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1. chinaXiv:202105.00070 [pdf]

Copula熵:理论和应用

马健
Subjects: Statistics >> Mathematical Statistics
Subjects: Mathematics >> Statistics and Probability
Subjects: Computer Science >> Computer Application Technology
Subjects: Information Science and Systems Science >> Basic Disciplines of Information Science and Systems Science

统计独立性是统计学和机器学习领域的基础性概念,如何表示和度量统计独立性是该领域的基本问题。Copula理论提供了统计相关关系表示的理论工具,而Copula熵理论则给出了度量统计独立性的概念工具。本文综述了Copula熵的理论和应用,概述了其基本概念定义、定理和性质,以及估计方法。介绍了Copula熵研究的最新进展,包括其在统计学的六个基本问题(结构学习、关联发现、变量选择、因果发现、域自适应和正态性检验等)上的理论应用。讨论了前四个理论应用之间的关系,以及其对应的深层次的相关性和因果性概念之间的联系,并将Copula熵的(条件)独立性度量框架与基于核函数和距离相关的同类框架进行了对比。简述了Copula熵在理论物理学、理论化学、化学信息学、水文学、环境气象学、生态学、动物形态学、农学、认知神经学、运动神经学、计算神经学、系统生物学、生物信息学、临床诊断学、老年医学、精神病学、公共卫生学、经济政策学、社会学、政治学,以及能源工程、土木工程、制造工程、可靠性工程、航空航天、通信工程、测绘工程和金融工程等领域的实际应用。

submitted time 2022-06-23 Hits37710Downloads4340 Comment 0

2. chinaXiv:202205.00169 [pdf]

图像的视觉感知质量评价新概念 ----单幅图像视觉感知质量评价和独立图像间的视觉感知质量比较

祝锐; 刘玉红; 王体春; 谢正祥
Subjects: Biology >> Biomedical Laboratory Science
Subjects: Computer Science >> Computer Application Technology

直至现在,图像质量评价都没有涉及色彩问题。图像质量评价的文献多是评价图像质量(在压缩、传输等图像处理过程中)的变差(降质)程度。平面图像是一种二维的亮度分布。亮度是图像视觉质量的核心参量,没有亮度就没有图像,也就没有论及图像质量的可能。本文提出了三个层次的图像视觉感知质量评价(VPQA)指标:单幅单参数图像质量评价(SS_IQA),单幅五参数精细图像质量评价(SF_IQA),考虑彩色保真性的增强图像质量评价(CF_IQA)。横向论,可分为单幅的图像质量评价(SIQA),多幅图像质量比较,图像增强中的质量评价等三个方面。图像视觉质量评价是智能最佳化图像增强的不可或缺的工具。

submitted time 2022-05-26 Hits701Downloads327 Comment 0

3. chinaXiv:202204.00149 [pdf]

基于可解释网络的电力负荷预测

黄飞虎; 王金策
Subjects: Computer Science >> Computer Application Technology

负荷预测能有效助力负荷供需的动态平衡,保障电力系统稳定运行。基于统计模型和基于深度学习是目前构建预测方法的两种思路,但是少有从可解释的角度构建负荷预测方法。本文利用深度神经网络的非线性拟合能力,以及指数平滑模型的可解释特性,提出了深度平滑因子模型(DeepES)。从实际负荷序列数据中的预测结果来看,DeepES模型实现了最优的预测效果,而且相比于传统单一因子作为网络输入的RNNs网络具有更精确、可解释性更好的负荷预测模型。

submitted time 2022-04-26 Hits388Downloads230 Comment 0

4. chinaXiv:202204.00128 [pdf]

Dynamic Prediction of Abnormal Condition for Multiple Fused Magnesium Melting Processes Based on Video Continual Learning

Zhang, Zhe
Subjects: Information Science and Systems Science >> Control science and technology
Subjects: Computer Science >> Computer Application Technology

Process industry is the pillar industry of national economy, particularly, the process of producing magnesia by fused magnesia furnace system is a typical category of process industry. Due to the complex smelting mechanism and changing production factors, abnormal working conditions often occur in fused magnesia furnace. The semi-molten condition is the most typical and harmful abnormal condition. In this paper, an adaptive pretraining-inference-dynamic training-validation semantic segmentation method based on industrial video is proposed for dynamic prediction of semi-molten condition of multiple fused magnesium furnaces. The experimental results show that compared with the prediction model without adaptive learning, the prediction performance of the adaptive learning model in this paper for multiple fused magnesium melting processes is significantly improved.

submitted time 2022-04-20 Hits1578Downloads378 Comment 0

5. chinaXiv:202204.00127 [pdf]

Fast detection method for Baggage pallet based on multi-layer

Qijun Luo; Zheng Li; Qingji Gao
Subjects: Computer Science >> Computer Application Technology

In the self-service baggage check and sorting of civil aviation, it is an essential function to automatically detect whether pallets is added to the self-dropped baggage, but the pallets are largely obscured by the embedded baggage,which becomes a challenging problem.For this issue, a fast detection method for embedded baggage pallets based on multi-layer skeleton model registration is proposed. In order to describe the characteristics of the pallet, the point cloud skeleton model and the point-line model are constructed by the 3D point cloud model. During online detection, the designed banded feature description and extraction method is used to grab the border point cloud, and the proposed point-line potential energy iterative algorithm is used to registration the point-line model and horizontal border points. Then, point cloud iterative nearest point registration based on random sampling consistency is used to achieve accurate registration and pose calculation. As a result, the possibility of the existence of the pallet is judged. The effectiveness of the algorithm is verified by a variety of actual pallet detection experiments. A variety of typical comparative experimental results show that when the pallet point cloud is missing within 70%, the algorithm can still maintain the accuracy of 94% and the speed exceeds typical algorithm is more than 6 times.

