分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2024-07-24
摘要: 随着社会的发展和时代的变迁,生育决策中个体自我选择的成分增多,年轻人的生育观念受到了广泛的关注。作为生育观念的主要成分之一,生育动机,反映了个体生育或不生育的原因。对于育龄群体生育动机的准确测量有助于我们更好地理解并应对当前严峻的人口问题。然而,我国目前尚无成熟的用于评估生育动机的标准化量表。本研究在系统回顾国内外生育动机测量工具的基础上,综合运用定性和定量研究方法编制生育动机量表,并采用分层抽样的方法线上调查2000名育龄男女,以验证新编制量表的信效度。由于积极情感和消极情感的大脑通路不同,将积极和消极生育动机单独计分。因子分析发现积极生育动机和消极生育动机均存在两个维度(追求和渴望/习俗和规范;情感和社会/躯体和物质),量表的内部一致性、构想效度、校标效度和内容效度的检验结果提示量表符合心理测量学的标准,适用于测量我国育龄人群的生育动机水平。
分类: 心理学 >> 社会心理学 分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2024-07-22
摘要: 已有研究开发了大量的亲环境行为测量工具,涉及量表、个体行为范式和群体博弈范式,其中大多测量工具是基于行为领域设计,节约、出行、垃圾处理、消费和公域行为是五个最常被提及的领域。现有依据行为领域的亲环境行为测量方式存在标准化程度低及测量结果推广性受限的问题,这主要是由于缺少对行为属性这一行为决定性特征的关注。未来研究应基于行为属性选用和开发标准化测量工具,并选取多种真实行为作为效标进行效度检验。
分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2024-07-19
摘要: 测验安全的事后检测主要依靠统计量方法,而新兴的机器学习方法凭借良好的检测性能与统计量方法形成互补。为了推进测验安全问题的解决,综述了监督学习、无监督学习和半监督学习三大类机器学习方法及其衍生的集成学习、深度学习与迁移学习方法在测验安全领域的应用,阐述了不同机器学习方法的特点,提供了数据的获取及处理、输入特征的选择等实用的方法建议。未来研究可以从机器学习与个人拟合、机器学习与多模态数据、基于生成对抗网络的异常检测,以及增加研究结果的可解释性几方面开展。
分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2024-06-14
摘要: Q矩阵的完备性是认知诊断模型具有可识别性的关键。多级评分含有比0-1评分更丰富的诊断信息,却鲜见多级评分完备Q矩阵的设计研究。用最少的题量获得最高判准率是测验设计者追求的目标,借鉴0-1评分完备Q矩阵的设计方法,本文提出从可达阵中获取多级评分结构化/非结构化最简完备Q矩阵(SSCQM/USCQM)的方法和算法。模拟实验得出以下结论:(1)测验含SSCQM/USCQM越多,判准率越高;(2)当列数相同时,含多个SSCQM或多个USCQM测验的判准率与含可达阵测验的判准率非常接近;(3)对于一些结构,纵使多个SSCQM/USCQM的列数少于可达阵列数,其判准率仍不低于可达阵。总之,短测验设计优先选择SSCQM;长测验设计优先选择USCQM。
分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2024-04-27
摘要: 迷思概念是指基于个人经验构建的对一些对象、事件或观点的错误理解。相比于识别问题解决技能的缺失,额外识别迷思概念有助于进一步明确学生出现错误的原因。关键行动编码是将传统心理测量模型迁移应用至分析行动序列等过程数据的必要手段。针对现有关键行动编码无法精细识别导致错误问题解决的原因的局限,本研究提出一种引入迷思概念的关键行动编码方式,以实现同时考虑问题解决技能和迷思概念对问题解决过程的影响。通过一则实证研究对比探究不引入和引入迷思概念的两种关键行动编码在过程数据诊断分类分析中的表现;结果主要发现引入迷思概念可实现对被试的更精细化分类,有助于进一步识别导致问题解决成败的具体原因。
分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2024-03-25
摘要: 目的:探索中国文化背景下个人特质与受PUA可能性之间的关系,编制适用于中国文化背景下易感PUA人群的个人特质量表及PUA关系的基本特征量表并检验其信效度。方法:结合文献检索、建构理论模型和问卷调查的方式形成初始问卷;易受PUA个人特质量表选取1188名成年人作为被试,PUA关系表现特征量表选取1188名经历过或正在经历亲密关系的成年人作为被试,分别对被试的问卷进行项目分析和探索性因素分析;两份问卷均进行验证性因素分析和信效度检验。结果:量表一易受PUA个人特质量表包含4个维度,共20个项目,因素结构模型的拟合指数良好,RMSEA=0.060, CFI=0.937, IFI=0.937, TLI=0.924, SRMR=0.042;量表二PUA关系的表现特征量表包含6个维度,共计29个项目。RMSEA=0.053, CFI=0.925, TLI=0.919, GFI=0.913, SRMR=0.059。量表一总量表与各维度的内部一致性信度在0.779-0.909之间,量表二总量表与各维度的内部一致性信度在0.897-0.970之间。结论:易受PUA个人特质量表及PUA关系表现特征量表的信度和效度良好,可以用作中国文化背景下个人特质与受PUA可能性研究时的测量工具之一。
分类: 心理学 >> 心理测量 分类: 心理学 >> 临床与咨询心理学 分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2024-03-12
