按提交时间
按主题分类
按作者
按机构
  • ChatGPT的科学计量分析

    分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-04-11

    摘要: 目的/意义 ChatGPT作为新一代人工智能,对社会生活各方面均可能产生影响,梳理ChatGPT科学研究的现状,为相关研究的开展提供参考。 方法/过程 通过科学计量的分析方法,对知网包含的161篇ChatGPT文献进行了分析。 结果/结论 ChatGPT目前的研究分布在40个不同的领域,学者间合作还不够紧密,其研究主要集中在沿海地区。在ChatGPT的研究中,主要涉及到对于ChatGPT技术的探讨,ChatGPT对于各行业的影响,尤其是其对教育的影响。当前ChatGPT的研究还处于早期阶段,需要更多的实证研究去验证其在现实生活中的实际影响。

  • VOSviewer可视化分析视域下我国科技期刊选题策划优化策略——以热带农业研究领域为例

    分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》

    摘要: 【目的】进一步优化我国科技期刊选题策划工作,提高科技期刊质量与影响力。【方法】文章利用VOSviewer可视化分析软件,以Web of Science核心合集作为数据来源,以我国热带农业核心期刊《热带作物学报》为分析样本,分析国外热带农业热门研究领域、主要发文机构、主要期刊等信息,并与《热带作物学报》研究领域作对比。【结果】提出利用VOSviewer可视化分析指导科技期刊选题策划、筛选优质专家资源、获取优质作者信息等建议。【结论】可视化分析技术为我国科技期刊选题策划工作提出了新的方法,期刊编辑应提高选题策划能力,利用可视化分析技术提高期刊选题策划质量,进而提高我国科技期刊质量与影响力。

  • 基于高校人才评价的查收查引服务探析

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-05-19

    摘要: 目的/意义 图书馆查收查引服务为职称评聘、学科评估、各类学者申报等高校人才评价工作提供决策情报信息。 方法/过程 本文通过调研39所985工程高校的图书馆网站,以查收查引服务为出发点,探讨高校人才评价面临的指标片面化、局限化问题;利用VOSviewer知识图谱聚类分析方法,从研究者及合作者的角度进行情报分析,拓展论文评价指标。 结果/结论 以期推动图书馆服务的高质量发展,并为人才评价工作提供决策支撑。

  • 近三十年国际网络舆情领域的主题热点与演变研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-01-08

    摘要: 摘要: 目的/意义  对国际上近三十年网络舆情的主题热点与演变进行可视化研究,为我国学者理清国际网络舆情的发展脉络,快速发现该领域的研究核心与热点问题提供一定的参考。 研究设计/方法  通过Wos检索1993-2022网络舆情文献3084篇,使用VOSviewer进行性能分析和科学制图,以及使用SciMAT检查了三个连续时期关系的主题演变。 结论/发现  创建术语共线地图确定主要的术语类团,使用引用来源的共同引用发现具有影响力的期刊,使用引用参考文献的共同引文分析得到具有影响力的出版物,使用被引作者的共同引用分析和书目耦合链接得到有影响力的作者和国家,然后使用SciMAT得到了三个连续时期关系的主题演变。 创新/价值 使用科学制图和绩效分析对国际现有的网络舆情的研究进行了深度的刨析,科学制图可视化该领域的研究结构,绩效分析集中在各项目的指标上。

  • 人工智能在阿尔兹海默病临床诊疗中的研究热点及前沿趋势:近 20 年文献计量学分析

    分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2024-01-31 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 背景 目前,人工智能应用于阿尔兹海默病(Alzheimer's disease,AD)领域的研究论文数量增幅较大,明确该领域最新研究热点和未来发展趋势十分重要。目的 通过应用文献计量学分析,总结人工智能应用于 AD 领域的相关研究,阐明 20042023 年的研究热点和未来研究趋势。方法 在 Web of Science 核心数据库中检索了 2004 年 1月2023 年 6 月关于人工智能应用于 AD 领域的文献。采用 Microsoft Office Excel、CiteSpace 和 VOSviewer 软件对发文量、国家、作者、机构、关键词和共引网络进行可视化分析。结果 最终纳入了 3 189 篇文献。自 2004 年以来有关人工智能应用于 AD 领域的文献数量稳步增加,并从 2015 年起进入快速增长阶段,最高突破 600 篇。共有 94 个国家、3930 家机构、13 563 位作者以及 52 019 位被引作者参与了此研究。其中,美国和中国在这一领域中处于领先地位;韩国大学发文量位列第一;此外,ZHANG DAOQIAG、LIU MINGXIA、SUK HEUNG-IL 和 CLIFFFORD R. JACK JR 不仅是高产的作者还是被引次数最多的作者。根据关键词和文献被引结果的可视化分析,发现 AD 的诊断与病程分类、预测 AD 的风险因素是当前的研究热点,任务分析是未来人工智能应用于 AD 领域中的研究趋势。结论 人工智能应用于 AD 领域已经引起了全球研究者的广泛关注,AD 的诊断与病程分类、预测 AD 的风险因素是当前的研究热点,而任务分析中的辅助药物的研发、个性化治疗和护理以及提升人工智能的算法性能可能会成为未来的研究趋势。

