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变分推断应用于教育测量模型

Submit Time: 2020-12-26
Author: 代立扬 1 ;
Institute: 1.华东师范大学调查与数据中心;

Abstracts

变分推断常用于机器学习,是一种仅需编写少量代码便能实现计算速度较快的参数估计算法。研究展示了黑盒变分推断和均摊变分推断在教育测量模型上的应用,开发了可生成任意方差协方差矩阵的潜变量网络、可作为先验分布的神经相关矩阵,基于sigmoid或softmax的属性掌握模式网络等,实验结果显示变分推断在项目反应理论和部分DINA模型上的参数估计性能达到了顶尖水准。研究表明,变分推断能极大的帮助研究人员开发新的教育测量模型,也较适于普通用户在应用场景使用。
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From: 代立扬
DOI:10.12074/202009.00058
Recommended references: 代立扬.(2020).变分推断应用于教育测量模型.[ChinaXiv:202009.00058] (Click&Copy)
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