分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2024-05-23
摘要: 成对研究以具有相互作用的两名个体为基本单元,广泛用于心理学领域涉及人际交互的研究中。它与密集追踪设计的结合有助于探究人际互动过程中个体行为与人际效应的动态变化,但目前尚缺乏能有效结合密集追踪数据特点以回答成对研究关心问题的统计方法。本研究拟通过模拟和实证研究,基于动态结构方程模型(Dynamic Structural Equation Modeling, DSEM)框架,探究三种人际互动模式(双人交互,一人与多人交互,多人两两交互)下密集追踪成对数据分析的统计模型的建构、拓展和应用,推动心理学研究更深入、科学地描述和解释人际交互情境中个体行为的动态发展过程及人际效应。
分类: 心理学 >> 认知心理学 分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2024-04-17
摘要: 认知建模近年来在科学心理学获得广泛应用,而模型比较是认知建模中关键的一环:研究者需要通过模型比较来选择出最优模型,才能进行后续的假设检验或潜变量推断。模型比较不仅要考虑模型对数据的拟合(平衡过拟合与欠拟合),也需要考虑参数数据和数学形式的复杂度。然而,模型比较指标众多,纷繁复杂。将认知建模常用的模型比较的指标分为三大类,并介绍了其计算方法及优劣,包括拟合优度指标(包括均方误差、决定系数、ROC曲线等)、基于交叉验证的指标(包括AIC、DIC等)和基于边际似然的指标。结合正交Go /No-Go范式下的模拟数据和真实数据,展示各指标在R语言中如何实现。在此基础上,探讨各指标的适用情境,介绍模型平均等模型比较的新思路。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2024-04-16
摘要: 贝叶斯统计应用于假设检验的方法——贝叶斯因子——在心理学研究中的应用日渐增加。贝叶斯因子能分别量化所支持的相应假设或模型的证据,进而根据其数值大小做出当前数据更支持哪种假设或模型的判断。然而,国内尚缺乏对方差分析的贝叶斯因子的原理与应用的介绍。基于此,本文首先介绍贝叶斯方差分析的基本思路及计算原理,并结合实例数据,展示如何在JASP中对五种常用的心理学实验设计(单因素组间设计、单因素组内设计、二因素组间设计、二因素组内设计和二因素混合设计)进行贝叶斯方差分析及如何汇报和解读结果。贝叶斯方差分析提供了一个能有效替代传统方差分析的方案,是研究者进行统计推断的有力工具。
分类: 心理学 >> 心理测量 分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2023-11-28
摘要: 随着密集追踪研究在心理学等社会科学领域的广泛运用,密集追踪情境中测验信度的估计也受到越来越多研究者的关注。早期沿用横断研究中信度估计思想或基于概化理论的信度估计方法存在诸多局限,并不适用于密集追踪的情境。针对密集追踪数据的多层结构和动态特性这两大特点,可基于多层验证性因子分析、动态因子分析和动态结构方程模型估计密集追踪研究中测验的信度。通过实证数据的演示与比较,讨论三种估计方法的特点和适用情境。未来研究可基于其它密集追踪模型探讨测验信度的估计,也应重视测验信度的检验与报告。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2023-10-07
摘要: 线性混合效应模型在分析具有嵌套结构的心理学实验数据时具有明显优势。本文提出了置信区间宽度等高线图用于该模型的样本量规划。通过等高线图,确定同时符合检验力、效应量准确性以及置信区间宽度要求的被试量和试次数。结合关注被试内实验效应和被试变量调节效应的两类典型模型,通过两个模拟研究,采用基于蒙特卡洛模拟方法,探索效应量、随机效应大小和被试变量类型对置信区间宽度等高线图及样本量规划结果的影响。
分类: 心理学 >> 心理统计 分类: 心理学 >> 实验心理学 提交时间: 2023-08-11
摘要: 相比于传统方法,贝叶斯混合效应模型在处理数据层级结构和提供更直观的统计结果等方面有着独特的优势。这些诸多优势使其逐渐流行于心理学研究之中。然而,国内目前尚缺少将贝叶斯混合效应模型应用于心理学研究的介绍。因此,本文首先概述了贝叶斯混合效应模型的基本概念和原理,并且结合模拟数据展示了如何理解固定效应和随机效应,如何利用R 语言的brms 工具包设定贝叶斯混合效应模型,如何借助先验预测检验自定义合理的先验分布,以及如何使用贝叶斯因子进行假设检验。凭借其强大的灵活性,贝叶斯混合效应模型可以适用于多样的心理学研究。
分类: 数学 >> 统计和概率 分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2023-07-02
摘要: Taking the goodness of fit test (Chi test) as an example, this paper attempts to calculate the Bayesian factor BF10 of n-fold Bernoulli test by the Excel software (using JASP software as the evidence). The results showed that in the range of 0.15-0.55 (the rate of samples which are all true), the calculated results of Excel were more accurate, and the differences between the two (Excel and JASP) were not statistically significant (P>0.3).
