分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2024-08-06
摘要： 背景 乡村医生对家庭医生团队的组织认同感会对乡村医生的工作积极性和家庭医生团队的工作质量产生影响，关系到农村居民所享受的家庭医生签约服务质量。目的 探究乡村医生对家庭医生团队组织认同感的影响因素，为农村地区家庭医生团队更好运行，提升农村地区家庭医生签约服务质量提供可行措施。方法 2021 年 11—12 月，采用分层随机抽样的方法，选取山东省内 3 个地市的乡村医生共 1 004 名，利用自行设计的问卷，调查乡村医生人口学特征、工作状况以及对家庭医生团队的组织认同感情况。采用 Pearson 相关性分析探讨乡村医生的组织认同感与工作—家庭冲突、工作稳定性、业务培训、组织隔离的相关性，采用多元分层回归分析探究乡村医生组织认同感的影响因素。结果 乡村医生对家庭医生团队的组织认同感较高，得分为（3.757±0.713）分。相关性分析结果显示业务培训与组织隔离呈正相关关系（r=0.156，P<0.01），组织隔离与组织认同感呈负相关关系（r=-0.287，P<0.01）。回归分析结果显示，业务培训（β=0.154，P<0.001）、组织隔离（β=-0.262，P<0.001）是乡村医生对家庭医生团队组织认同感的影响因素。结论 乡村医生对家庭医生团队的认同感较强，做好乡村医生的业务培训，降低家庭医生团队成员的组织隔离程度，有助于进一步强化乡村医生对家庭医生团队的组织认同感。
分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2024-07-29 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 随着老龄化程度的加剧，老年慢性病患者的规模不断扩大，用药依从性对慢病患者的健康结局至关重要。现有研究大多分析了用药依从性的影响因素和干预措施对提升用药依从性的效果，但从用药体验角度分析对用药依从性的影响的研究还不够全面。目的 了解老年慢性病患者用药体验和用药依从性现状，探讨用药体验多个维度对用药依从性产生的影响作用，就提升老年慢性病患者用药依从性提出对策。方法 2023 年 9—12 月，采用分层随机抽样在山东省内按照经济社会发展水平抽取 3 个地级市共 2 432 位居民，再依据纳入标准筛选出 60 岁以上且长期服药的老年慢性病患者进行调查研究。使用课题组研制的慢病患者用药体验量表调查患者用药体验状况，量表包含 7个维度 28 个条目，采用中文版四条目服药依从性问卷调查患者用药依从性状况。描述患者的用药体验与用药依从性现状，采用多元线性回归分析对患者用药依从性产生重要影响的用药体验维度。结果 本次调查共发放问卷 2 432 份，回收有效问卷 2 415 份，有效回收率为 99.3%；剔除问卷主要变量数据缺失的样本后，共有 1 544 例样本纳入本研究。老年慢性病患者用药体验均分为（4.31±0.39）分，药物的生活影响维度均分最高，为（4.72±0.58）分；方便性维度均分最低，为（3.86±0.49）分。老年慢病患者用药依从性均分为（3.48±0.619）分，筛查出依从性差的患者 698例（45.2%），其服药不依从最主要的表现是“忘记服药”，占比 77.1%（538/698）。女性、患慢性病数量 2 种及以上的老年慢性病患者用药依从性得分与男性、患 1 种慢性病患者相比较低（P<0.05）。多元线性回归结果显示，女性（β=-0.056）、患慢性病数量 2 种及以上（β=-0.053）的老年慢性病患者的服药依从性较差（P<0.05），在用药体验量表的各维度中，有效性维度（β=0.083）、可负担性（β=0.135）两个维度对患者用药依从性具有正向预测作用（P<0.05）。结论 山东省老年慢性病患者用药依从性差的比例为 45.2%，其中女性、患慢性病数量 2 种及以上的老年慢性病患者的服药依从性较差，有效性维度、可负担性两个维度对患者用药依从性具有正向预测作用。相关部门应注意持续降低慢病药物价格，医生应当加强对女性、共病的老年慢性病患者的药事指导服务。
分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2016-11-15
摘要： 最新的研究分析表明，服务器购置费用仍然是影响大规模数据中心或云系统开销的主要因素。在本文中，我们认为经典的资源供应问题已经发生显著变化：异构负载已经成为大规模数据中心的常态，而目前的资源供应方法并不能很好地应对这种异构性。本文报道了我们针对这一问题展开的工作。我们的贡献有以下三个：首先，我们提出了一个协同资源供应的解决方案，通过充分利用异构负载的差异，降低在竞争条件下的尖峰负载的资源消耗；第二，基于四种典型的异构负载：并行批处理作业、Web 服务、搜索引擎和MapReduce作业，我们构建了支持异构负载的PhoenixCloud系统，能够有效地进行协同资源供应；第三，我们通过使用真实和合成的负载日志进行实验对系统进行了综合的评价。实验结果显示，我们的解决方案与现有的非协同解决方案相比可以极大节省服务器购置成本，该方案可以广泛用于当前的托管数据中心或云系统中，如利用统计复用技术的EC2 系统或实现了初步弹性资源供应技术的RightScale系统。
分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2016-05-04
摘要： 最新的研究分析表明，服务器购置费用仍然是影响大规模数据中心或云系统开销的主要因素。在本文中，我们认为经典的资源供应问题已经发生显著变化：异构负载已经成为大规模数据中心的常态，而目前的资源供应方法并不能很好地应对这种异构性。本文报道了我们针对这一问题展开的工作。我们的贡献有以下三个：首先，我们提出了一个协同资源供应的解决方案，通过充分利用异构负载的差异，降低在竞争条件下的尖峰负载的资源消耗；第二，基于四种典型的异构负载：并行批处理作业、Web 服务、搜索引擎和MapReduce 作业，我们构建了支持异构负载的PhoenixCloud 系统，能够有效地进行协同资源供应；第三，我们通过使用真实和合成的负载日志进行实验对系统进行了综合的评价。实验结果显示，我们的解决方案与现有的非协同解决方案相比可以极大节省服务器购置成本，该方案可以广泛用于当前的托管数据中心或云系统中，如利用统计复用技术的EC2 系统或实现了初步弹性资源供应技术的RightScale 系统。
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