分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2024-01-31 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 目前，人工智能应用于阿尔兹海默病（Alzheimer's disease，AD）领域的研究论文数量增幅较大，明确该领域最新研究热点和未来发展趋势十分重要。目的 通过应用文献计量学分析，总结人工智能应用于 AD 领域的相关研究，阐明 20042023 年的研究热点和未来研究趋势。方法 在 Web of Science 核心数据库中检索了 2004 年 1月2023 年 6 月关于人工智能应用于 AD 领域的文献。采用 Microsoft Office Excel、CiteSpace 和 VOSviewer 软件对发文量、国家、作者、机构、关键词和共引网络进行可视化分析。结果 最终纳入了 3 189 篇文献。自 2004 年以来有关人工智能应用于 AD 领域的文献数量稳步增加，并从 2015 年起进入快速增长阶段，最高突破 600 篇。共有 94 个国家、3930 家机构、13 563 位作者以及 52 019 位被引作者参与了此研究。其中，美国和中国在这一领域中处于领先地位；韩国大学发文量位列第一；此外，ZHANG DAOQIAG、LIU MINGXIA、SUK HEUNG-IL 和 CLIFFFORD R. JACK JR 不仅是高产的作者还是被引次数最多的作者。根据关键词和文献被引结果的可视化分析，发现 AD 的诊断与病程分类、预测 AD 的风险因素是当前的研究热点，任务分析是未来人工智能应用于 AD 领域中的研究趋势。结论 人工智能应用于 AD 领域已经引起了全球研究者的广泛关注，AD 的诊断与病程分类、预测 AD 的风险因素是当前的研究热点，而任务分析中的辅助药物的研发、个性化治疗和护理以及提升人工智能的算法性能可能会成为未来的研究趋势。
分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2023-11-01 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景开展好中医药科技成果评价工作对推动中医药创新发展意义重大。既往的中医药科技成果评价常套用笼统的评价方法，造成指标不适用、维度单一等问题，不利于科学、全面地反映成果的多元价值。因此，新时期中医药科技成果评价亟需建立分类、多维度的评价指标体系。目的 遵循我国新时期科技评价要求，针对中医药临床研究类科技成果，建立体现中医药规律、突出中医药优势的科学、分类、可靠、全面的评价指标体系。方法 本研究开始于2022年11月，完成于2023年5月。基于对相关文献资料的梳理分析，结合专题小组讨论，初步形成指标框架；通过两轮德尔菲专家咨询，确定评价指标和评价要点；采用层次分析法，计算指标权重。结果 最终确定的中医药临床研究类科技成果评价指标体系包含门槛指标10条，一级指标4条，二级指标17条，评价要点17条。经检验，两轮德尔菲法实施中专家积极系数均为100%，权威系数分别为0.94和0.93，各级指标Kendall'sW一致性检验双侧检验显著性P均<0.05，表明专家积极程度、权威程度高，专家意见一致性强，咨询结果可靠。结论 本研究围绕中医药临床研究类科技成果评价，构建了一套科学、合理、可靠、易操作的指标体系。指标涵盖范围广，权重区分度高，具有一定中医特色，有利于在全面考虑成果多元价值的同时凸显核心优势。同时，配套建设的评价要点一定程度上增强了指标体系的可操作性，可能为相关评价活动提供潜在参考。
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