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贝叶斯方差分析在JASP中的实现

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The implementation of Bayesian ANOVA in JASP: A practical primer

摘要: 贝叶斯统计应用于假设检验的方法——贝叶斯因子——在心理学研究中的应用日渐增加。贝叶斯因子能分别量化所支持的相应假设或模型的证据,进而根据其数值大小做出当前数据更支持哪种假设或模型的判断。然而,国内尚缺乏对方差分析的贝叶斯因子的原理与应用的介绍。基于此,本文首先介绍贝叶斯方差分析的基本思路及计算原理,并结合实例数据,展示如何在JASP中对五种常用的心理学实验设计(单因素组间设计、单因素组内设计、二因素组间设计、二因素组内设计和二因素混合设计)进行贝叶斯方差分析及如何汇报和解读结果。贝叶斯方差分析提供了一个能有效替代传统方差分析的方案,是研究者进行统计推断的有力工具。

版本历史

[V3] 2023-09-18 10:44:50 ChinaXiv:202209.00140V3 下载全文
[V1] 2022-09-27 21:38:07 ChinaXiv:202209.00140v1 查看此版本 下载全文
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