分类: 天文学 >> 天文学 分类: 地球科学 >> 大地测量学 提交时间: 2024-02-05
摘要: LR polarization is commonly used for the corresponding geophysical parameters retrieval in GNSS#2; R(Global Navigation Satellite System-Reflectometry) or SoOP-R (Signal of Opportunity-Reflectometry) . However, the other polarization of the reflected signals has attracted more and more attention with the development . The popular used equation for RR polarization demonstrates that it decreases as the soil moisture content increase and this is in contradiction with the experiment data. Here, three new models have been developed: Spec4PolR (Specular reflectivity model for polarization GNSS#2; R), SPM4Pol (small perturbation model for polarization GNSS#2; R), and Umich4Pol (Umich model for polarization GNSS-R). The Mueller matrix of these three models has been presented and the wave synthesis technique is employed to calculate the reflectivity at RR polarization. Spec4polR employs only three elements in the Mueller matrix for the final reflectivity, while five elements for Umich4polR participate in the calculation and although all the elements of the SPM4Pol have constructed the Mueller matrix and only nine elements have been employed for calculation. Each elements' effects on the soil moisture content are presented and the final reflectivity at RR polarization has been illustrated. However, due to the simple formulations of Spec4Pol, its reflectivity at RR polarization still decreases as the soil moisture content increase. while the results of SPM4Pol and Umich4Pol are consistent with the measured data and the reflectivity at RR polarization increase as the soil moisture content increase. The accurate forward calculation of RR polarization is crucial for the subsequent retrieval algorithm of polarization GNSS-R/SoOP-R.
分类: 物理学 >> 核物理学 提交时间: 2016-09-06
摘要: To measure the R value in an energy scan experiment with $\ee$ collisions, precise calculation of initial state radiation is required in event generators. We present an event generator for this consideration, which incorporates initial state radiation effects up to the second order accuracy, and the radiative correction factor is calculated using the totally hadronic Born cross section. The measured exclusive processes are generated according to their cross sections, while the unknown processes are generated using the LUND Area Law model, and its parameters are tuned with data collected at s√=3.65 GeV. The optimized values are validated with data in the range s√=2.2324∼3.671 GeV. These optimized parameters are universally valid for event generation below the DD¯ threshold.
分类: 生物学 >> 生物工程 提交时间: 2018-03-15 合作期刊: 《中国生物工程杂志》
摘要: 目的:研究R122位点突变重组猪胰蛋白酶,与野生型酶相比较,该位点对重组猪胰蛋白酶(RPT)性质的影响。方法:以毕赤酵母GS115作为表达宿主,对RPT、突变体mRPT(R122H)和 mRPT(R122H/R73G/R130T)进行表达及纯化。并对其性质和稳定进行对比研究。结果:重组胰蛋白酶及其突变体在毕赤酵母中均获得了高效表达。相对于RPT,突变体mRPT(R122H)和 mRPT(R122H/R73G/R130T)在以N-苯甲酰-L-精氨酸乙酯 (BAEE)为底物时,具有更强底物结合力,三者的米氏常数分别为18.8μM, 8.5 μM和11.0 μM;两突变体耐高温耐碱能力增强;在Ca2+存在及去除的条件下,突变体具有更强的抗自降解能力。结论:可以利用毕赤酵母高效表达重组胰蛋白酶及其突变体。mRPT(R122H)和mRPT(R122H/R73G/R130T) 相对于野生型RPT,对高pH条件和高温的耐受性增强,该稳定性的提高主要归因于R122位点的突变。
摘要: 目的/意义 ChatGPT作为新一代人工智能,对社会生活各方面均可能产生影响,梳理ChatGPT科学研究的现状,为相关研究的开展提供参考。 方法/过程 通过科学计量的分析方法,对知网包含的161篇ChatGPT文献进行了分析。 结果/结论 ChatGPT目前的研究分布在40个不同的领域,学者间合作还不够紧密,其研究主要集中在沿海地区。在ChatGPT的研究中,主要涉及到对于ChatGPT技术的探讨,ChatGPT对于各行业的影响,尤其是其对教育的影响。当前ChatGPT的研究还处于早期阶段,需要更多的实证研究去验证其在现实生活中的实际影响。
分类: 物理学 >> 普通物理:统计和量子力学,量子信息等 提交时间: 2017-11-10
摘要: By analyzing the large-angle Bhabha scattering events e+e− → (γ)e+e and diphoton events e e → γγ for the data sets collected at center-of-mass (c.m.) energies between 2.2324 and 4.5900 GeV (131 energy points in total) with the upgraded Beijing Spectrometer (BESIII) at the Beijing Electron-Positron Collider (BEPCII), the integrated luminosities have been measured at the different c.m. energies, individually. The results are the important inputs for R value and J/ψ resonance parameter measurements.
