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基于文本挖掘的在线健康社区用药咨询研究

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A Study of Online Health Community Medication Counseling Based on Text Mining

摘要: [目的 / 意义]在线健康社区是人们获取健康信息的重要途径,研究在线健康社区用户用药咨询需求,有助于在线健康社区药品服务优化及可持续发展。[方法 / 过程]以 39 健康网为例,首先,利用 Python 编码爬取肠胃用药类药品的 59 048 条用药咨询评论,并进行预处理;其次,使用 TF-IDF、TextRank、LDA 主题模型等文本挖掘方法对实验数据进行主题关键词挖掘,并进行关键词共现网络分析;最后,综合分析在线健康社区用户用药咨询需求的主题特征,并提出优化建议。[结果 / 结论]研究结果发现在线健康社区用户主要关注药品治疗效果、服用方式、不良反应、药品区别以及孕妇等特殊人群在用药时的注意事项等。本研究一方面为药品厂商调整优化药品说明书内容提供了理论依据,另一方面为在线健康社区优化药品说明书内容布局以及建立或完善药品科普服务指引了方向。

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[V1] 2024-03-28 14:24:35 ChinaXiv:202403.00400V1 下载全文
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