分类: 心理学 >> 心理测量 分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2023-05-11
摘要: 心理学研究中,不恰当的模型参数估计框架或收敛准则严重影响模型参数点估计的可靠性,进而影响到研究结论的可靠性。本研究提出了基于MLE-EM的CDM模型参数估计新框架,以及新收敛判断方法。通过模拟研究与实证数据分析的方式,探索了新参数估计框架和新收敛判断方法的表现,并与已有模型参数估计框架及收敛判断方法进行了比较。结果显示,新的模型参数估计框架及收敛准则的表现优于已有的模型参数估计框架及收敛准则,能有效提高模型参数点估计的可靠性。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2023-03-29
摘要: 潜增长模型(LGM)是分析纵向数据的一种强有力工具,在心理学和其他社会科学研究领域受到重视。多指标测量的变量,既可以用合成分数建立单变量LGM(一阶LGM),也可以用指标建立潜变量LGM(二阶LGM)。简述了二阶LGM标度方法(包括尺度指标法和效应编码),提出了有可操作性的潜变量标准化标度方法和合成分数的一阶LGM标准化模型。系统总结了二阶LGM标度方法及其可比的一阶LGM建模,并用多指标变量的实测数据进行示例。推荐使用效应编码法对二阶LGM进行标度和标准化。
分类: 心理学 >> 认知心理学 分类: 心理学 >> 实验心理学 分类: 心理学 >> 心理测量 分类: 心理学 >> 心理统计 分类: 心理学 >> 心理学其他学科 分类: 语言学及应用语言学 >> 语言学及应用语言学 分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-02-08
摘要: 【目的】本研究旨在建立与新冠疫情相关的多维度、标准化的词语库,从而为与新冠疫情有关的心理学或神经科学等相关领域的研究提供实验材料。【方法】本词语库参考国内外情绪词语库的建立方法并采用点探测任务以及词语库中的词语作为实验材料来检验疑似具有新冠恐惧被试的注意偏向,从而检验词语库的有效性。【结果】我们通过筛选和处理,最终将196个新冠词和99个中性词纳入了词语库,然后对词语通过6个维度进一步进行分类和评估、建立了一个标准化的中国新冠词语库,词语具有较好的信度和内部一致性。除此之外,通过点探测任务检验其效用,验证新冠高相关度的词语与具有新冠恐惧被试之间的关系,词语库可靠性较高,其中材料可作为与新冠相关的情绪和情感研究。【局限】初步样本量较少以及词语库应用面需要进一步开发。【结论】我们初步建立的中国新冠词语库具有较好的信度、内部一致性和可靠性较高,可以作为未来与新冠疫情研究相关的材料。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2023-01-31
摘要: 随着研究问题的深入和数据收集手段的进步,能够合理分析和深入挖掘嵌套结构数据信息的混合效应均值-方差模型(Mixed-Effects Location-Scale Models,MELSM)受到广泛关注。本研究拟通过模拟研究和应用研究,在贝叶斯框架下探究MELSM的模型建构方法,并探索MELSM在确定和不确定情境下结合检验力和效应量准确性分析的样本量规划范式,最终整合上述功能开发简便易用的软件包,形成MELSM的应用流程,促进新方法和新技术在心理学研究中的推广应用,提高研究的生态效度和可重复性,进而提高研究的整体质量。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2022-12-31
摘要: 实验设计的关键是平衡信息量与效率。贝叶斯因子序列分析利用贝叶斯因子不断更新证据的特点,通过贝叶斯因子标准和在收集数据过程的序列分析来平衡信息量与效率。本文展示如何使用开源软件JASP和R实现该分析的三个步骤:确定关键效应、确定停止标准、数据收集中序列分析并决策。该方法考虑现实条件且简单易行,可帮助研究者更有效进行实验。
分类: 心理学 >> 心理测量 分类: 心理学 >> 心理统计 分类: 心理学 >> 心理学其他学科 提交时间: 2022-09-19
摘要: 人类已经进入人工智能时代,开展日益复杂的心理学研究亟需创新性的数据收集和处理手段,人工智能及相关技术能够进行生态化、动态、多元、精准的数据收集,并能够处理海量、多模态的数据,可以弥补传统心理学研究手段的不足。因此,与人工智能的结合是未来心理学发展的一大方向。同时,在心理学的智能化进程中也不能过度依靠数据驱动的研究方法。融合自上而下的理论驱动和自下而上的数据驱动手段在智能化心理学研究中也是至关重要的。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2022-08-08
摘要: 基于交叉滞后结构的追踪模型对于揭示变量间纵向关系具有重要作用,也为因果关系的验证奠定了基础。交叉滞后面板模型在一定条件下可转换为其他形式的模型,如何选择适当的模型是重要的议题。本文对各模型进行概述,并从模型结构、预设轨迹、时间点要求等方面进行比较,最后通过一个实例说明如何选择适当的模型。结果表明,不同模型在变量关系的判断上可能给出很不同的结果,实际运用中应当有模型选择和模型比较的意识。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2022-07-30
