分类: 数学 >> 统计和概率 提交时间: 2024-02-04
摘要: The three frameworks for theories of consciousness taken most seriously by neuroscientists are that consciousness is a biological state of the brain,the global workspace perspective,and the perspective of higher state.Consciousness is discussed from viewpoint of theory of Entropypartition of complex system in present article. Human brains system self-organizably andadaptively implements partition 、 aggregation and integration, and consciousness emerges.The Gibss representation of consciousness is proved and That consciousness originates from quantum mechanical processes of brain activity is explained by means of SW entropy
分类: 电子与通信技术 >> 电子技术 提交时间: 2023-06-15
摘要: 随着工艺进步和需求变革,模拟集成电路设计面临一系列挑战。其中,模拟集成电路在设计中需要满足的性能指标的数量和需要平衡的非理想因素的数量迅速增加是一个重要而紧迫的问题。单纯采用面向仿真的模型难以有效应对设计探索和仿真调度的需求。需要在系统级建模以综合处理性能指标和设计约束条件,并采用敏捷设计方法提高模拟集成电路设计工作的效率。为提升模拟集成电路设计的自动化和智能化水平,以电路模型与性能指标计算解耦分离的框架为基础,本文提出可以处理复杂约束条件的模拟电路系统级建模方法。该方法给出适用于模拟集成电路系统级建模的领域专用语言。该语言包含系统级模型建模所需的语法要素和语法规约。针对模拟集成电路的特点,该方法给出建模语言要素的语义同电路特征的对应关系,并给出将模拟电路元件、拓扑结构以及设计约束视作系统中组件以实现解耦的建模方法。上述方法所得模型以图为基本数据结构并支持图计算。根据上述成果,本文给出包含领域专用语言解析编译、模型存储、图计算等功能在内的系统级建模工具。并给出建模案例表明该建模方法的可用性和适用性。本文工作表明,系统级建模为解决模拟集成电路设计中复杂约束条件解耦提供一个可行的解决思路,具有重要研究价值。
分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要: 人工智能(AI)是第四次产业革命的核心,但也为伦理道德规范和社会治理带来了挑战。文章在阐释当前人工智能伦理风险的基础上,分析了当前对人工智能伦理准则、治理原则和治理进路的一些共识,提出 了以“共建共治共享”为指导理论,逐渐建设形成包含教育改革、伦理规范、技术支撑、法律规制、国际合作在内的多维度伦理治理体系等对策建议。
分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要: 我国已经成功实现了第一个百年奋斗目标,目前正在接受基础教育的青少年是我国实现第二个百年目标所依靠的重要力量,是支撑中国创新发展、参与国际竞争的核心人才储备。因此,迫切需要加快推进我国青少年创新素质教育,开创一种科学化培养和选拔人才的创新素质培养模式。文章通过对国内外创新素质培养与测评现状的分析,基于脑科学认知理论,结合心理学量化测评技术,提出了一种创新素质测评与训练的新模式,旨在改变传统评价体系,推动我国青少年创新素质培养。据此模式设计开发的素质测评范式和工具集,已在面向青少年的培养测评中得到实际检验,并将在未来的创新人才培养中进行更为深入地探索。最后,文章针对我国青少年创新人才培养,建议主要从创新素质最为核心的心理个性(创新人格)和认知能力(创新能力)两个方面进行测评和培养。
分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要: 面对当今复杂多变的国际局势,围绕国家安全和战略发展需求,建设高质量的产业体系,是我国在新的历史时期持续高质量发展的重要保障。文章论述了基础研究作为技术创新的源泉,对产业发展的支撑作用,并提出通过构建基础研究资助导航系统平台,找到基础研究中的薄弱环节,合理布局基础研究方向,实现资源的合理配置,推动建设全链条、高质量的现代产业体系。
分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要: 智能技术的本质和目标是什么?智能科学的本源和任务是什么?智能产业对现代社会和未来人类发展的影响和意义又是什么?文章从“AlphaGo 命题”出发,围绕上述问题和波普尔“三个世界”的理念,讨论人工智能和平行智能的起源与趋势,提出智能科学哲学的新体系——平行哲学,将哲学的“存在”(being)与“变化”(becoming)扩展到“相信”(believing),并对相应的描述性、预测性和引导性知识的体系进行研究。
分类: 心理学 >> 认知心理学 提交时间: 2022-12-23
摘要: theory of mind 指认识自己和他人的心理状态(目的,意图,注意,信念,知识,欲望,情绪等)的能力。它不仅是心理学和神经科学领域的重要分支,而且在人文社会科学方面有着广泛的应用,同时也是人工智能领域一个极具潜力的发展方向。在中文语境下,其含义已经达成共识,但其中文译文尚未达成完全的统一。本研究以theory of mind为关键词,在中国知网数据库的学术期刊子库进行检索,经筛选后获得421篇符合条件的中文文献,对其分析确定theory of mind译文的发展及使用情况。基于theory of mind在研究与应用领域实际上指的是心理揣测的状况,以及英语的theory翻译为揣测可行性及依据,最终建议以心理揣测作为theory of mind中文译文。
分类: 信息科学与系统科学 >> 控制科学与技术 分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 分类: 工程与技术科学 >> 工程控制论 提交时间: 2022-12-07
摘要: 摘要: 【目的】实践中95 %以上的工业过程控制问题都可以通过PID 控制算法解决. 本文在继承并创新地运用二自由度PID 内模控制技术的基础上, 建立了一种通用控制器优化整定新方法. 【方法】方法中引入模范系统, 离线仿真该模范系统后获得优化模板; 在信号激励实际控制系统的过程中, 用该模板引导特定算法整定PID内模控制参数. 【结果】在无精准对象参数的情况下, 经数次循环迭代后, 可同步地实现对象参数的辨识与控制性能优化. 【结论】此法整定效率高, 便于后期系统在线维护, 减少了对实施人员技术与经验的要求. 所用控制器继承内模控制大时滞控制效果好、鲁棒性强的特点, 兼顾 目标跟踪 与 干扰抑制 两种性能优化. 控制算法结构简单、直观, 易于在原PID 控制系统升级改造或用嵌入式系统软、硬件实现, 便于在生产中推广应用. 【局限与改进方向】受限于传统内模控制的设计要求,对于具有负响应特性的受控对象, 该方法需采用预补偿处理机制方能适用或者寻找新的模范系统模型并研究改进算法.