分类: 地球科学 >> 地球化学 提交时间: 2019-04-10
摘要: In the past two decades, Global Navigation Satellite System-Reflectometry (GNSS-R) has emerged as a new remote sensing technique for soil moisture monitoring. Some experiments showed that the antenna of V polarization is more favorable to receive the reflected signals, and the interference pattern technique (IPT) was used for soil moisture and other geophysical parameters retrieval. Meanwhile, the lower satellite elevation angles are most impacted by the multipath. However, electromagnetic theoretical properties are not clear for GNSS-R soil moisture retrieval. In this paper, the Advanced Integral Equation Model (AIEM) is employed using the wave synthesis technique to simulate different polarimetric scattering at the specular directions. Results show when the incidence angles are larger than 70º, scattering at RR polarization (The transmitted signal is Right Hand Circular Polarization (RHCP), while the received one is also RHCP) is larger than that one at LR polarization (The transmitted signal is RHCP, while the received one is Left Hand Circular Polarization (LHCP)), while scattering at LR polarization is larger than that at RR polarization for the other incident angles(1º~70º). There is an apparent dip for VV and VR scattering due to the Brewster angle, which will result in the notch in the final receiving power and this phenomenon can be used for soil moisture retrieval or vegetation corrections. The volumetric soil moisture (vms) effects on their scattering are also presented. The larger soil moisture will result in lower scattering at RR polarization, and this is very different from the scattering of the other polarizations. It is interesting to note that the surface correlation function only affects the amplitudes of the scattering coefficients at much less level, but it has no effects on the angular trends of RR and LR polarizations.
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-09-12 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对传统单人行为识别算法易受行人形态多样性、背景和光照等影响的问题进行了研究。基于扩张卷积残差网络DRN在分类效果及目标检测网络Faster R-CNN在目标追踪方面的准确性,提出了一种DRN和Faster R-CNN的融合网络模型。该模型在Faster R-CNN中融入DRN的扩张卷积残差块代替原来的一般卷积层部分。并对融合模型进行了两方面的改进:在每一层前面添加一个batch normalization层;用三层扩张卷积残差块代替部分两层残差块。实验结果表明三种融合网络识别算法在Olympic sports dataset数据库上较其他行为识别算法取得了更高的mAP。其中,包含三层扩张卷积残差块的融合模型识别性能最好,mAP达到78.9%。
分类: 医学、药学 >> 基础医学 提交时间: 2017-12-27 合作期刊: 《南方医科大学学报》
摘要: 目的 构建乳腺癌基因药物网络模型,提取并预测乳腺癌相关基因药物间的关联。方法 基于“ABC理论”和关联规则,提出一种生物实体间关联算法,以乳腺癌为例,提取乳腺癌相关基因与基因、药物与药物、基因与药物3种不同层次的关联,采用R语言实现网络模型的可视化,最后利用ROC曲线验证算法可靠性。结果 得到乳腺癌相关基因185种,98种不同关联;乳腺癌相关药物97种,170种不同关联;乳腺癌相关基因与药物网络中含有127种基因和77种药物,共384种不同关联。结论 乳腺癌的基因药物之间存在大量不同强度的关联,并且发现一些具有高度关联但尚未验证的生物实体对,为乳腺癌个性化诊治提供了新的研究思路。
分类: 动力与电气工程 >> 工程热物理学 提交时间: 2018-02-01 合作期刊: 《工程热物理学报》
摘要: 实验研究了不同热流密度不同液膜流量下,R134a在垂直布置的七根水平强化管外的降膜蒸发传热特性。结果表明:相同热流密度下在液膜流量较小阶段,管外传热系数随着液膜流量增加而明显增加;随着液膜流量的进一步增大,管1-3的管外传热系数保持不变,管4-7的管外传热系数先增大后减小。同时发现,液膜流量为0.159kgm-1s-1时,随着热流密度的增大所有管的传热性能先增大后减小,并且转折点出现在较小的热流密度下;液膜流量为0.29kgm-1s-1时,管1性能一直增强,管2-4的传热系数随热流密度增大先增大后减小,管5-7的传热系数一直减小,并且管1-4转折点出现在较大热流密度下。
分类: 物理学 >> 核物理学 提交时间: 2016-08-17
摘要: A search for the pair production of top squarks, each with R-parity-violating decays into two Standard Model quarks, is performed using 17.4 fb−1 of s√ = 8 TeV proton-proton collision data recorded by the ATLAS experiment at the LHC. Each top squark is assumed to decay to a b- and an s-quark, leading to four quarks in the final state. Background discrimination is achieved with the use of b-tagging and selections on the mass and substructure of large-radius jets, providing sensitivity to top squark masses as low as 100 GeV. No evidence of an excess beyond the Standard Model background prediction is observed and top squarks decaying to b¯s¯ are excluded for top squark masses in the range 100≤mt~≤315 GeV at 95% confidence level.
