利用一种新的类脑人工神经网络实现恐惧学习和经典条件反射学习
Using a new brain-like artificial neural network to realize fear learning and classical conditioning
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作者：
位东涛
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王国清
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作者单位：
- 通讯作者：
位东涛
Email:dongtao@swu.edu.cn
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提交时间：2020-08-07 15:15:13
摘要:
神经科学对人工智能有很大的启发作用，通过借鉴上述学科的研究成果，我们设计了一种新的人工神经网络来对人脑内的杏仁核进行模拟。人工神经网络包含长时记忆网络和激活网络两个部分，记忆网络记录了发送信号和接收信号的神经元以及二者之间的权重，激活网络则记录了发送信号和接收信号的神经元及其信号发送的时间点。激活网络仅保留了事件发生时的一小段记忆，并会根据设定好的规则修改长时记忆网络中的权重。利用此类方法，我们成功地让智能体拥有了恐惧情绪学习和经典条件反射式学习的能力，这与生物体内杏仁核的功能非常类似。
版本历史
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2020-08-07 15:15:13 |
ChinaXiv:202008.00062V1
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