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基于动力学聚类与a散度测度的动态心肌PET图像因子分析 后印本

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摘要: 目的 建立一种基于动力学聚类与α散度测度的因子分析方法,分析从动态心肌PET图像中无创地提取血输入函数及局部 组织的时间活度曲线。方法 通过最小化动态图像与因子模型间的α散度将动态PET图像做初步的分解,得到初始因子与因子 图像,然后联合PET像素动力学聚类的先验信息解决因子分析模型中解的非唯一性问题,将初始因子与因子图像通过空间变换 生成具有生理意义的组织活度曲线及组织空间分布。结果 与传统的最小二乘法测度和最小化因子图像间重叠程度约束模型 相比,本模型对噪声的敏感性较低,提取出的结果的精确性较高。结论 通过选取最优的α值作为因子分析模型的测度,并引入 PET图像像素的动力学聚类信息,能精确地获得血输入函数及局部组织的时间活度曲线,在视觉评价及量化评价均具有优 质表现。

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[V1] 2018-01-25 19:02:29 ChinaXiv:201801.00603V1 下载全文
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