分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2022-05-18 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对人体姿态估计中面对特征图尺度变化的挑战时,难以预测人体的正确姿势,提出了一种基于多尺度注意力机制的高分辨率网络MSANet(multiscale-attention net)以提高人体姿态估计的检测精度。引入轻量级的金字塔卷积和注意力特征融合达到更高效的完成多尺度信息的提取;在并行子网的融合中引用自转换器模块进行特征增强,获取全局特征;在输出阶段中将各层的特征使用自适应空间特征融合策略进行融合后作为最后的输出,更充分的获取高层特征的语义信息和底层特征的细粒度特征,以推断不可见点和被遮挡的关键点。在公开数据集 COCO2017上进行测试,实验结果表明,该方法比基础网络HRNet的估计精度提升了4.2%。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-05 合作期刊: 《智库理论与实践》
摘要: [目的/意义]随着建设新型智库服务科学决策成为社会新热点,当前地方智库由于缺乏组织引导、缺乏上报通道、缺乏处理反馈机制和缺乏评价激励制度,制约了地方智库有效发挥建言献策、参政议政的作用。[方法/过程]对此,课题组以山东省为例,对新型智库建设问题进行了专项调查,并与省直有关部门和部分高校、科研院所、企业、社会组织负责人进行了座谈研讨。[结果/结论]针对上述问题,提出了建设地方新型智库体系、构建党政部门智库圈、完善智库人才评价与激励制度、健全智库经费管理机制、探索建立决策咨询委员会等对策建议。