分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2023-07-21 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 微血管侵犯（MVI）是肝细胞癌（HCC）的一种侵袭性行为，是肝切除或肝移植术后肿瘤复发的独立预测因子，术前预测 MVI 有重要临床意义。目的 使用无创的影像学、血清学指标构建预测 MVI 的列线图，以期为临床提供参考。方法 回顾性分析 20162021 年在昆明医科大学第二附属医院行 HCC 根治术的 284 例患者的相关临床资料，按入院时间将 20162020 年收治的 HCC 患者归为模型组（208 例），2021 年收治的 HCC 患者归为验证组（76 例）。进行 LASSO 回归和多因素 Logistic 回归分析确定 HCC 发生 MVI 的独立危险因素，应用 R 软件建立术前预测 HCC 发生 MVI 风险的列线图模型，用 Bootstrap 法进行模型的内部验证，用验证组进行模型的外部验证，用一致性指数、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评价列线图的区分度、校准能力和临床应用价值。结果 多因素 Logistic回归分析结果显示，白细胞计数（WBC）>7.1109/L〔OR=3.144，95%CI（1.301，7.598），P=0.011〕、肿瘤直径>7.05 cm〔OR=4.179，95%CI（1.980，8.818），P0.097〔OR=4.142，95%CI（1.221，14.046），P=0.023〕、AAR>0.879〔OR=2.191，95%CI（1.078，4.454），P=0.03〕、ANRI>24.074〔OR=2.449，95%CI（1.055，5.688），P=0.037〕是 HCC 发生 MVI 的独立预测因素。使用该 5 个变量结合甲胎蛋白（AFP）建立的列线图模型一致性指数在模型组和验证组分别为 0.800〔95%CI（0.739，0.861）〕、0.755〔95%CI（0.641，0.868）〕，模型与校准预测曲线贴合良好，通过 Youden 指数计算出列线图的最佳临界值为 174 分，临界值下的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值在模型组分别为 90%、61%、71% 和 85%，在验证组中分别为 78%、71%、76% 和 74%。结论 以 AFP>45 ng/mL、WBC>7.1109/L、肿瘤直径 >7.05 cm、S-Index>0.097、AAR>0.879、ANRI>24.074 构建的列线图可较好地预测术前 HCC 发生 MVI 的风险，使用该列线图可通过常规检查检验指标方便地指导 HCC 患者的临床治疗。
分类： 心理学 >> 心理统计 分类： 心理学 >> 心理测量 提交时间： 2021-05-07
摘要： 传统的潜在转变分析属于单水平分析，但其同样也可以看作二水平分析。Muthén和 Asparouhov就以二水平分析的视角在单水平分析框架内提出了随机截距潜在转变分析(RI-LTA)，其中跨时间点产生的自我转变可以看作在水平1进行分析，跨时间点不变的个案间差异可以看作在水平2进行分析，使个案的自我转变和个案间的初始差异分离。 随机截距潜在转变分析中的随机截距f是关键。如果观测指标在随机截距上的因子载荷较大，说明观测指标概率较大，个案在该观测指标上的初始差异较大。从这一角度来看，随机截距可以看作是吸收了模型中的测量不等性。正因为观测指标上的差异较大，各类别之间的区分度较高，这部分差异被随机截距吸收并且不影响潜在类别变量，所以潜在类别间转变概率矩阵的非对角线转变概率会较高。而在普通的潜在转变分析中，各类别之间的高区分度没有被随机截距吸收，直接影响了潜在类别的转变概率，所以各类别间转变概率矩阵的非对角线转变概率会较低，对角线转变概率（保留在初始类别概率）较高。 在Mplus软件中进行随机截距潜在转变分析的步骤可以归纳为四步。第一，针对不同的时间点分别进行潜在类别分析(LCA)；第二，进行普通潜在转变分析(LTA)和随机截距潜在转变分析；第三，利用上一步骤所得最优模型保存下来的参数估计结果进行蒙特卡洛模拟研究；第四，根据已有的理论假设或是实际的研究需要，可以引入背景协变量，远端结果变量进行分析，或是做多群组分析、马尔科夫链变动-保留分析、多水平随机截距潜在转变分析、跨时序因子分析，对数据样本进行更深层次的探究。 某精英研究型大学2016级本科生的追踪调查数据被用于演示使用随机截距潜在转变分析的过程。本研究实例的前三个研究步骤与上文一致，第四步引入了“大学入学方式”协变量进行多群组分析和交互效应分析。研究发现：在RI-LTA模型中，高内外部动机组学生保留在本组别的转变概率为33.0%，该组别更倾向于转变到其他组别；在传统LTA模型中，高内外部动机组学生保留在本组别的转变概率为68.9%，该组别更倾向于保留在初始组别。由此可见，随机截距潜在转变分析模型通过引入随机截距避免了高估保留在本组别的转变概率。未来研究可以运用蒙特卡洛模拟研究探究随机截距潜在转变分析模型的适用性，也可以以多水平分析的思路为灵感，探究多水平随机截距潜在转变分析在统计软件中的实现。
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