移动数字图书馆资源的情境感知个性化推荐方法研究

摘要: 【目的】结合移动数字图书馆的资源布局及推送特征, 为其设计一种基于情境感知的个性化资源推荐方 式。【方法】基于相似用户有相似选择的考虑, 引入角色的概念模拟用户兴趣选择, 设计一种有效的WSSQ 算法 构建用户信任网络, 由此给出改进的情境感知推荐方法, 并在扩展的Epinion 数据集上进行仿真实验。 【结果】通 过实验证明了本方法是可行的, 且在 MAE、RMSE 等指标下均优于其他推荐方法, 体现出良好的推荐精度。【局 限】在用户样本足够大时会面临情境和角色稀疏的问题。【结论】本研究为移动数字图书馆资源推荐提供了一种 思路, 有利于其推荐系统的改进和完善。