分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2017-10-27 合作期刊: 《智库理论与实践》
摘要: 大学智库以其学科齐全、人才密集、身份独立和对外交流广泛等优势成为中国特色新型智库体系的重要组成部分。论文从中国大学智库评价的理论意义和逻辑方法出发,提出了大学智库评价的“三维模型”,即维度1:与中国特色新型智库认定标准与任务要求相关性的评价谓之“契合度”;维度2:从量的角度,通过各类公共数据信息平台对大学智库机构和首席专家的表征搜索的评价谓之“活跃度”;维度3:从质的角度,通过资政建言采纳、理论研究成果、智库人才培养呈现状态的评价谓之“贡献度”。并研究了基于“三维模型”的大学智库的评价指标体系,以期为中国大学智库的建设和发展提供思路和指向。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要: 新世纪前20年, 国内结构方程模型(SEM)方法研究主要涉及5个主题:模型发展、参数估计、模型评价、测量不变性及特殊数据处理, 特别是模型发展方面(即SEM的各种变式)有较多成果。对每个主题, 在简述背景知识的基础上, 系统总结了方法学研究发展及成果。最后也讨论了SEM的国外方法学研究进展和未来研究方向。
分类: 心理学 >> 心理统计 分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2022-03-08
摘要: 新世纪前20年,国内结构方程模型(SEM)方法研究主要涉及5个主题:模型发展、参数估计、模型评价、测量不变性及特殊数据处理,特别是模型发展方面(即SEM的各种变式)有较多成果。对每个主题,在简述背景知识的基础上,系统总结了方法学研究发展及成果。最后也讨论了SEM的国外方法学研究进展和未来研究方向。
分类: 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间: 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业(中英文)》
摘要: 快速准确的鱼类识别系统需要良好的识别模型和部署系统作为支撑。近年来,卷积神经网络在图 像识别领域取得了巨大成功,不同的卷积网络模型都有不同的优点和缺点,面对众多可供选择的模型结构, 如何选择和评价卷积神经网络模型成为了必须考虑的问题。此外,在模型应用方面,移动终端直接部署深 度学习模型需要对模型进行裁剪、压缩处理,影响精度的同时还会导致安装包体积增大,不利于模型升级 维护。针对上述问题,本研究根据水下鱼类实时识别任务特点,选取了AlexNet、GoogLeNet、ResNet 和 DenseNet预训练模型进行对比试验研究,通过在Ground-Truth鱼类公开数据集基础上对图像进行随机翻转、 旋转、颜色抖动来增强数据,使用Label smoothing作为损失函数缓解模型过拟合问题,通过研究Ranger优化 器和Cosine学习率衰减策略进一步提高模型训练效果。统计各个识别模型在训练集和验证集上的精确度和召 回率,最后综合精确度和召回率量化模型识别效果。试验结果表明,基于DenseNet训练的鱼类识别模型综 合评分最高,在验证集的精确度和召回率分别达到了99.21%和96.77%,整体F1值达到了0.9742,模型理论 识别精度达到预期。基于Python开发并部署了一套远程水下鱼类实时识别系统,将模型部署到远程服务器, 移动终端通过网络请求进行鱼类识别模型调用,验证集图像实际测试表明,在网络良好条件下,移动终端 可以在1 s内准确识别并显示鱼类信息。