分类: 天文学 >> 天文学 提交时间: 2024-01-22
摘要: Objective: Develop effective FY-3E GNOS-R algorithm for global soil moisture retrieval.Methods:1.Incorporate first-order vegetation model, consider density, and volume scattering.2.Use multi-angle GNOS-R observations, combine with SMAP data for optimization.3.Tailor algorithm for diverse surface conditions; parameterize surface roughness based on angle.Results: Achieve enhanced retrieval accuracy, RMSE: 0.0235, 0.0264, 0.0191 (g/cm3) for bare, low vegetation, and dense vegetation areas.Limitations: Limited to one month of data; further testing required for broader applicability.Conclusions: GNOS-R proves a robust tool, surpassing previous techniques for global soil moisture estimation.
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 用户画像理论可用于标记学术群体的行为特征,为精准识别用户、服务学术型社交平台的精准营销、改善冷启动时期用户体验提供依据和参考。[方法/过程] 利用Python和R语言编写获取和处理公开用户行为数据的程序,从博客的基本属性、积极性、权威性、博文影响力、兴趣偏好等5个维度构建用户画像概念模型,以科学网博客用户行为数据为例,开展实证研究。[结果/结论] 提出刻画学术博客用户特征的具体指标和计算方法,表明用户画像模型对学术社交平台的管理和运营具有一定的理论意义和应用价值。
分类: 地球科学 >> 空间物理学 提交时间: 2017-01-22
摘要: 随着空间探测数据的海量增长,对数据可视化和数据存取效率提出了更高的要求,需要对数据进行有效的组织和管理。本文对庞大日地球体空间,结合太阳风数据特点及采样方式,由于经向分辨率与纬向分辨率接近,径向分辨率与两者相差较大,对比分析已有的三维体剖分模型,SDOG-R格网是在SDOG格网的基础上在径向再次独立细分,该剖分模型不仅解决了球心处网格过密的问题,还满足了径向分辨率大于经纬球面分辨率的需求。同时,文中针对该网格提出了相应的编码方案。经实验验证,基于三维立体剖分的太阳风LOD空间数据模型,显著提高了大规模海量数据检索和存取速度。
分类: 地球科学 >> 空间物理学 提交时间: 2017-01-22
摘要: 随着空间探测数据的海量增长,为了提高数据存取效率和数据可视化效果,需要对数据进行有效的组织和管理。本文基于现有的二维表面剖分模型,结合太阳风数据特点,针对过太阳质心的黄道面和子午面,提出一种新的PDQG-R格网模型,即平面退化四叉树格网。并给出了相应的网格编码方案。该剖分模型不仅解决了日心附近网格过密的问题,还可以满足径向分辨率与经(纬)向分辨率不同步的需求,同时还能提供多分辨率层次的数据,能有效支持海量空间数据的组织管理。
分类: 地球科学 >> 空间物理学 提交时间: 2016-04-22
摘要: 随着空间数据的大量增长, 对数据可视化和数据存取效率提出了更高要求, 迫切需要对数据进行有效的组织和管理. 对庞大的日地空间, 采用SDOG-R方法将日地空间剖分为不同分辨率等级的格网, 并针对该网格提出相应的编 码方案. 以太阳风模型数据为例, 给出了具体的组织实例, 经实验验证, 该 剖分模型不仅解决了球心处网格过密问题, 还满足了径向分辨率大于经纬球 面分辨率的需求. 基于三维立体剖分的太阳风LOD空间数据模型, 不但能提供 多分辨率数据, 而且显著提高了大规模数据检索和存取速度, 有效地支持海量 空间数据的组织管理.
