿状态： 已投稿期刊
引用： ChinaXiv:202209.00147 (或此版本 ChinaXiv:202209.00147V3)
DOI:10.12074/202209.00147V3
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202209.00147.V3
推荐引用方式： 郑元瑞,胡传鹏.(2022).贝叶斯因子序列分析：实验设计中平衡信息与效率的新方法.中国科学院科技论文预发布平台.doi:10.12074/202209.00147V3 (点此复制)

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