submitted time 2022-04-18 Hits1320Downloads338 Comment 0

6. chinaXiv:202203.00070 [pdf]

元宇宙应用的梦境理论:基本原理、方法和启示

杨轩; 周超; 张澍; 舒叶芷; 刘心阁; 王晓岸; 刘永进
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology
Subjects: Computer Science >> Computer Application Technology

[目的] 本文从提升人的价值和幸福感出发,以拓展和探寻元宇宙的应用为目标,综述了心理学关于梦境的理论假说。

[方法] 通过文献综述的方法,综述了梦境的功能和理论基础,并在娱乐社交、技能学习、咨询测评、创伤治疗等方面,将元宇宙作为现实世界和梦中世界的补充对其应用前景和面临的挑战进行了讨论。

[结果] 未来元宇宙的设计可以参照梦境这个与生俱来的虚拟现实体验,帮助调节人的心理和行为健康。

[局限] 由于梦境研究的发展尚处发展阶段,本文尚未对梦境研究的行为和神经机制进行系统性综述。

[结论] 本文基于梦境理论为元宇宙研究提供了新的理论指导与发展建议,为实现现实、梦境和元宇宙三者的协调发展提供了新的思路。

submitted time 2022-03-21 Hits1920Downloads372 Comment 0

7. chinaXiv:202201.00007 [pdf]

基于文本数据增强的生活满意度预测模型优化

陈佳婧; 胡丁鼎; 宋蕊; 谭诗奇; 李雨晴; 张胜楠; 朱廷劭; 赵楠
Subjects: Psychology >> Applied Psychology
Subjects: Computer Science >> Computer Application Technology

[目的]随着网络大数据以及机器学习的方法的发展,越来越多研究结合文本分析与机器学习来预测满意度。在建立生活满意度预测模型的研究中,针对获取大量有效的有标注数据困难的问题,本研究提出基于文本数据增强以优化生活满意度预测模型。 [方法]改编大连理工词典后,以357份生活现状描述为原始文本、生活满意度量表自评分为标注,经过EDA和回译进行文本数据增强,利用传统机器学习算法建立预测模型。 [结果]结果显示,大连理工词典改编后,各模型预测能力大大提高;数据增强后,仅在线性回归模型上观察到回译和EDA的提升作用。使用原始数据进行训练的岭回归模型预测值与实际值的皮尔逊相关系数最高,达0.4131。 [结论]特征提取精度的提升可优化目前的生活满意度预测模型,但对于以词频为特征建立的生活满意度预测模型,基于回译和EDA进行的文本数据增强可能并不十分适用。

submitted time 2022-01-04 Hits5415Downloads525 Comment 0

8. chinaXiv:202107.00010 [pdf]

基于游戏行为的黑暗人格预测技术研究

吕思华; 陈雯雯; 张乙川; 朱廷劭
Subjects: Psychology >> Applied Psychology
Subjects: Computer Science >> Computer Application Technology

[目的]本研究利用DOTA2游戏行为数据,实现对DOTA2玩家黑暗人格三维度的无侵入识别。[方法]本文利用Clarity 2解析包对DOTA2的游戏日志文件进行解析,提取玩家的游戏行为特征,并利用黑暗十二条量表对玩家的行为特征进行标注,采用机器学习的方法实现对黑暗人格三维度的识别。 [结果]结果发现,在马基雅维利主义、自恋和精神病态三维度上,采用高斯过程回归算法建立的模型在效度和信度上表现最佳,模型预测值与真实值之间的相关系数在0.31-0.45之间,重测信度在0.33-0.53之间。 [局限]本研究未将被试的言语行为特征纳入到建模过程中,使得游戏行为特征不够全面。 [结论]研究结果发现游戏行为数据能够帮助预测个体的黑暗人格,并且通过高斯过程回归建立的模型具有最高信效度。

submitted time 2021-07-08 Hits9652Downloads1024 Comment 0

9. chinaXiv:202105.00090 [pdf]

基于深度学习神经网络的电池分容阶段容量预测的方法

孙瑜
Subjects: Computer Science >> Computer Application Technology

本文提出了一个使用深度学习方法预测锂离子电池分容工序的容量的解决方案。该方案从化成和分容工序中提取部分工步的物理观测值记录作为特征,训练了一个深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)实现了电池容量的精准预测。据测试,该模型预测的电池容量与真实值相比,平均百分比绝对误差(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)仅为0.78%。将该模型与生产线结合,可以大大缩减生产时间与能耗,降低电池生产成本。

submitted time 2021-05-29 Hits10605Downloads904 Comment 0

10. chinaXiv:202105.00077 [pdf]

二维光学刺激下的视觉感知定律

祝锐; 刘玉红; 王体春; 陈龙聪; 谢正祥
Subjects: Computer Science >> Computer Application Technology
Subjects: Medicine, Pharmacy >> Other Disciplines of Medicine and Pharmacology
Subjects: Engineering and technical science >> Optical Engineering

人类对刺激量的感知分为数量感知和质量感知。无论是韦伯-费克纳(Weber-Fechner)的对数感觉定律还是史蒂文斯(Stevens)的幂函数感觉定律,都是关于感觉量与一维亮度刺激之间定量关系的定律。图像属于具有二维亮度分布特征的刺激量。本文研究的是二维亮度刺激的质量的感知,即二维亮度刺激质量好坏程度的感知。好坏程度是一个模糊的心理学概念,因此我们需要用模糊数学的方法来量化图像视觉感知质量的好坏程度,即建立一个模糊隶属函数PQ来定量表示图像视觉质量的好与坏的程度。

submitted time 2021-05-24 Hits12815Downloads1468 Comment 0

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