分类: 地球科学 >> 大地测量学 提交时间: 2019-04-10
摘要: 目前,针对GNSS-R的研究多从观测角度出发,对其散射机理研究相对较少。本文针对GNSS-R(GNSS-Reflectometry)反射信号陆面参数的延迟多普勒图理论模型展开研究,对于陆面参数(裸土、植被)的双站散射特性的计算采用修改后的随机粗糙面散射模型和零阶/一阶辐射传输方程模型。通过该模型模拟分析了裸土、植被参数变化时,相应的延迟多普勒图的变化。同时为利用极化信息进行相应地物参数的后向反演,模型中增加全极化计算功能。全极化GNSS+R陆面参数延迟多普勒图理论模型的研究有助于星载数据的解释、地表实验设计、数据仿真和后向反演算法的开发。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-12-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 准确检测心电R波是辅助诊断心脏疾病的关键。针对R波检测问题,提出了基于几何形态群组特征的R波检测算法。算法首先用滤波器组对心电信号进行预处理,然后通过整体与局部兼顾的信号处理方式计算几何形态特征值,并使用群组中三个几何形态特征值检测R波,最后采用MIT-BIH标准心律失常数据库验证算法。实验结果表明,算法对R波检测的错检率为1.07%,灵敏度为99.38%,精确率为99.61%,准确率为98.99%。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 随着机器人在服务行业中的应用推广,尤其在家庭服务中有着重要的作用,对服务机器人的信息采集或目标识别需求也越来越强烈。传统的日用商品识别流程通常使用较为经典的图像识别和机器学习算法,如支持向量机(SVM)、随机森林或Adaboost,然后利用目标图像的梯度、纹理或颜色的基本特征来对日用商品进行识别,可以在比较简单的背景中得到应用,但是在复杂的背景环境中很难有比较突出的表现,并且难以达到较高的准确率。目前在目标识别中表现比较优异的是卷积神经网络(CNN),并成为很多目标识别场景中的首选。考虑到服务机器人的硬件配置成本,将基于区域的卷积神经网络(R-CNN)的快速算法Faster R-CNN引入系统中,并以CPU计算的方式进行物品识别。利用CNN网络提取图像特征,在其后面接入一个区域提议层。实验结果表明,将深度学习的识别方法应用到服务机器人平台是可行的,识别效果准确,且在实验中得到较好的检测效果。
分类: 天文学 >> 天文学 提交时间: 2017-09-26 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要: 以可扩展性极强的开源软件R程序语言为工具,发挥在统计学和数据挖掘领域强大的数据分析能力,重点研究R语言用于读写FITS格式文件软件包RFITSIO的主要功能和特点,并对LOMAST采集的FITS文件进行详细介绍,将海量LOMAST巡天光谱DR2数据用RFITSIO读出恒星光谱,并利用R语言的主成分分析工具提取各类型光谱数据的特征量即主成分。从含有大量冗余信息的光谱中提取代表恒星光谱特征的主要成分,通过采用主成分分析方法提取光谱特征,重构后能够有效降低原始光谱数据受噪声的影响,为后续数据挖掘工作提供研究基拙。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要: [ 目的 / 意义 ] 揭示新型电子商务衍生模式 —— 社会化商务情境下的用户行为影响因素,探索 社会化商务平台的可持续发展及相关营销建议。[方法 / 过程]基于 S-O-R(刺激 - 有机体 - 反应)模型, 引入情感状态作为中介变量,构建社会化商务情境下用户行为影响因素的理论模型。通过问卷采集 277 份 有效样本,利用结构方程模型进行数据分析。[结果 / 结论]信息质量、关系强度显著影响用户在社会化 商务情境中的情感状态,情感状态显著影响其购买意愿和内容扩散行为;而商业信息图文特征则对情感状 态不产生显著影响,但商业信息图文特征会直接影响用户的购买意愿。