分类: 心理学 >> 实验心理学 分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2024-03-04
摘要: 统计检验力作为评估研究结果稳健性和可重复性的关键指标之一,然而在事件相关电位研究中计算和报告统计检验力的规范性和完整性仍有待加强。本文通过梳理总结事件相关电位研究中统计检验力的影响因素、方法以及应用实例等,以期为研究者设计或预注册事件相关电位研究方案等阶段计算和报告统计检验力提供参考依据。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2022-12-31
摘要: 实验设计的关键是平衡信息量与效率。贝叶斯因子序列分析利用贝叶斯因子不断更新证据的特点,通过贝叶斯因子标准和在收集数据过程的序列分析来平衡信息量与效率。本文展示如何使用开源软件JASP和R实现该分析的三个步骤:确定关键效应、确定停止标准、数据收集中序列分析并决策。该方法考虑现实条件且简单易行,可帮助研究者更有效进行实验。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要: 结构方程模型是心理学、管理学、社会学等学科中重要的统计工具之一。然而, 大量使用结构方程模型的研究忽视了对该方法的统计检验力进行必要的分析和报告, 在一定程度上降低了这些研究的结果的证明效力。结构方程模型的统计检验力分析方法主要有Satorra-Saris法、MacCallum法与Monte Carlo法三类。其中Satorra-Saris法适用于备择模型清晰、检验对象相对简单、检验方法基于χ2分布的情形; MacCallum法适用于基于χ2分布的模型拟合检验且备择模型不明的情形; Monte Carlo法适用于检验对象相对复杂、采用模拟或重抽样方法进行检验的情形。在实际应用中, 研究者应当首先判断检验的目的、方法以及是否有明确的备择模型, 并根据这些信息选择具体的分析方法。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2022-03-14
摘要: 结构方程模型是心理学、管理学、社会学等学科中重要的统计工具之一。然而, 大量使用结构方程模型的研究在研究设计和结果报告的环节忽视了对该方法的统计检验力进行必要的分析和报告, 在一定程度上降低了这些研究的结果的证明效力。结构方程模型的统计检验力分析方法主要有SatorraSaris法、MacCallum法与Monte Carlo法三类。其中SatorraSaris法适用于备择模型清晰、检验对象相对简单、检验方法基于2分布的情形; MacCallum法适用于基于2分布的模型拟合检验且备择模型不明的情形; Monte Carlo法适用于检验对象相对复杂、采用模拟或重抽样方法进行检验的情形。在实际应用中, 研究者应当首先判断检验的目的、方法以及是否有明确的备择模型, 并根据这些信息选择具体的分析方法。