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1. chinaXiv:201911.00006 [pdf]

计算机动态测验中问题解决过程策略的分析:多水平混合IRT模型的拓展与应用.pdf

李美娟; 刘玥; 刘红云
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

学生在完成计算机动态测验过程中,会产生大量带有时间标记的过程性数据。本研究基于五个国家(地区)3196名学生在PISA2012一道交通问题解决任务上的139990条数据,将多水平混合IRT(MMixIRT)模型进行拓展,用于探索问题解决过程策略的类别特点。结果表明,该模型不仅可以基于行为序列对不同国家(地区)学生在解决问题时策略使用情况的典型特征进行分析,还可以提供个体水平的能力估计值。拓展的MMixIRT模型可用于分析过程性数据的特征。

submitted time 2019-11-08 Hits1221Downloads35 Comment 0

2. chinaXiv:201809.00177 [pdf]

心理学研究的元分析报告标准:现状与建议

刘宇; 陈树铨; 樊富珉; 邸新; 范会勇; 封春亮; 甘怡群; 李会杰; 吕小康; 任志洪; 徐鹏飞; 袁博; 左西年; 胡传鹏
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

元分析通过综合实证研究结果,积累证据、去伪存真,在研究与实践中有着非常重要的作用。但元分析的过程繁复、方法多样,其执行上的严谨性对元分析质量影响较大。为规范元分析流程、提升报告质量,生物医学(如由医疗卫生领域专家国际性小组制定的PRISMA)及心理学(如美国心理学会推荐的MARS)领域中均制定了元分析报告的参考规范。然而,这些规范开放程度不充分且是否适合国内研究现状仍然未知。本文结合心理学研究的特点以及开放科学的趋势,经过专家团队的讨论,建议研究者在元分析的过程中以及在元分析报告的撰写中,参考更具有开放性与透明性的元分析报告规范。本文所提出的报告规范核心部分为方法与结果环节,共21个条目(仅检验清单内容,见https://osf.io/hpc3r/)。针对近期国内心理学元分析的报告现状,本文对该规范的核心部分进行进一步解释与说明,包括方案预注册、研究方法与结果部分内容的陈述、数据来源与分析过程的开放性等。了解元分析报告的规范,将有利于研究者进行元分析,同时方便审稿人、读者和期刊了解元分析研究的质量。

submitted time 2019-06-05 Hits22177Downloads1610 Comment 0

3. chinaXiv:201904.00078 [pdf]

效应量置信区间的原理及其实现

王珺; 宋琼雅; 许岳培; 贾彬彬; 胡传鹏
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

在心理学可重复危机的背景之下,报告效应量及其置信区间正逐渐成为主流心理学界所要求的新标准,但是研究者可能对效应量的置信区间缺乏足够的理解。为增强研究者对效应量置信区间的理解及应用,本文介绍了心理学研究中最常用的效应量指标——Cohen's d与η²——的置信区间的基本原理,即,在备择假设(H1)为真时,需要通过迭代估计的方式来估计相应非中心分布的非中心分布参数,从而构建Cohen's d与η²的置信区间。其中Cohen's d对应的是非中心t分布;而η²对应的则是非中心F分布。使用现有的计算机程序,能够对Cohen's d与η²的置信区间进行计算,例如 R与JASP,本文对此进行了分别展示。报告效应量置信区间不仅有助于研究者更好地进行统计推断,也有利于整个科学界知识的积累,因此本文介绍的方法对研究者具有十分重要的意义。

submitted time 2019-04-15 Hits8413Downloads874 Comment 0

4. chinaXiv:201903.00001 [pdf]

贝叶斯多组比较—渐近测量不变性

张沥今; 宋琼雅; 潘俊豪
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

测量工具的测量不变性是在潜变量框架下进行多组比较的前提条件。贝叶斯渐近测量不变性方法基于贝叶斯思想的优良特性,通过为参数的跨组差异提供合适的先验分布,放宽了传统的多组验证性因子分析方法对跨组差异的严格限制。同时避免了传统方法容易导致模型拟合过差、修正过程繁琐及一类错误率上升等问题,具有极高的应用价值。文章总结并介绍了渐近测量不变性方法的原理及优势,同时通过实例展示了该方法在Mplus软件中的具体分析过程。

submitted time 2019-03-01 Hits6064Downloads448 Comment 0

5. chinaXiv:201812.00865 [pdf]

贝叶斯结构方程模型及其研究现状

张沥今; 陆嘉琦; 魏夏琰; 潘俊豪
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

在心理学研究中结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)被广泛用于检验潜变量间的因果效应,其估计方法有频率学方法(如,极大似然估计)和贝叶斯方法两类。近年来由于贝叶斯统计的流行及其在结构方程建模中易于处理小样本、缺失数据及复杂模型等方面的优势,贝叶斯结构方程模型发展迅速,但其在国内心理学领域的应用不足。本文主要介绍了贝叶斯结构方程模型的方法基础和优良特性,及几类常用的贝叶斯结构方程模型及其应用现状,旨在为应用研究者介绍新的研究工具。

submitted time 2018-12-27 Hits9879Downloads1049 Comment 0

6. chinaXiv:201812.00059 [pdf]

The anatomy of reliability: A must read for future human brain mapping

Xing, Xiu-Xia; Zuo, Xi-Nian
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

Human brain mapping (HBM) is increasingly becoming a multi-disciplinary field where some scientific issues are fundamental for all scientists and applications of using the technology to investigate individual differences. Reliability represents a significant issue for all scientific fields and has particularly been overlooked for decades by the HBM field [1]. Meanwhile, recent advances in open science have offered the field big data for developing novel methodological frameworks as well as performing large-scale investigations of the brain-mind associations based upon the individual differences assessed with HBM [2]. A systematic investigation of reliability seems still far behind these HBM developments. It is critical that reliability is evaluated ahead of these applications, motivating the current commentary on delineation of the anatomy of reliability for future HBM.

submitted time 2018-12-07 Hits8281Downloads452 Comment 0

7. chinaXiv:201709.00120 [pdf]

贝叶斯因子及其在JASP中的实现

胡传鹏; 孔祥祯; Eric-Jan Wagenmakers; Alexander Ly; 彭凯平
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

统计推断在科学研究中起到关键作用,然而当前科研中最常用的经典统计方法——零假设检验(Null hypothesis significance test, NHST)却因难以理解而被部分研究者误用或滥用。有研究者提出使用贝叶斯因子(Bayes factor)作为一种替代和(或)补充的统计方法。贝叶斯因子是贝叶斯统计中用来进行模型比较和假设检验的重要方法,其可以解读为对零假设H0或者备择假设H1的支持程度。其与NHST相比有如下优势:同时考虑H0和H1并可以用来支持H0、不“严重”地倾向于反对H0、可以监控证据强度的变化以及不受抽样计划的影响。目前,贝叶斯因子能够很便捷地通过开放的统计软件JASP实现,本文以贝叶斯t检验进行示范。贝叶斯因子的使用对心理学研究者来说具有重要的意义,但使用时需要注意先验分布选择的合理性以及保持数据分析过程的透明与公开。

submitted time 2018-05-08 Hits47700Downloads5845 Comment 0

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