摘要: Objective: This study aimed to develop and validate the Chinese Short Version of the Adult ADHD Self-Report Scale (ASRS-CSV), addressing the need for culturally appropriate diagnostic tools for Attention-Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) in the Chinese adult population.Methods: Utilizing a combination of intergroup difference analysis, factor analysis, and network analysis, we identified core ADHD symptoms pertinent to the Chinese cultural context. The study involved two samples: a vocational and technical school sample (N=1144) and an internet sample (N=1654), comprising adults aged 16-25 years. Reliability, validity, and diagnostic efficacy of the ASRS-CSV were assessed through psychometric testing.Results: The ASRS-CSV demonstrated high internal consistency (Cronbach’s alpha > 0.9) and robust convergent validity (AVE > 0.7). The scale’s diagnostic cutoff points were optimized, revealing high sensitivity and specificity for ADHD screening. Cross-cultural analysis highlighted differences in core ADHD symptoms between Chinese and Western populations, underscoring the scale’s cultural sensitivity.Conclusion: The ASRS-CSV is a reliable, valid, and efficient tool for screening ADHD in Chinese adults, reflecting the socio-cultural nuances of ADHD symptomatology. Its development marks a significant advancement in the field of psychiatry, offering a tailored approach for ADHD assessment in China and contributing to the global discourse on cross-cultural psychiatric diagnosis.
分类: 心理学 >> 实验心理学 分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2024-03-04
摘要: 统计检验力作为评估研究结果稳健性和可重复性的关键指标之一,然而在事件相关电位研究中计算和报告统计检验力的规范性和完整性仍有待加强。本文通过梳理总结事件相关电位研究中统计检验力的影响因素、方法以及应用实例等,以期为研究者设计或预注册事件相关电位研究方案等阶段计算和报告统计检验力提供参考依据。
分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2024-02-01
摘要: 为得到一个质量良好的大型题库,进行传统形式项目开发所耗费的大量人力物力制约着目前计算机化自适应测验的发展与运用,而基于最新自然语言处理技术的自动项目生成有望解决这一难题。随着基于Transformer架构的生成式预训练模型的进步,根据特定测量目标(尤其是非认知任务),自动生成测验项目并以此为基础建立计算机自适应题库成为可能。本研究旨在利用最新版本的ChatGPT生成大量中文版测量情绪稳定性的人格项目,通过单维性检验、IRT模型选择、项目分析、题库质量分析等题库构建步骤以及模拟的计算机化自适应测验,探索这些项目对于计算机化自适应测验的适用性并与已被广泛使用的情绪稳定性项目进行性能对比,最终形成了一个质量良好的情绪稳定性题库。
分类: 心理学 >> 心理测量 分类: 心理学 >> 临床与咨询心理学 提交时间: 2024-01-14
摘要: 基于状态-特质焦虑理论和心理病理网络理论,编制大学生多维焦虑体验量表 (Multidimensional Anxiety Experience Scale for college students),并进行项目分析、因子分析、网络分析、信效度检验和性别不变性检验。结果表明:(1)大学生多维焦虑体验量表包含27个条目,分为社交焦虑、学习焦虑、家庭焦虑、未来焦虑、社会性别规范焦虑、外貌焦虑、经济焦虑7个维度。(2)本研究编制的大学生多维焦虑体验量表因子网络结构合理,信效度良好,具有性别不变性,可以有效测量中国大学生状态焦虑水平.
