提交时间： 2024-04-03 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要： [目的/ 意义]随着农业知识图谱数据规模的增长，图谱的节点和关系复杂度不断提升，这对其训练和表示提出了新的 挑战。在此背景下，探索如何在保全知识图谱结构的同时降低资源消耗并加快嵌入速度具有重要的研究和应用意义。[方法/ 过 程]针对这一问题，本研究提出了一种基于HARP 框架的农业知识图谱层次表示模型。该模型利用农业知识图谱的层次性特征， 采用一种改进的基于关系路径随机行走策略，有效地保留了图谱中节点的层次性和非对称关系结构。[结果/ 结论] 1)与HARP 框架相比，使用LEIDEN 的HRWP 模型能更好地保留空间结构，并快速收敛了速度；2)采用HRWP 的融合模型训练时 间基本小于二者训练时间总和，且对原算法时间复杂度影响较小；3)结合HRWP 的传统算法各指标平均提高2%，非神经网络 模型有显著提升。综上，认为模型可以准确表示农业知识图谱并有效缩短训练时间。
分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2024-04-01 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要： 为客观评价新疆图木舒克市驱动因素对其生态环境质量的影响，选取图木舒克市2000、2011 年和2021 年3 期Landsat 影像数据，耦合归一化植被指数（NDVI）、土壤湿度（WET）、干度（NDSI）、地表温度（LST）4个指标，分析主成分构建遥感生态指数（RSEI），结合研究区自然因素和社会经济因素，对图木舒克市近22 a来生态环境质量进行动态监测与评价。结果表明：（1）图木舒克市近22 a来RSEI均值从0.406升至0.476，生态环境质量变好面积远大于变差面积，改善区域主要分布在研究区中部、东南、西北地区，近22 a生态环境质量得到有效改善。（2）通过对图木舒克市驱动因素进行分析，当地生态环境质量受人口、国内生产总值（GDP）、耕地面积、气候等因素影响，在驱动因素中社会经济因素对当地生态环境质量有显著影响。（3）通过构建RSEI并分析其驱动因素对生态环境质量的影响，可以高效、准确地对当地生态环境质量进行动态监测与客观评价。
分类： 材料科学 >> 材料科学（综合） 提交时间： 2023-03-31 合作期刊: 《腐蚀科学与防护技术》
摘要： 采用金相显微镜(OM)、显微硬度仪、电化学动电位再活化法(EPR)和电化学阻抗谱(EIS)对不同温度时效态S32101节镍双相不锈钢的显微组织、显微硬度和耐蚀性进行研究。结果表明：随时效温度从300℃升高，显微硬度增加，钝化膜致密性和耐蚀性下降；700℃时，相界处出现明显析出相，为碳氮化物和二次奥氏体组成的混合相，显微硬度达最大，钝化膜致密性和耐蚀性最差，几乎整个铁素体相被腐蚀，腐蚀机理是铁素体相的选择性溶解；继续升高到900℃，析出相减少，硬度下降，钝化膜致密性变好，耐蚀性提高。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-31 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要： [目的/ 意义]在农村创业热潮不断推进的背景下，探索农业信息服务赋能农民创业绩效的影响关系，对加速科技成 果转化、驱动农村创业具有重要意义。[方法 / 过程]在全信息转化的理论框架下，基于农村返乡入乡创业创新试点监测工作 的相关调查数据，以新型高素质农民为研究对象，搭建以信息服务供给水平为主变量的门限模型，从服务转化能力的角度， 深入探索信息服务对新型高素质农民创业绩效的影响机制，以剖析信息服务与创业绩效的内在作用机理。[结果 / 结论]研究 结果显示，农业信息服务对新型高素质农民创业绩效的影响并不是简单的线性促进关系，而是呈现出一种“单一门限”效应 的非线性关系，当农业信息服务供给水平超过一定的门限阀值时，信息服务对创业绩效的正向促进作用降低了 43.6%。这表 明，IT 生产率悖论也存在于农村创业发展过程中，因此，应当根据实际情况制定农业信息服务供给策略，避免过度投入，同 时还应结合提升农民教育与信息化素质、加快农村创业基础设施建设等措施，实现农村创业质量的有效提升。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： 大数据、物联网和人工智能等现代信息技术在农业中的广泛应用，推动了农业农村现代化和智慧 农业的发展，带动了农业经营主体对科技与知识的旺盛需求，农业知识服务成为农业转型升级和高质量发 展的重要引擎。为解决现有农业知识分散无序、更新不及时、面向经营主体的知识服务不平衡、供需脱节 等问题，本文总结分析了国内外农业知识服务的研究与实践现状，提出了一套基于农业全产业链、按照农 业数据的全生命周期、面向农业经营主体的农业智能知识服务体系框架，设计了基于智能物联网（Artificial Intelligence Internet of Things，AIoT） 的农情感知与大数据汇聚治理、基于知识图谱的农业知识组织与计算 挖掘，以及基于多场景的农业智能知识服务三个层次。文中归纳了包括空天地AIoT全维度农情感知、多源 异构农业大数据汇聚治理、知识建模、知识抽取、知识融合、知识推理、跨媒体检索、智能问答、个性化 推荐技术、决策支持等农业智能知识服务涉及的关键技术，并举例了其研究应用。最后从农业数据获取、 模型构建、知识组织、智能知识服务技术和应用推广等方面探讨了未来农业智能知识服务的发展趋势及对 策建议。总结发现，农业智能知识服务是破解当前农业知识服务供需矛盾，实现跨媒体农业数据到知识的 跨越，推动农业知识服务向个性化、精准化和智能化升级的关键，亦是农业科技自立自强、现代农业提质 增效的重要支撑。