  • VOSviewer 应用现状及其知识基础研究

    分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-31 合作期刊: 《农业图书情报学报》

    摘要: [目的/ 意义]通过对VOSviewer 论文的定量分析及其知识基础结构的分析,为用户使用该工具进行科学研究提供参 考。[方法/ 过程]从Web of Science 收集相关文献,在对文献计量分析的基础上,利用文献共被引网络获取部分文献,分析 了该领域研究的重要文献。[结果/ 结论]研究发现,该领域论文数量经过较为缓慢增长的阶段后已经进入了一个应用的爆发 期;从学科和期刊看,它已经被很多国家和很多学科的学者大量使用;从研究主题看,涉及新型冠状病毒肺炎疫情、可持续 性、社交媒体、可持续发展以及供应链等;文献计量理论与方法、软件原理、数据库和网络分析等领域的成果形成了该领域 较为坚实的研究基础。

  • 无人机农林业应用全球研究态势分析

    分类: 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间: 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业(中英文)》

    摘要: 无人机具有作业效率高、地形适应性好等独特优势,近年在农林业中应用范围不断扩大,相关研 究成果数量呈快速上升式发展。为掌握无人机农林应用全球研究态势,本研究采集20112020年期间Web of Science 核心合集数据库中无人机农林应用全球研究相关文献数据,利用VOSviewer等统计软件对文献进行 科学计量分析。分析结果表明,自2017年开始,无人机农林业应用研究发文数量快速增加,全球已有94个 国家/地区、1778个机构开展了研究; 发文量排名前三位的国家依次是美国、中国和澳大利亚,表明这三个 国家从事无人机农林业应用的科研实力强,学术影响力大; 共有398种期刊发表了有关无人机农林业应用研 究文章,约占全部收录期刊的1.90%,说明更多的期刊开始关注无人机农林业应用研究; 发文最多的期刊是 由MDPI主办的Remote Sensing; 被引次数最多的文章内容主要是关注无人机系统在摄影测量和遥感上的传 感、导航、定位和通用数据处理等的研究现状。此外,对无人机农林业应用研究热点进行分析发现,无人 机施药、无人机病虫害遥感、植物表型获取是无人机农林业应用的主要研究热点。本研究可为无人机在农 林业上的创新研究、科研团队之间的合作提供参考。

  • 数据融合研究的主题与方法趋势

    分类: 电子与通信技术 >> 信息处理技术 提交时间: 2023-11-07 合作期刊: 《文献与数据学报》

    摘要: [目的 / 意义]数据融合是实现多源数据价值的重要途径,全面分析全球数据融合研究的整体主题格局,对当前认识和研究数据融合有重要的科技情报价值。[方法 / 过程]采用词频与共词分析法,对 Web of Science 核心数据集中 16 053 篇数据融合研究论文的热点主题和研究方法进行了分析。[结果 / 结论]数据融合研究在整体上呈现了显著的增长趋势,且经过30余年的发展已经形成了核心的研究热点和数据融合方法。在研究中,传感器(包括无线传感器)数据融合是该领域的研究热点方向。故障诊断、遥感、安全以及智能电网等是数据融合应用的热点场景。卡尔曼滤波法、神经网络、Dempster-Shafer 证据理论以及机器学习(包括深度学习、支持向量机等)等是数据融合的热点方法,且数据融合研究中已经形成了多方法共现协同网络。

  • 快速综述在医学研究领域应用现状的文献计量学分析

    分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2023-08-10 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 背景 面对新型冠状病毒感染(COVID-19)等突发公共卫生事件,决策者需在短时间内快速做出可指导临床实践的决策。然而,面对一定时间内原始研究数量的激增,耗时较长的传统系统综述方法较难及时为临床实践提供循证依据。快速综述(RR)作为系统综述方法的拓展,通过简化其流程,可在有限时间内整合现有研究,从而满足快速决策的需求。目前 RR 已经被广泛应用到医学研究领域,但其应用现状尚不清楚。目的 采用文献计量学方法探究 RR 的研究现状与热点。方法 基于中国知网和 Web of Science 数据库检索 20012023 年有关 RR 的应用研究,采用文献计量学软件 CiteSpace 和 VOSviewer 对中英文文献的年发文量、国家、机构、作者、期刊、关键词等内容进行可视化分析。结果 共纳入中文文献 151 篇,英文文献 1 197 篇。20012023 年 RR 应用研究发文量逐步上升,但国外较国内发文量多且增加趋势明显;英国是发文量最多的国家(252 篇),加拿大多伦多大学是发文量最多的机构(52 篇),北京大学第三医院发文量居国内首位(23 篇);国内发文量最多的期刊是《中国医院用药评价与分析》(22 篇),国外发文量最多的期刊是 BMJ Open(42 篇);国内以门鹏、翟所迪、赵紫楠等为主的作者团队发表研究较多;国外以 NUSSBAUMER-STREIT、GARTLEHNER、TRICCO 等为主的作者团队发表研究较多;国内引用频次较多的文献以 RR 应用和方法学介绍、药物或技术的快速评估、COVID-19 的影响等内容为主,国外引用频次较多的文献以 COVID-19 影响、治疗和流行病学因素的快速评估,或快速综述方法学研究等内容为主;国内研究热点主要集中在慢性或重大疾病干预安全性、有效性、经济性的快速卫生技术评估领域,国外研究热点主要集中在 COVID-19 病因、干预、诊断、预防及影响,儿童药物干预安全性及有效性、中老年人群医疗卫生保健、癌症治疗或死亡风险等与决策制定相关的快速证据综合领域。结论 目前国内外医学领域 RR 应用研究发展差异较大,国外 RR 应用研究渐进成熟,国内尚处于初步发展阶段。未来可借鉴国外应用经验,不断拓宽国内 RR 发展领域。

