商品检索中的多任务识别与分析

摘要: 【目的】对商品检索中的购物任务进行识别, 并对多任务会话行为特征进行分析。【方法】利用淘宝商品分类体系以及自建的商品词表, 根据商品检索的检索式进行购物任务识别, 数据集为2 754 个用户的19 704 个检索会话。【结果】影响每个购物任务所用检索式数的因素包括商品分面、数量的多少以及描述难易程度;有主要任务和次要任务之分的多任务会话中, 任务之间的关系更为紧密。【局限】购物任务识别方法有待完善, 只以检索式作为研究对象无法全面反映用户行为特征。【结论】本研究可以帮助理解购物中的商品检索行为, 并为设计更好的商品推荐算法、预测用户购物过程、行为等提供依据。