分类： 生物学 >> 动物学 提交时间： 2018-12-25 合作期刊: 《动物营养学报》
摘要： 本试验旨在研究米曲霉来源α-半乳糖苷酶基因gal A在毕赤酵母中的表达及其对豆浆中大豆寡糖的酶解效果。以NCBI数据库中米曲霉来源α-半乳糖苷酶基因gal A的mRNA序列（GenBank登录号：XP_001817311.1）为依据，利用PCR扩增得到gal A基因并根据毕赤酵母使用密码子的偏好性优化基因序列，构建野生型和优化型毕赤酵母工程菌株，摇瓶发酵 120 h，测定酶学性质。设置25和45 ℃2个温度，每个温度下各设置0.6、1.2和2.4 U 3个加酶量，用发酵得到的α-半乳糖苷酶酶解10 mL豆浆中的大豆寡糖。结果显示：该α-半乳糖苷酶基因gal A全长1 605 bp，不含内含子，编码534个氨基酸，诱导120 h后优化型工程菌株的α-半乳糖苷酶活性为1.952 U/mL，比野生型工程菌株提高了285%。发酵得到的α-半乳糖苷酶的最适pH为4.33，最适温度为55 ℃；在pH 3.00~8.00间稳定性良好，在55 ℃条件下保持40 min后残余α-半乳糖苷酶相对活性为60%；该酶对大部分金属离子具有抗性，但其被MnSO4抑制；以pNPG为底物时的酶动力学参数米氏常数（Km）为0.024 3 mol/L，最大反应速度（Vmax）为1.0×10-7 mol/(L·s)。酶解试验结果显示，45 ℃下加酶量为2.4 U反应12 h后，大豆寡糖中棉籽糖的降解率为50.0%，水苏糖的降解率为31.9%。由此可见，本试验中生产的α-半乳糖苷酶对豆浆中的大豆寡糖有一定的降解作用。
分类： 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间： 2018-12-19 合作期刊: 《广西植物》
摘要： 以采自黑龙江省齐齐哈尔市的樟子松((Pinus sylvestris)针叶作为研究对象，采用溶剂提取法对樟子松针叶中的化学成分进行提取，应用硅胶柱色谱、制备薄层色谱和高效液相色谱等现代色谱技术对提取浸膏中的化学成分进行分离和纯化，运用质谱，核磁('H-NMR和‘3C-NMR)等波谱技术，鉴定了化合物结构，并对提取浸膏的抑菌活性进行了测试。结果表明:从樟子松针叶提取物中分离得到15个化合物，分别鉴定为松叶酸(1)、松叶酸甲酷(2), 18a-acetoxylabd-8(17)-en-l5-oic acid(3), 4-eplimbricataloic acid (4), 15一乙基一18一松叶酸甲酷(5), 15-acetoxy-labda-8(17) } 13E-then-l8-al (},邓一轻基脱氢极酸(7), 7a-轻基脱氢极酸(8), endo-peroxide (9), a一杜松醇(10) , /}一谷当醇(11)、邻苯二甲酸二丁酷(12), 7R } 11R-phytol (13)、正二十四烷醇(14), N-octacosan邓-of (15)。其中，化合物9} 13} 14和15为首次从该属植物中分离得到。抑菌活性实验结果表明，正己烷萃取浸膏在浓度为5100 mg } mL-‘时对大肠杆菌和枯草芽抱菌的抑菌率分别为53%}71%和56%}70%，在浓度为50 mg } mL-‘和100 mg } mL-‘时对金黄色葡萄球菌的抑菌率分别为51%和69%。该研究课题进一步明确了樟子松针叶中的化学成分，为其活性测试及应用研究提供依据。
分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2018-11-14 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要： 基于2000—2015年西安市能源消费量数据，采用碳排放模型和GFI模型，分析区域能源消费碳排放量的变化趋势及影响因素。探讨西安市能源消费碳排放的拉动与抑制要素的互动关系及影响。结果表明：(1)西安市能源消费碳排放量总体呈现上升趋势，煤炭、原油消费为主要碳源。（2）能源利用结构正在发生转变，低能耗低碳排的能源消费量逐年上升，传统能源利用量正日趋减少。（3）经济发展要素和人口要素是西安市能源消费碳排放的主要拉动因素，能源结构要素拉动效应不显著，短期内不易改变；能源强度对能源消费碳排放具有抑制作用，且呈现增强态势，但效果不明显。最后提出西安市能源消费碳排放减排建议。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 利用传统的协同过滤（CF）算法进行推荐时，由于用户评分矩阵比较稀疏，直接得到的用户或者项目之间的相似度相对而言可信度就比较低。为了解决这个问题，在传统的协同过滤基础上，引入项目与项目之间的关联性，通过在项目的类别标签和二部图的方法之间构建动态权重因子来融合这两种关联，形成非对等关联性关系，并做出用户对项目的评分预测，从而解决评分矩阵过于稀疏的问题。研究结果表明，相比于传统方法中使用对等相似度关系以及固定权值的方法，通过动态权重融合关联性形成非对等的关系的方法，更贴合生活实际，并且有更好的推荐效果。
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