分类： 心理学 >> 认知心理学 分类： 心理学 >> 心理统计 提交时间： 2024-04-17
摘要： 认知建模近年来在科学心理学获得广泛应用，而模型比较是认知建模中关键的一环：研究者需要通过模型比较来选择出最优模型，才能进行后续的假设检验或潜变量推断。模型比较不仅要考虑模型对数据的拟合（平衡过拟合与欠拟合），也需要考虑参数数据和数学形式的复杂度。然而，模型比较指标众多，纷繁复杂。将认知建模常用的模型比较的指标分为三大类，并介绍了其计算方法及优劣，包括拟合优度指标（包括均方误差、决定系数、ROC曲线等）、基于交叉验证的指标（包括AIC、DIC等）和基于边际似然的指标。结合正交Go /No-Go范式下的模拟数据和真实数据，展示各指标在R语言中如何实现。在此基础上，探讨各指标的适用情境，介绍模型平均等模型比较的新思路。
分类： 心理学 >> 心理统计 分类： 心理学 >> 实验心理学 提交时间： 2023-08-11
摘要： 相比于传统方法，贝叶斯混合效应模型在处理数据层级结构和提供更直观的统计结果等方面有着独特的优势。这些诸多优势使其逐渐流行于心理学研究之中。然而，国内目前尚缺少将贝叶斯混合效应模型应用于心理学研究的介绍。因此，本文首先概述了贝叶斯混合效应模型的基本概念和原理，并且结合模拟数据展示了如何理解固定效应和随机效应，如何利用R 语言的brms 工具包设定贝叶斯混合效应模型，如何借助先验预测检验自定义合理的先验分布，以及如何使用贝叶斯因子进行假设检验。凭借其强大的灵活性，贝叶斯混合效应模型可以适用于多样的心理学研究。
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