分类： 医学、药学 >> 医学、药学其他学科 提交时间： 2022-11-02
摘要： 芎归散（QP）是中医药中的经典处方，在过去几十年中已显示出治疗动脉粥样硬化的潜力。然而，介导这些心血管益处的机制仍有待完全阐明。在这里，我们利用网络药理学方法和体外模型研究了QP对动脉粥样硬化的作用和机制。从公共数据库中收集QP的活性成分和相关靶点。通过广泛应用生物信息学方法，包括蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络、基因本体学（GO）和京都基因和基因组百科全书（KEGG），确定了QP对抗AS的中枢靶点和信号通路。在LPS刺激的小鼠巨噬细胞RAW264.7中验证了预测的主要靶点。在该模型中还评估了QP的抗炎特性。通过对QP的电子调查，确定了18种活性成分和49种与AS相关基因交叉的化学靶点。KEGG途径分析显示这些化学靶点的脂质和动脉粥样硬化途径高度富集。生化分析显示，QP对预测的化学靶点（PPARr、CAT、PTGS2）和LPS诱导的炎症基因（IL1、IL6和TNF）的表达有显著影响。这些抑制作用与LPS刺激激活的NF-B信号通路的抑制有关。我们的发现揭示了QP在预防和治疗动脉粥样硬化方面的治疗潜力。
分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2022-11-02 合作期刊: 《桂林电子科技大学学报》
摘要： 子图匹配是图数据分析中的基础问题,具有重要的研究意义。针对子图匹配求解算法存在大量冗余搜索的问题, 提出了一种基于图神经网络的子图匹配符号算法。该算法利用图神经网络技术聚合节点的邻域信息,得到包含图局部属 性和结构的特征向量,以该向量作为过滤条件得到查询图的节点候选集C。此外,优化匹配顺序并利用符号ADD操作在 数据图中构建C 的各个候选区域,减少了子图枚举验证过程中的冗余搜索。实验结果表明,与VF3算法相比,该算法有效 地提高了子图匹配的求解效率。
分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2022-11-02 合作期刊: 《桂林电子科技大学学报》
摘要： Ceph分布式系统中的数据分布算法仅将容量作为选择存储节点的标准,并未考虑存储节点的网络状态和节点负 载。在副本模式下,当三副本中有存储节点并需要修复时,过高的节点负载或者网络负载会导致较大的节点修复时延。针 对这个问题,给出了一种基于Ceph的节点容错选择(FTNSC)算法。首先利用软件定义网络技术获得实时的网络状态和节 点负载信息,作为节点选择方法的数据支撑;然后建立综合考虑节点负载信息的多属性决策数学模型来确定主存储节点位 置;最后通过人工蜂群算法根据与主存储节点之间的网络状态和节点性能得到最优次存储节点。实验结果表明,与现有的 CRUSH算法相比,该算法在提高数据存储节点性能的同时,将失效数据的修复时延减少2%~29.7%。
分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2022-11-02 合作期刊: 《桂林电子科技大学学报》
摘要： 虚拟机放置是虚拟机整合过程中的关键步骤,虚拟机放置方法的好坏往往会影响云数据中心的资源使用效率和性 能,这类问题可以通过建立多目标优化模型来进行求解。当前云数据中心存在能耗高、资源利用率较低以及资源碎片化的 情况。针对上述情况,提出了一种基于MALO算法的虚拟机放置策略。通过建立多目标多约束的虚拟机放置模型,对能 耗、资源利用率和资源碎片化3个方面进行优化。并且在蚁狮算法的基础上,通过改进解空间的边界变化策略和蚂蚁随机 游走的位置选择策略,最后对蚂蚁位置越界进行修正,使得种群的多样性能得到更好保证,这样能更好地跳出局部最优解。 基于虚拟机放置平台对MALO算法和另外4种虚拟机放置算法进行仿真实验,实验结果表明,相比于蚁狮算法、BRC算 法、MBFD算法和FFD算法,MALO算法在降低能耗、提高资源利用率以及减少资源碎片化方面有一定的提升效果。
分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2022-11-02 合作期刊: 《桂林电子科技大学学报》
摘要： 为了提高超大规模集成逻辑阵列的重构效率,提出一种基于最短长链接优先选择原则的改进算法。该算法从阵列 2端分别构建逻辑列,直到2条逻辑列相交,则停止构建逻辑列。在2条相交逻辑列作为边界的局部区域内,以从上到下的 方式寻找每行长链接最短的处理器单元,所选取的处理单元用于构建局部最优的逻辑列。基于上述操作,利用分治思想, 将新获得的逻辑列作为新的局部区域的边界,依次迭代获得新的局部最优逻辑列。最后,将所得到的局部最优逻辑列连接 起来,即可获得最终的目标阵列。通过与现有的重构算法的比较分析,验证了算法的高效性。仿真结果表明,在保证逻辑 阵列规模不变的条件下,相较于现有的重构算法,该算法能够有效减少阵列重构过程中处理器的访问数,并能在一定程度 上降低重构的运行时间,提高逻辑阵列的重构效率。
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