分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2024-05-23
摘要: 成对研究以具有相互作用的两名个体为基本单元,广泛用于心理学领域涉及人际交互的研究中。它与密集追踪设计的结合有助于探究人际互动过程中个体行为与人际效应的动态变化,但目前尚缺乏能有效结合密集追踪数据特点以回答成对研究关心问题的统计方法。本研究拟通过模拟和实证研究,基于动态结构方程模型(Dynamic Structural Equation Modeling, DSEM)框架,探究三种人际互动模式(双人交互,一人与多人交互,多人两两交互)下密集追踪成对数据分析的统计模型的建构、拓展和应用,推动心理学研究更深入、科学地描述和解释人际交互情境中个体行为的动态发展过程及人际效应。
分类: 心理学 >> 心理测量 分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2023-11-28
摘要: 随着密集追踪研究在心理学等社会科学领域的广泛运用,密集追踪情境中测验信度的估计也受到越来越多研究者的关注。早期沿用横断研究中信度估计思想或基于概化理论的信度估计方法存在诸多局限,并不适用于密集追踪的情境。针对密集追踪数据的多层结构和动态特性这两大特点,可基于多层验证性因子分析、动态因子分析和动态结构方程模型估计密集追踪研究中测验的信度。通过实证数据的演示与比较,讨论三种估计方法的特点和适用情境。未来研究可基于其它密集追踪模型探讨测验信度的估计,也应重视测验信度的检验与报告。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2023-10-07
摘要: 线性混合效应模型在分析具有嵌套结构的心理学实验数据时具有明显优势。本文提出了置信区间宽度等高线图用于该模型的样本量规划。通过等高线图,确定同时符合检验力、效应量准确性以及置信区间宽度要求的被试量和试次数。结合关注被试内实验效应和被试变量调节效应的两类典型模型,通过两个模拟研究,采用基于蒙特卡洛模拟方法,探索效应量、随机效应大小和被试变量类型对置信区间宽度等高线图及样本量规划结果的影响。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要: 混合模型方法(Mixture Model Method)是近年来提出的, 对心理与教育测验中的异常作答进行处理的方法。与反应时阈值法, 反应时残差法等传统方法相比, 混合模型方法可以同时完成异常作答的识别和模型参数估计, 并且, 在数据污染严重的情况下仍具有较好的表现。该方法的原理为根据正常作答和异常作答的特点, 针对分类潜变量(即作答层面的分类)的不同类别, 在作答反应和(或)反应时部分建立不同的模型, 从而实现对分类潜变量, 以及模型中其他题目和被试参数的估计。文章详细介绍了目前提出的几种混合模型方法, 并将其与传统方法比较分析。未来研究可在模型前提假设违背, 含有多种异常作答等情况下探索混合模型方法的稳健性和适用性, 通过固定部分题目参数, 增加选择流程等方式提高混合模型方法的使用效率。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要: 基于计算机的问题解决测验可以实时记录被试探索环境和解决问题时的详细行动痕迹, 并保存为过程数据。首先介绍了过程数据的分析流程, 然后从问题解决测验入手, 分别对过程数据的特征抽取和能力估计建模两方面的研究进行了梳理和评价。未来研究应注意:提高分析结果的可解释性; 特征提取时纳入更多信息; 实现更复杂问题情景下的能力评估; 注重方法的实用性; 以及融合与借鉴不同领域的分析方法。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要: 随着研究问题的深入和数据收集手段的进步, 能够合理分析和深入挖掘嵌套结构数据信息的混合效应均值-方差模型(Mixed-Effects Location-Scale Models, MELSM)受到广泛关注。本研究拟通过模拟研究和应用研究, 在贝叶斯框架下探究MELSM的模型建构方法, 并探索MELSM在确定和不确定情境下结合检验力和效应量准确性分析的样本量规划范式, 最终整合上述功能开发简便易用的软件包, 形成MELSM的应用流程, 促进新方法和新技术在心理学研究中的推广应用, 提高研究的生态效度和可重复性, 进而提高研究的整体质量。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-27 合作期刊: 《心理学报》