分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2023-12-21
摘要: 受限于评分成本,开放式情境判断测验难以广泛使用。本研究以教师胜任力测评为例,探索了自动化评分的应用。针对教学中的典型问题场景开发了开放式情境判断测验,收集中小学教师作答文本,采用有监督学习策略分别从文档层面和句子层面应用深度神经网络识别作答类别,卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)效果理想,各题评分准确率为70%~88%,与人类评分一致性高,人机评分的相关系数r为0.95, 二次加权Kappa系数(Quadratic Weighted Kappa, QWK)为0.82。结果表明,机器评分可以获得稳定的效果,自动化评分研究能够助力于开放式情境判断测验的广泛应用。
分类: 心理学 >> 心理测量 分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2023-11-28
摘要: 随着密集追踪研究在心理学等社会科学领域的广泛运用,密集追踪情境中测验信度的估计也受到越来越多研究者的关注。早期沿用横断研究中信度估计思想或基于概化理论的信度估计方法存在诸多局限,并不适用于密集追踪的情境。针对密集追踪数据的多层结构和动态特性这两大特点,可基于多层验证性因子分析、动态因子分析和动态结构方程模型估计密集追踪研究中测验的信度。通过实证数据的演示与比较,讨论三种估计方法的特点和适用情境。未来研究可基于其它密集追踪模型探讨测验信度的估计,也应重视测验信度的检验与报告。
分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2023-11-22
摘要: G-DINA (the generalized deterministic input, noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)在线标定新方法SCADOCM,以期促进CD-CAT在实践中的推广与应用。本研究分别基于模拟题库以及真实题库进行研究,结果表明:相比传统的SIE方法,SCADOCM在各实验条件下均具有较为理想的标定精度与标定效率,应用前景较好;SIE方法不适用于饱和的G-DINA等模型,其各实验条件下的Q矩阵标定精度均较低。
分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2023-11-13
摘要: 作答选择题可被看作从噪音中提取信号的过程,研究提出了一种基于信号检测论的认知诊断模型(SDT-CDM)。新模型的优势在于:(1)无需对选项进行属性层面的编码。(2)能获得传统诊断模型无法提供的题目区分度和难度参数。(3)可以直接表达每个选项之间的合理性差异,对题目性能刻画更加细微全面。两个模拟研究结果表明:(1)EM算法可以实现对新模型的参数估计过程,便捷有效。(2)SDT-CDM具备良好性能,分类准确性和参数估计精度较高以外,还能提供选项层面的估计信息,用于题目质量诊断与修订。(3)属性数量、题目质量与样本量等因素会影响SDT-CDM的表现。(4)与称名诊断模型NRDM相比,SDT-CDM在所有实验条件下对被试的分类准确性更高。实证研究表明:SDT-CDM比NRDM具有更好的模型数据拟合结果,其分类准确性和一致性更高,尤其当属性考察次数较少时具有很强的稳定性,难度和区分度参数与IRT模型估计结果的相关性也更高,值得推广。
分类: 心理学 >> 应用心理学 分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2023-05-27
摘要: 检验移动阿格纽关系问卷中文版(mARM-C) 的信、效度。采用mARM-C及效标问卷测量574名近期使用过冥想APP的大学生,两周后抽取102名重测。通过探索性因子分析及网络分析发现,该问卷包括5因子共19个条目;验证性因子分析也表明模型拟合良好,且效标关联效度、聚敛效度、区分效度良及内部一致性信度均达到心理测量学标准。因此,mARM-C信效度良好,可用来测量在线自助干预中用户与程序间的数字治疗联盟。
分类: 心理学 >> 心理测量 分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2023-05-11
