基于小数据的社交类学术App用户动态画像模型构建研究

Research on the Construction of Dynamic Portrait Model of Social Academic App Users Based on Small Data

作者： 张莉曼 ¹ 张向先 ¹ 吴雅威 ¹ 郭顺利 ²
作者单位：

1. 吉林大学管理学院长春 130022

2. 曲阜师范大学传媒学院日照 276826
提交时间：2023-04-01 16:15:50

摘要: [目的/意义] 基于小数据构建社交类学术App用户动态画像模型，为社交类学术App平台有效预测用户行为演化趋势、提高精准服务水平提供思路和参考。[方法/过程] 首先，在深度剖析小数据概念及特点的基础上，结合社交类学术App特征，从用户表层行为和深层驱动因素两方面设计动态画像标签体系；其次，采集与用户强相关、高价值的小数据作为画像的数据支撑，并明确画像小数据的获取及处理方法；最后提出实现动态画像的研究方法并形成整体框架模型。[结果/结论] 基于小数据构建社交类学术App用户动态画像可有效细化画像粒度，改善以往画像滞后性弊端，对数据驱动情境下社交类学术App平台提升精准服务水平有重要的参考价值。

小数据社交类学术App 用户动态画像行为预测

期刊： 图书情报工作
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学
引用： ChinaXiv:202304.00319 (或此版本 ChinaXiv:202304.00319V1)
DOI:10.12074/202304.00319V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202304.00319.V1
推荐引用方式： 张莉曼,张向先,吴雅威,郭顺利.(2023).基于小数据的社交类学术App用户动态画像模型构建研究.图书情报工作.[ChinaXiv:202304.00319] (点此复制)

版本历史

[V1]

2023-04-01 16:15:50

ChinaXiv:202304.00319V1

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