摘要: 以149名小学生为研究对象, 对其口语词汇知识进行了历时3年的5次追踪测试, 采用潜变量增长模型探索了小学1~3年级学生汉语口语词汇知识的发展轨迹, 并考察了语音意识、同形语素意识、复合语素意识和家庭社会经济地位对口语词汇知识发展轨迹的影响。结果发现:(1) 1~3年级学生口语词汇知识发展轨迹呈曲线形式, 其中前两年呈线性发展, 三年级时呈加速发展, 发展速度是前期发展的两倍, 起始水平和发展速度均存在显著的个体差异; (2)语音意识、同形语素意识、复合语素意识和家庭社会经济地位均可以正向预测学生口语词汇知识的起始水平; (3)只有同形语素意识和家庭社会经济地位可以正向预测学生口语词汇知识的发展速度。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-27 合作期刊: 《心理学报》
摘要: 传统的有中介的调节(mediated moderation, meMO)模型关于误差方差齐性的假设经常被违背, 应用研究中也缺乏测量meMO效应大小的指标。对于单层数据, 本文借助于两层建模的思想, 提出了一种可用于处理方差非齐性的两层有中介的调节(2meMO)模型; 给出了用于测量meMO分析中总调节效应、直接调节效应和有中介调节效应大小的效应量。通过Monte Carlo模拟研究, 比较了meMO和2meMO模型在参数和效应量估计上的表现。并通过实际案例解释了2meMO模型的应用以及效应量的计算和解释。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-27 合作期刊: 《心理学报》
摘要: 文章采用模拟研究, 分别在混合多层模型假设满足和违背的情境下, 比较了混合多层模型方法与标准化残差系列方法在识别不努力作答和参数估计方面的表现。结果显示:(1)不存在不努力作答或其严重性低时, 各方法表现接近; (2)不努力作答严重性高时, 固定参数迭代标准化残差法普遍更优, 混合多层模型法仅在假设满足且两种作答反应时差异大的条件下表现较好。建议实际应用中优先选择固定参数迭代标准化残差法。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-27 合作期刊: 《心理学报》
摘要: 认知诊断评估中缺失数据的处理是理论和实际应用者非常关注的研究主题。借鉴随机森林插补法(RFI)不依赖于缺失机制假设的特点,对已有的RFI方法进行改进,提出采用个人拟合指标(RCI)确定插补阈值的新方法:随机森林阈值插补方法(RFTI)。模拟研究表明,RFTI在插补正确率上明显高于RFI方法;与RFI和EM方法相比,RFTI在被试属性模式判准率和边际判准率上表现出明显优势,尤其是非随机缺失和混合缺失机制,以及缺失比例较高的条件下,其优势更加明显。但对项目参数的估计,RFTI方法不具有优势。
提交时间: 2023-03-25 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要: 随着研究问题的深入和数据收集手段的进步, 能够合理分析和深入挖掘嵌套结构数据信息的混合效应均值-方差模型(Mixed-Effects Location-Scale Models, MELSM)受到广泛关注。本研究拟通过模拟研究和应用研究, 在贝叶斯框架下探究MELSM的模型建构方法, 并探索MELSM在确定和不确定情境下结合检验力和效应量准确性分析的样本量规划范式, 最终整合上述功能开发简便易用的软件包, 形成MELSM的应用流程, 促进新方法和新技术在心理学研究中的推广应用, 提高研究的生态效度和可重复性, 进而提高研究的整体质量。
提交时间: 2023-03-16 合作期刊: 《心理学报》
摘要: 认知诊断评估中缺失数据的处理是理论和实际应用者非常关注的研究主题。借鉴随机森林插补法(RFI)不依赖于缺失机制假设的特点,对已有的RFI方法进行改进,提出采用个人拟合指标(RCI)确定插补阈值的新方法:随机森林阈值插补方法(RFTI)。模拟研究表明,RFTI在插补正确率上明显高于RFI方法;与RFI和EM方法相比,RFTI在被试属性模式判准率和边际判准率上表现出明显优势,尤其是非随机缺失和混合缺失机制,以及缺失比例较高的条件下,其优势更加明显。但对项目参数的估计,RFTI方法不具有优势。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2023-01-31
摘要: 随着研究问题的深入和数据收集手段的进步,能够合理分析和深入挖掘嵌套结构数据信息的混合效应均值-方差模型(Mixed-Effects Location-Scale Models,MELSM)受到广泛关注。本研究拟通过模拟研究和应用研究,在贝叶斯框架下探究MELSM的模型建构方法,并探索MELSM在确定和不确定情境下结合检验力和效应量准确性分析的样本量规划范式,最终整合上述功能开发简便易用的软件包,形成MELSM的应用流程,促进新方法和新技术在心理学研究中的推广应用,提高研究的生态效度和可重复性,进而提高研究的整体质量。