摘要: 心理学研究中,不恰当的模型参数估计框架或收敛准则严重影响模型参数点估计的可靠性,进而影响到研究结论的可靠性。本研究提出了基于MLE-EM的CDM模型参数估计新框架,以及新收敛判断方法。通过模拟研究与实证数据分析的方式,探索了新参数估计框架和新收敛判断方法的表现,并与已有模型参数估计框架及收敛判断方法进行了比较。结果显示,新的模型参数估计框架及收敛准则的表现优于已有的模型参数估计框架及收敛准则,能有效提高模型参数点估计的可靠性。
分类: 心理学 >> 社会心理学 分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2023-05-04
摘要: 学业内卷虽有可能危害高校人才培养,但尚缺乏可靠的测量工具进行检验。本文通过3 个研究开发了大学生学业内卷问卷并验证其有效性。研究 1 结合文献分析、生活观察和访谈构建了初始题库,并基于 338 名大学生的试测结果筛选了题目。研究 2 基于大样本(N =3000)的探索性因子分析和独立样本(N = 571)的验证性因子分析确立了 16 个条目,三因子(舍心逐物、竞争失格和脱实务虚)的最终版问卷。 3000 人的样本显示, 多数学生表现出较高的学业内卷。 高学业内卷个体的零和信念更强、特质焦虑更高、生活满意度更低、睡眠质量更差,但创造力倾向却没有更高。研究 3 基于 99 人的数据发现问卷重测信度为 0.83。本研究不仅开发了可靠的测量工具,还发现大学生学业内卷普遍存在且危害明显。
分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2023-04-22
摘要: 测验模式效应(Test Mode Effect, TME)是指同一测验采用不同测验形式施测而产生的测验功能差异。TME的存在会对测验公平、选拔标准和测验等值等产生影响,因此对TME进行准确检测和合理解释具有重要意义。通过对TME的来源、检测(包括实验设计和检测方法)以及研究结果进行系统梳理,全面展示TME研究的方法论。对TME模型进行进一步解释、对TME研究中的测验形式进行拓展以及将TME的研究成果应用于我国的大规模教育测评项目,都是TME领域的未来重要发展方向。
分类: 心理学 >> 认知心理学 分类: 心理学 >> 实验心理学 分类: 心理学 >> 心理测量 分类: 心理学 >> 心理统计 分类: 心理学 >> 心理学其他学科 分类: 语言学及应用语言学 >> 语言学及应用语言学 分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-02-08
摘要: 【目的】本研究旨在建立与新冠疫情相关的多维度、标准化的词语库,从而为与新冠疫情有关的心理学或神经科学等相关领域的研究提供实验材料。【方法】本词语库参考国内外情绪词语库的建立方法并采用点探测任务以及词语库中的词语作为实验材料来检验疑似具有新冠恐惧被试的注意偏向,从而检验词语库的有效性。【结果】我们通过筛选和处理,最终将196个新冠词和99个中性词纳入了词语库,然后对词语通过6个维度进一步进行分类和评估、建立了一个标准化的中国新冠词语库,词语具有较好的信度和内部一致性。除此之外,通过点探测任务检验其效用,验证新冠高相关度的词语与具有新冠恐惧被试之间的关系,词语库可靠性较高,其中材料可作为与新冠相关的情绪和情感研究。【局限】初步样本量较少以及词语库应用面需要进一步开发。【结论】我们初步建立的中国新冠词语库具有较好的信度、内部一致性和可靠性较高,可以作为未来与新冠疫情研究相关的材料。
分类: 心理学 >> 社会心理学 分类: 心理学 >> 认知心理学 分类: 心理学 >> 心理测量 分类: 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译 提交时间: 2023-01-30
摘要: 词嵌入是自然语言处理的一项基础技术。其核心理念是根据大规模语料中词语和上下文的联系,使用神经网络等机器学习算法自动提取有限维度的语义特征,将每个词表示为一个低维稠密的数值向量(词向量),以用于后续分析。心理学研究中,词向量及其衍生的各种语义联系指标可用于探究人类的语义加工、认知判断、发散思维、社会偏见与刻板印象、社会与文化心理变迁等各类问题。未来,基于词嵌入技术的心理学研究需要区分心理的内隐和外显成分,深化拓展动态词向量和大型预训练语言模型(如GPT、BERT)的应用,并在时间和空间维度建立细粒度词向量数据库,更多开展基于词嵌入的社会变迁和跨文化研究。