需求与决策驱动的图书智能采访系统研究与实践 ——以重庆大学图书馆为例

摘要: [目的/意义] 纸质文献采访仍是当前图书馆最重要的基础工作之一，基于读者需求的不确定性和图书价值评估，采访工作的当务之急是在保证质量的前提下提高采访效率。需求与决策驱动的图书智能采访系统旨在以高效智能的思维方式，融入科学的资源采访机制，以提高采访工作效率和馆藏资源质量为目标，实现图书馆采访工作的智能化。[方法/过程] 在调研智能化采访的研究与实践现状的基础上，根据学校学科建设需求、出版社模型、读者行为分析、读者推荐以及图书价格等多种维度，设置业务规则及决策权重，让系统智能化筛选纸质文献。以重庆大学图书馆智能采访系统为例，分析系统内置的图书评价、出版社与学科质量、作者与学科质量3个模型，优化采访工作业务流程，并实现新书征订、图书增补、读者荐购等不同业务场景分别制定相应策略，优化采访工作流程。[结果/结论] 图书智能采访系统通过读者需求和重点学科建设决策驱动，在人工智能技术的支撑下，能有效提高纸质文献资源建设工作的效率和质量，将成为当前采访模式变革的主要方向。