摘要: 荟萃分析(又称元分析)以量化方式综合实证研究结果,是积累整合证据并推进基础与应用研究的重要工具。在开放式科学这种新型研究实践下,荟萃分析是整合开放数据、进行科学推断的重要手段。但荟萃分析的过程繁复、方法多样,其执行上的严谨性对荟萃分析质量影响较大,因此其报告的透明性和开放性对其结果的可重复性尤为重要。为了解中文荟萃分析报告规范性的现状,让更多研究者了解荟萃分析报告的规范性与透明性,提升荟萃分析报告的质量,本文以国际学界广泛使用的系统综述和荟萃分析优先报告条目(PRISMA)和开放式科学理念为基础,结合基于效应量的荟萃分析报告特点,拟定出荟萃分析报告的中文版清单,并以心理学中的荟萃分析为例,对近五年国内发表的68篇中文荟萃分析的方法和结果部分进行回顾。基于结果,我们建议荟萃分析报告需要在以下方面进一步加强其报告的开放性与透明性:文献搜索的时间及限制、研究筛选和数据收集过程的细节、文章筛选的流程图、效应量转换的细节、单个研究偏倚状况的评估等。本文的荟萃分析报告清单为开放式荟萃分析提供了较为全面的清单,为未来荟萃分析研究提供参考规范。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2022-07-26
摘要: 高维数据爆发的背景下,心理学研究目前急需变量相对重要性评估的有效方法。相对重要性评估的关键是选择合适的评估指标和统计推断方法。相对重要性的评估指标种类繁多,优势分析和相对权重是重点推荐的相对重要性评估指标。相对重要性的统计推断方法适用情境不同,Bootstrap抽样是推断单变量重要性和两变量重要性差异的常用方法,而贝叶斯检验是评估多变量重要性次序的新方法。线性回归模型之外,相对重要性研究已拓展到Logistic回归模型、结构方程模型、多水平模型等,但适用数据类型仍较为有限。相对重要性评估已广泛应用于心理学实证研究,但存在不恰当的指标解释和方法选择问题。为此,结合具体例子说明变量相对重要性的评估过程。
分类: 心理学 >> 心理统计 分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2022-07-15
摘要: Q矩阵是CDM的核心元素之一,反映了测验的内部结构和内容设计,通常由领域专家根据经验进行主观界定,因此需要对可能存在的错误进行修正。本研究提出了一种新的Q矩阵修正方法基于完整经验交叉相乘信息矩阵的Wald-XPD方法。采用Monte Carlo模拟检验了新方法的表现,并与同类方法进行了比较。研究表明:新开发的Wald-XPD方法在Q矩阵恢复率、保留正确标定属性的比例以及修正错误标定属性的比例这三个主要指标上均有较好的表现,且整体上优于其他方法,尤其是在修正错误标定的属性方面。通过实证数据展示了Wald-XPD方法在Q矩阵修正中的良好表现。总之,本研究为Q矩阵修正提供了有效的方法。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2022-07-09
摘要: 选择性分析和报告是造成心理科学研究可重复性危机的一个重要因素。近年来研究者提出用多元宇宙样分析的方法,囊括多种数据分析策略,减少分析过程中的主观选择性和随意性,并进行稳健性检验以提高结果的可靠性。以手机使用与手机压力的关系为例,介绍该方法和操作步骤。该方法已在心理学和认知神经科学等领域得到一定的应用。未来研究应继续发展和完善该方法的统计推断,使之运用到更多的数据类型和更广的研究领域中
分类: 心理学 >> 心理测量 分类: 心理学 >> 心理统计 分类: 心理学 >> 教育心理学 提交时间: 2022-05-12
摘要: 通常情况下,认知诊断需要通过认知诊断模型对被试进行诊断评价。认知诊断模型所生成的诊断结果的有效性依赖于被试作答反应是否与所选用的模型拟合。因此,在对诊断结果进行评估的时候,需要通过被试拟合分析来对被试个体的作答反应与模型的拟合情况进行检验,以避免错误或无效的补救措施。本研究基于加权的得分残差,提出认知诊断评价中新的被试拟合指标R 。模拟研究结果表明,R 指标的一类错误率有较好的稳定性,对随机作答、疲劳、睡眠和创造性作答四种异常被试类型均有较高的统计检验力。并将R 指标应用于分数减法实证数据,展示R 指标在实际测验中的使用过程。
分类: 心理学 >> 心理测量 分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2022-04-06
摘要: 本文提出一种多级计分项目下的个人拟合统计量R ,考察它在检测6种常见的异常作答模式(作弊、猜测、随机、粗心、创新作答、混合异常)下的表现,并与标准化对数似然统计量lzp 进行比较。结果表明:(1) 在异常作答覆盖率较低并且异常作答类型为作弊和猜测时,R 的检测率显著高于lzp ;(2) 随着测验长度和被试异常程度的增加,两种统计量的检测率都会上升;(3) 在一些条件下,R 与lzp 检测效果接近。实证数据分析进一步展示了R 统计量的使用方法和过程,结果也表明R 统计量具有较好的应用前景。