基于动态增强MR图像的垂体微腺瘤智能检测方法
An Intelligent Detection Method for Pituitary Microadenoma Based on Dynamic Enhanced Magnetic Resonance Images
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作者：
高旌源
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作者单位：
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提交时间：2024-01-06 20:42:28
摘要: 垂体微腺瘤通常难以通过平扫核磁共振成像的方式来检测，且误诊的风险较高、病例较少，这使得垂体微腺瘤的检测分割与分类诊断工作难度较大。基于上述问题，本文提出了一种基于动态增强序列的计算机辅助诊断系统DCEPM-CAD。在提取动态增强MR序列时序信息的同时对其中主干网络HRNetv2添加注意力模块进行改进。为了避免因垂体微腺瘤在图像中占据像素过少而无法提取其相关特征的问题，本文还引入TecoGAN图像超分辨率方法来对垂体区域图像进行超分辨率重建。在275名符合研究条件者的共862张MR图像数据集中，DCEPM-CAD针对垂体微腺瘤的诊断准确率达到77%，同时在垂体、垂体微腺瘤的分割方面取得了显著的效果，Dice相似性系数分别达到92.16和72.54。
版本历史
| [V1] |
2024-01-06 20:42:28 |
ChinaXiv:202401.00094V1
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