分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2022-03-06
摘要: [目的] 利用微博大数据的方法探究熬夜行为和城市发展水平与生活满意度的关系,增加对于当代人生活满意度的认识。[方法] 根据用户的发博信息,将用户分为一线城市和其他城市的熬夜组与非熬夜组,比较不同地区熬夜和非熬夜人群的生活满意度差异。[结果] (1)熬夜组微博用户的生活满意度显著高于非熬夜组生活满意度(t=11.768, p 0.05);(4)一线城市熬夜组的生活满意度显著高于一线城市非熬夜组(p
分类: 心理学 >> 应用心理学 分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2020-03-08
摘要: 人格影响着个体的工作生活方式,对于个体的心理疏导、职业发展等具有重要指导意义。传统方法通过量表测评人格得分存在个体拒绝回答、盲目作答等问题,近年来随着机器学习的发展为人格识别提供了新的思路。本文使用被试者自我介绍视频和大五人格量表得分,经过关键点提取、特征降维、建模、迭代调参等步骤,针对不同人格维度得到不同的预测模型。测试结果表明,基于自我介绍视频的人格预测模型在各维度都接近或达到中等相关,能够提供无侵扰的人格自动识别,为人格测量提供了新的思路。
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2020-02-05
摘要: [目的]探究新型冠状病毒感染肺炎的定性对民众心理的影响,为有效的心理疏导提供科学依据。 [方法] 利用微博用户的数据计算出微博用户在20日前一周和20日后一周的词频特征, 负向(焦虑,抑郁和强迫),正向(生活满意度和牛津幸福感)和社会态度(社会风险判断和愤怒情绪)指标,比较20日前后的这些指标的差异。 [结果] 20日后的负向情绪词(t=-18.533,p<0.05)和焦虑词词频升高(t=-17.433,p<0.05),家庭词(t=7.907,p<0.05)和朋友词(t=6.897,p<0.05)词频降低;焦虑(t=-35.962,p<0.05),抑郁(t=-10.717,p<0.05)和强迫(t=-24.755,p<0.05)水平提高;牛津幸福感(t=3.120,p<0.05)和生活满意度(t=5.500,p<0.05)降低;社会风险判断(t=-8.832,p<0.05)和愤怒情绪(t=-11.415,p<0.05)水平提高。 [局限] 数据以周为测量单位颗粒度较大,对于及时反映社会心态的变化趋势有一定影响。 [结论] 20日新冠肺炎官方定性后,社会整体心态呈现出焦虑,愤怒等负性情绪提高,同时幸福感下降,对社会风险的敏感度提高。
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2019-01-21
摘要: 人们在思考或行动上所偏好的时间方向在一定程度上影响行为,而行为会影响生活状态,据此我们希望探讨时间取向与人的主观幸福感是否有关。本研究利用微博大数据,收集了2010至2017年共64160名活跃用户的微博,通过关键词提取以及数据分析发现,主观幸福感与未来词频之间存在中等强度的相关(r = 0.404, p < 0.01),与现在词频及过去词频之间呈弱相关;将用户按时间取向词频分组后,高词频组的主观幸福感显著高于低词频组(t = 67.442 , p < 0.001),同时我们也发现了主观幸福感与时间取向词频均有逐年下降的趋势。研究结果说明未来时间取向可作为主观幸福感的预测指标,本研究为利用微博大数据预测心理健康提供了新的方向。
分类: 心理学 >> 社会心理学 分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2018-05-21
摘要: [背景]童年性经历对一个人身心的不利影响是持久的。然而,很少有研究关注这一群体的心理健康状况。[目的]本研究的目的是基于微博大数据心理计算模型来探究儿童期有性虐待经历的成年人(CSA组)与无此经历的成年女性(对照组)在社会态度、幸福感、心理健康在内的心理特征的差异。[方法]本研究在新浪微博上收集了46名受害者(全部是女性)和46名非受害者(与CSA组别的性别匹配),爬取所选用户的全部微博,采用微博大数据计算模型来计算其在各项心理特征的得分。[结果]采用独立样本t检验,研究结果显示,在社会态度、幸福感、特别是心理健康方面,两者存在显著差异,与此同时我们还发现两组在微博行为特征上存在差异。与非受害者相比,受害者在抑郁、压力等健康特征得分较高,在生活满意度、自我接纳等心理特征得分较低,但都未达到心理疾病诊断等阈限临界值。[局限]基于微博大数据模型与用心理测量量表测的的社会态度、幸福感、心理健康水平无法完全等同,不同完全替代严格的心理测量。[结论]童年期性情经历对成年女性对心理特征有负面影响,但是这种影响不足以达到患心理疾病的阈限标准。