分类： 心理学 >> 心理测量 提交时间： 2024-04-27
摘要： 迷思概念是指基于个人经验构建的对一些对象、事件或观点的错误理解。相比于识别问题解决技能的缺失，额外识别迷思概念有助于进一步明确学生出现错误的原因。关键行动编码是将传统心理测量模型迁移应用至分析行动序列等过程数据的必要手段。针对现有关键行动编码无法精细识别导致错误问题解决的原因的局限，本研究提出一种引入迷思概念的关键行动编码方式，以实现同时考虑问题解决技能和迷思概念对问题解决过程的影响。通过一则实证研究对比探究不引入和引入迷思概念的两种关键行动编码在过程数据诊断分类分析中的表现；结果主要发现引入迷思概念可实现对被试的更精细化分类，有助于进一步识别导致问题解决成败的具体原因。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-10-09 合作期刊: 《心理学报》
摘要： 行动序列作为一种典型的过程数据, 可反映被试解决问题的详细步骤。鉴于行动或状态转移可区分正误, 本文基于二分类Logistic建模提出两个复杂度相对较低的行动序列模型单/两参数行动序列模型(1P-/2P-ASM); 两者差异在于是否允许自由估计问题状态的区分度。通过实证研究和模拟研究对比探究两个新模型与基于多分类Logistic建模的序列作答模型(SRM)的表现。研究结果主要发现：(1)两个ASM能够获得与SRM几乎一致的问题解决能力估计值; (2)两个ASM的计算耗时明显低于SRM的; (3) 2P-ASM比1P-ASM的综合表现更优。总之, 两个模型复杂度相对低的ASM均能够实现对行动序列的有效分析, 有益于行动序列数据分析的落地。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 问题解决能力是指在没有明显解决方法的情况下个体从事认知加工以理解和解决问题情境的能力。对问题解决能力的测量需要借助相对更复杂、更真实、具有可交互性的问题情境来诱导问题解决行为的呈现。使用虚拟测评抓取问题解决的过程数据并分析其中所蕴含的潜在信息是当前心理计量学中测量问题解决能力的新趋势。首先, 回顾问题解决能力测量方式的发展：从纸笔测验到虚拟测评。然后, 总结对比两类过程数据的分析方法：统计建模法和数据挖掘法。最后, 从非认知因素的影响、多模态数据的利用、问题解决能力发展的测量、其他高阶思维能力的测量和问题解决能力概念及结构的界定五个方面展望未来可能的研究方向。
分类： 心理学 >> 心理测量 提交时间： 2023-01-05
摘要： 行动序列作为一种典型的过程数据，可反映被试解决问题的详细步骤。鉴于行动序列可区分正误，本文基于二分类Logistic建模提出两个复杂度相对较低的行动序列模型单/两参数行动序列模型(1P-/2P-ASM)；两者差异在于是否允许自由估计问题状态的区分度。通过实证研究和模拟研究对比探究两个新模型与基于多分类Logistic建模的序列作答模型(SRM)的表现。研究结果主要发现(1)两个ASM能够获得与SRM几乎一致的问题解决能力估计值；(2)两个ASM的计算耗时明显低于SRM的；(3) 2P-ASM比1P-ASM的综合表现更优。总之，两个模型复杂度相对低的ASM均能够实现对行动序列的有效分析，有益于行动序列数据分析的落地。
分类： 心理学 >> 心理测量 提交时间： 2022-10-06
摘要： 研究通过在纵向诊断数据分析中引入计算简单、耗时少的汉明距离判别法(HDD)，提出了纵向HDD (Long-HDD)。与HDD相比，Long-HDD额外使用汉明距离刻画个体在相邻时间点上对属性掌握的相依性，以利用前一时间点信息提高当前时间点的分类准确性。三个模拟研究的结果主要表明：在分析纵向诊断数据时，与参数化模型相比，Long-HDD的分类准确性几乎不受样本量影响，在样本量较小时表现更优；且其计算耗时更少，更有利于提供及时性诊断反馈。实证研究结果表明Long-HDD可用于分析实践测评数据，且其追踪诊断结果与参数化模型的存在一致性。
分类： 心理学 >> 心理测量 提交时间： 2022-05-03
摘要： 为实现对潜在加工速度发展的客观追踪，基于多元正态分布和潜在增长曲线提出了四个纵向题目作答时间(RT)模型。四个模型的测量模型一致，差异主要为描述潜在加工速度随时间变化的结构模型。实证研究结果表明四个模型均有实践可应用性，且它们的数据分析结果具有较高的一致性。模拟研究1表明四个模型在不同模拟条件下的参数估计返真性良好，且基于潜在增长曲线的纵向RT模型对潜在加工速度的估计精度略高于基于多元正态分布的纵向RT模型的。模拟研究2结果表明四个模型对中低比例(
分类： 心理学 >> 心理测量 提交时间： 2021-10-04
摘要： 问题解决能力是指在没有明显解决方法的情况下个体从事认知加工以理解和解决问题情境的能力。对问题解决能力的测量需要借助相对更复杂、更真实、具有可交互性的问题情境来诱导问题解决行为的呈现。使用虚拟测评抓取问题解决的过程数据并分析其中所蕴含的潜在信息是当前心理计量学中测量问题解决能力的新趋势。首先，回顾问题解决能力测量方式的发展：从纸笔测验到虚拟测评。然后，总结对比两类过程数据的分析方法：统计建模法和数据挖掘法。最后，从非认知因素的影响、多模态数据的利用、问题解决能力发展的测量、其他高阶思维能力的测量和问题解决能力概念及结构的界定五个方面展望未来可能的研究方向。
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