分类: 心理学 >> 认知心理学 提交时间: 2022-07-11
摘要: 动机是一切行为的核心,动机可分为外在和内在动机。青少年时期既是记忆的关键期,也是动机发展的特殊时期。然而,目前关于内外动机影响青少年记忆的研究才刚刚起步,尚不清楚外在和内在动机影响青少年记忆的规律和机制是否一致,也不清楚二者如何交互影响记忆。本研究将结合认知范式和脑成像技术,考察外在和内在动机如何分别影响以及交互影响青少年记忆。这将有助于更加全面、深刻理解内外动机影响青少年记忆的独特规律和机制,为科学提升青少年动机和记忆效果提供研究证据。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学技术其他学科 分类: 信息科学与系统科学 >> 信息与系统科学其他学科 提交时间: 2020-07-29
摘要: 目前诸多模式识别任务的识别精度获得不断提升,在一些任务上甚至超越了人的水平。单从识别精度的角度来看,模式识别似乎已经是一个被解决了的问题。然而,高精度的模式识别系统在实际应用中依旧会出现不稳定和不可靠的现象。因此,开放环境下的鲁棒性成为制约模式识别技术发展的新瓶颈。实际上,在大部分模式识别模型和算法背后蕴含着三个基础假设:封闭世界假设、独立同分布假设、以及大数据假设。这三个假设直接或间接影响了模式识别系统的鲁棒性,并且是造成机器智能和人类智能之间差异的主要原因。本文简要论述如何通过打破三个基础假设来提升模式识别系统的鲁棒性。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-03 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对特定领域内自动化识别既有概念和发现新概念的问题,提出了一种基于条件随机场和信息熵的抽取方法。通过使用条件随机场对文本中的概念词进行边界预测,与词典中的概念对比,筛选出新概念的候选项并找出其大概位置,然后由互信息和左右熵分别判断概念窗口内的概念内部结合度和概念边界自由度,从而发现新的专业概念。实验表明,使用该方法进行概念发现比单独使用条件随机场的方法有更好的效果,基于字和词的模型概念发现的准确率分别提升了20.06%和46.54%。
分类: 数学 >> 统计和概率 提交时间: 2018-11-07
摘要: Abstract. In studying of a class of random neural network, some of relative researchers have proposed Markov model of neural network. Wherein Markov property of the neural network is based on “assuming”. To reveal mechanism of generating of Markov property in neural network, it is studied how infinite-dimensional random neural network (IDRNN) forms inner Markov representation of environment information in this paper.Because of equivalence between markov property and Gibbsian our conclusion is that knowledge is eventually expressed by extreme Gibbs probability measure—ergodic Gibbs probability measure in IDRNN. This conclusion is also applicable to quantum mechanical level of IDRNN. Hence one can see “ concept “- “ consciousness” is generated at particle(ion) level in the brain and is experienced at the level of the neurons; We have discussed also ergodicity of IDRNN with random neural potential.
分类: 数学 >> 建模与仿真 提交时间: 2017-05-25
摘要: Millions of people benefit form Traditional Chinese Medicine TCM every day. Unfortunately till now TCM has not been accepted as science by world especially western people. Bian Zheng Lun Zhi is distillation of TCM. Syndrome is key in system of Bian Zheng Lun Zhi. Study about the syndrome is core of study of basic theory of TCM. We creatively interpret TCM through a view of cognitive science and take syndromes of TCM as concepts of brain. This paper try to introduce syndrome to western people in order to let western people understand our viewpoints more easily the best method is to adopt a manner that is easily understood by them already exists and has been thought to be right. So we employ neural network presented by foreign people as brain model instead of network presented by us Using two classic case of TCM we successfully clarify the three main properties of syndrome in TCM.