分类： 数字出版 >> 新媒体 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要： 广播电视是大多数老百姓理解我国重大新闻时事的重大途径,也是党和国家宣传重大政策重大事件的媒介。随着信息时代的到来,人们可以足不出户的了解天下大事,并随时随地的发表自己的看法和舆论,舆论形式也就发生了重大改变,面对网上一些谣言以及突发事件发生,广播电视新闻编辑工作人员承担着第一时间为群众解答的重任,扮演着引导社会舆论、稳定国内民心、维护社会稳定的重要角色。信息爆炸时代,人人都是一个自媒体,舆论形式发生了重大变化,这对于广播电视新闻编辑工作者来说,是一次发展机遇,更是一次挑战。本文就广播电视新闻编辑工作的特点以及相关技术进行简要的分析。
分类： 医学、药学 >> 药学 提交时间： 2020-11-24
摘要： 免疫检查点抑制剂类药物作为一种新型的抗肿瘤治疗手段，以其对多种肿瘤卓越的疗效及良好的安全性得到广泛认可。基于定量药理学的发展应运而生的模型引导的药物研发（Model-informed Drug Development, MIDD），能加速新药临床试验的进程，提高新药研究过程中决策的正确率，尤其是对研发难度较大而需求甚广的免疫检查点抑制剂类新药取得了成功。本文主要以帕博利珠单抗为例，阐述MIDD方法在免疫检查点抑制剂研发过程中的具体应用，包括研发早期有效给药方案的拟定，研发晚期评估临床疗效和验证给药方案的可行性，再至上市后给药方案的再评估及变更，为MIDD指导抗肿瘤新药的研发提供参考。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 5G移动通信网虚拟化场景下，为了保证网络服务的可靠性，通常采用冗余备份的方法。为了降低备份资源成本开销，首先在初始映射视图中计算每个虚拟网络功能的备份代价重要度，每次迭代选择具有最大和次大备份代价重要度的虚拟网络功能进行联合备份，通过相应的选择和更新模型最终得到最优的备份策略。最后，将该方法与其他三种方法进行对比实验，所提算法在备份成本开销、占用的物理节点数量、服务请求接受数量和备份资源利用率上具有良好的性能。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2024-05-18 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 碳达峰、碳中和目标的实现将带来广泛而深刻的经济社会系统性变革。“双碳”转型路径是一系列目 标、技术、资金、政策等综合驱动的系统行动路线图。随着全社会对“双碳”工作认识的不断深化，我国的 “双碳”工作面临全面深化落实的系统推进挑战。文章总结了“双碳”目标引领下的低碳转型新成效与双碳 “1+N”政策体系，对实现双碳目标的转型需求和面临的挑战进行了分析，并从经济体系、能源体系、国土空 间格局、建筑和交通、消费模式、技术创新、金融体系、贸易与供应链、治理体系及国际合作等方面提出了 系统推进双碳目标深化落实的若干建议。
分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2022-10-28 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 心脏代谢指数(cardiometabolic index, CMI)是一种衡量血脂简易指标，与糖尿病、脑卒中的密切相关。体重正常代谢异常(metabolically obese normal weight, MONW)表型个体糖尿病、心脑血管疾病发病和死亡风险更高，正确识别MONW表型个体对代谢相关疾病的预防和控制至关重要。但CMI对 MONW表型预测价值如何，相关研究较少。 目的 探讨CMI与MONW表型的关系，并评估CMI对MONW表型的预测价值。 方法 研究人群来自2017-2018年南京市成人慢性病危险因素监测数据中年龄≥18岁且BMI在18.5-24kg/m2间的30 408名成人(男性占43.45%)。采用稳健Poisson回归模型分析不同性别人群CMI与MONW表型关系。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic，ROC)分性别、年龄评估CMI对MONW表型的预测作用。 结果 MONW表型的粗患病率为22.09%(男性：23.34%，女性：21.13%)。多因素调整后，不同性别中MONW表型与CMI水平均呈正向剂量反应关系 (P趋势0.001)，与低CMI水平组相比，高CMI水平组与MONW表型关联强度的PR值在总人群、男性和女性中分别为5.09（95%CI:4.68~5.53）、3.76 (95%CI:3.28~4.10)和6.94 (95%CI:6.17~7.80)。ROC曲线显示，男性和女性人群中CMI预测MONW表型的AUC值分别为0.767 (95%CI:0.757~0.778)和0.809 (95%CI:0.801~0.818)，均优于WHtR、TG/HDL-C、WC和BMI(P0.001)。此外，CMI 的预测效能在18-34岁人群中最高，男性和女性的AUC值分别为0.835 (95%CI:0.818~0.852)和0.832 (95%CI:0.817~0.847)。 结论 CMI与MONW表型的患病风险呈正相关, 且CMI具有较强的预测效能，可作为识别体重正常人群中MONW表型的有效工具，尤其适用于年轻人群。
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