认知诊断模型的标准误与置信区间估计：并行自助法

摘要: 认知诊断模型的标准误(Standard Error, SE; 或方差—协方差矩阵)与置信区间(Confidence Interval, CI)在模型参数估计不确定性的度量、项目功能差异检验、项目水平上的模型比较、Q矩阵检验以及探索属性层级关系等领域有重要的理论与实践价值。本研究提出了两种新的SE和CI计算方法：并行参数化自助法和并行非参数化自助法。模拟研究发现：模型完全正确设定时，在高质量及中等质量项目条件下，这两种方法在计算模型参数的SE和CI时均有好的表现；模型参数存在冗余时，在高质量及中等质量项目条件下，对于大部分允许存在的模型参数而言，其SE和CI有好的表现。通过实证数据展示了新方法的价值及计算效率提升效果。