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密集追踪成对数据分析的模型建构探索

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Model construction for intensive longitudinal dyadic data analysis

摘要: 成对研究以具有相互作用的两名个体为基本单元,广泛用于心理学领域涉及人际交互的研究中。它与密集追踪设计的结合有助于探究人际互动过程中个体行为与人际效应的动态变化,但目前尚缺乏能有效结合密集追踪数据特点以回答成对研究关心问题的统计方法。本研究拟通过模拟和实证研究,基于动态结构方程模型(Dynamic Structural Equation Modeling, DSEM)框架,探究三种人际互动模式(双人交互,一人与多人交互,多人两两交互)下密集追踪成对数据分析的统计模型的建构、拓展和应用,推动心理学研究更深入、科学地描述和解释人际交互情境中个体行为的动态发展过程及人际效应。

版本历史

[V2] 2024-05-23 09:56:36 ChinaXiv:202404.00356V2 下载全文
[V1] 2024-04-28 21:15:26 ChinaXiv:202404.00356v1 查看此版本 下载全文
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