分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2021-12-04
摘要: 基于计算机的问题解决测验可以实时记录被试探索环境和解决问题时的详细行动痕迹,并保存为过程数据。首先介绍了过程数据的分析流程,然后从问题解决测验入手,分别对过程数据的特征抽取和能力估计建模两方面的研究进行了梳理和评价。未来研究应注意:提高分析结果的可解释性;特征提取时纳入更多信息;实现更复杂问题情景下的能力评估; 注重方法的实用性;以及融合与借鉴不同领域的分析方法。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2021-11-29
摘要: 文章采用模拟研究,分别在混合多层模型假设满足和违背的情境下,比较了混合多层模型方法与标准化残差系列方法在识别不努力作答和参数估计方面的表现。结果显示:(1)不存在不努力作答或其严重性低时,各方法表现接近;(2)不努力作答严重性高时,固定参数迭代标准化残差法普遍更优,混合多层模型法仅在假设满足且两种作答反应时差异大的条件下表现较好。建议实际应用中优先选择固定参数迭代标准化残差法。
分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2021-05-08
摘要: 混合模型方法(Mixture Model Method)是近年来提出的,对心理与教育测验中的异常作答进行处理的方法。与反应时阈值法,反应时残差法等传统方法相比,混合模型方法可以同时完成异常作答的识别和模型参数估计,并且,在数据污染严重的情况下仍具有较好的表现。该方法的原理为根据正常作答和异常作答的特点,针对分类潜变量的不同类别,在作答反应和反应时部分建立不同的模型,从而实现对分类潜变量(即作答层面的分类),以及模型中其他题目和被试参数的估计。文章详细介绍了目前提出的几种混合模型方法,并将其与传统方法比较分析。未来研究可在模型前提假设违背,含有多种异常作答等情况下探索混合模型方法的稳健性和适用性,通过固定部分题目参数,增加选择流程等方式提高混合模型方法的使用效率。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2020-10-21
摘要: 传统的有中介的调节(mediated moderation, meMO)模型关于误差方差齐性的假设经常被违背,应用研究中也缺乏测量meMO效应大小的指标。对于单层数据,本文借助于两层建模的思想,提出了一种可用于处理方差非齐性的两层有中介的调节(2meMO)模型;给出了用于测量meMO分析中总调节效应、直接调节效应和有中介调节效应大小的效应量。通过Monte Carlo模拟研究,比较了meMO和2meMO模型在参数和效应量估计上的表现。并通过实际案例解释了2meMO模型的应用以及效应量的计算和解释。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2019-11-08
摘要: 学生在完成计算机动态测验过程中,会产生大量带有时间标记的过程性数据。本研究基于五个国家(地区)3196名学生在PISA2012一道交通问题解决任务上的139990条数据,将多水平混合IRT(MMixIRT)模型进行拓展,用于探索问题解决过程策略的类别特点。结果表明,该模型不仅可以基于行为序列对不同国家(地区)学生在解决问题时策略使用情况的典型特征进行分析,还可以提供个体水平的能力估计值。拓展的MMixIRT模型可用于分析过程性数据的特征。
分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2019-02-19
摘要: 基于推荐系统中协同过滤推荐的思想,提出两种可以利用已有答题者数据的CAT选题策略:直接基于答题者推荐(DEBR)和间接基于答题者推荐(IEBR)。通过两个模拟研究,在不同题库和不同长度的测验中,比较了两种推荐选题策略与两种传统选题策略(FMI和BAS)在测量精度和对题目曝光率控制上的表现,以及影响推荐选题策略表现的因素。结果发现:两种推荐选题策略对题目曝光率的控制优于两种传统选题策略,测量精度不亚于BAS方法,其中DEBR侧重选题精度,IEBR对题目曝光率控制最好。已有答题者数据的特点和质量是影响推荐选题策略表现的主要因素。
分类: 生物学 >> 动物学 提交时间: 2017-10-10 合作期刊: 《动物营养学报》
摘要: 乳腺是奶牛乳汁合成的重要器官,乳腺内营养物质代谢与乳品质密切相关。乳蛋白作为乳中最重要的营养物质,一直受到研究者关注。氨基酸是乳蛋白合成的重要前体物,同时也作为调控因子参与乳腺代谢途径的调控。乳腺内氨基酸代谢涉及诸多信号通路,对信号通路的深入研究可从细胞分子水平揭示乳合成调控机理,为奶牛乳腺内氨基酸代谢营养调控提供理论依据。本文针对奶牛乳腺氨基酸代谢及其涉及到的信号通路进行综述,并就其与营养的关联进行了阐述。