  • 2003—2022 年老年人多重用药文献计量学分析

    分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2023-07-18 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 背景 近年来,随着多重用药在老年人群中日益常见,相关研究数量也明显上升,需要对其发展态势进行阶段性分析。目的 分析 20032022 年老年人多重用药领域的研究趋势及前沿热点。方法 检索 Web of Science核心合集数据库的 Science Citation Index Expanded(SCI-E)和 Social Sciences Citation Index(SSCI)子集数据库,将文献类型限制为 Article 或 Review,纳入发表时间为 20032022 年的英文文献。使用 VOSViewer(v.1.6.18)和 CiteSpace(v.6.1.R6)进行文献计量学分析。结果 共得到 3 987 篇文献,其中 Article 3 208 篇,Review 779 篇。近 20 年全球发文量快速增长,美国(1 097 篇,27.51%)在该领域发表的文献最多。澳大利亚悉尼大学(156 篇,3.91%)的发文量最大,该机构的 Hilmer,Sarah N.(67 篇,1.68%)是成果产出最多的作者。Drugs Aging(181 篇,4.54%)是收录老年人多重用药相关文献最多的期刊。该领域高频关键词主要是 elderly、polypharmacy、prevalence 和 risk,目前的新热点是相关临床后果和公共卫生问题。结论 近 20 年,老年人多重用药领域取得了飞速发展,发文量不断增长,其中美国是贡献最大的国家。研究热点主要集中在老年人多重用药的发生率及风险方面,未来的研究可能更多地围绕相关临床后果和公共卫生问题展开。

  • 人工智能在胃癌诊治中的研究趋势:20年的文献计量学分析

    分类: 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间: 2023-07-31 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 背景 近年来有关将人工智能(AI)应用于胃癌诊治的研究日益增多,但目前尚未有研究者使用文献计量学分析法对其进行系统的分析。目的 对将AI应用于胃癌诊治的相关研究进行分析,探讨20032022年研究的热点及发展趋势。方法 于2022-11-06,计算机检索Web of Science(WOS)核心合集数据库,获取将AI应用于胃癌诊治的相关研究,通过文献计量学分析法,采用 VOSviewer 1.6.18 软件对国家(地区)间、机构间、作者间的合作情况、共被引作者情况、关键词共现与叠加情况进行可视化分析,采用 CiteSpace 5.7.R5软件进行机构中介中心性分析、期刊双图叠加分析、近6年共被引文献聚类分析、共被引文献聚类时间线图分析及参考文献突现分析。采用Excel2019软件绘制发文量条形图,以及国家(地区)、机构、期刊、作者、共被引作者、引用参考文献和关键词的描述性分析表格。结果 共纳入703篇文献,20032022年将AI应用于胃癌诊治的相关研究年发文量整体呈上升趋势,2017年后年发文量快速增长,其中20192021年增长最为迅速。发文量最多的国家(地区)、机构和作者分别为中国、中国科学院和 TADA TOMOHIRO。共被引次数排在前3的作者BRAY FREDDIE、HIRASAWA TOSHIAKI和JIANG YUMING对该领域做出了重要贡献。Frontiers in Oncology是发文量最多的期刊,Gastrointestinal Endoscopy是刊载将AI应用于胃癌诊治相关研究、发文量排在前10的期刊中最具影响力的期刊。施引期刊的所属领域主要集中在Medicine,Medical,Clinical(药物,医学,临床)、Molecular,Biology,Immunology(分子,生物学,免疫)2个领域;被引期刊的所属领域主要集中在Molecular,Biology,Genetics(分子,生物学,遗传学)、Health,Nursing,Medicine(健康,护理,药物)2 个领域。共被引次数排在首位的参考文献为 Global cancer statistics2018:GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries。根据关键词聚类结果可将所有关键词分为 4 类:AI辅助胃癌的生物学研究、AI辅助胃癌的内镜诊断、AI辅助胃癌的病理诊断和AI辅助胃癌的非内镜治疗及预后预测。深度学习、卷积神经网络、影像组学、消化道内镜、病理和免疫治疗是目前的研究热点。结论AI在胃癌诊治中具有广阔的应用前景,越来越多的学者致力于开展胃癌诊治的AI研究。目前,AI在胃癌的生物学、诊断、分期、疗效评估和预后预测方面得到了广泛的研究。本研究结果可为从事AI与胃癌相关研究工作的学者提供参考。