分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-06-13
摘要： 目的/意义 新型冠状病毒肺炎疫情期间，我国政府出台的各类政策在疫情防控、国家调整等方面发挥着重要作用，本文通过研究新冠肺炎疫情相关政策的扩散特征和热点主题，从时间和内容两个方面探寻重大公共卫生事件下，政府政策的扩散机制和主题特点，为智库等相关研究机构研究突发事件的相关政策及其时间分布与内容主题的扩散特征提供借鉴和参考。 方法/过程 本文结合政策扩散和主题挖掘理论与方法，对2020年495条政府机构颁布的新冠肺炎疫情有关政策按照政策类型进行分类，采用时间维度研究法、主题词抽取法和社会网络分析法进行扩散特征分析，并挖掘热点主题。 结果/结论 政府颁布的疫情防控政策可分为法律法规、经济调控和文化活动三类，这三类政策从中央到省市级扩散的时间变化呈现明显的先波动后稳定的特征，体现了国家对新冠肺炎疫情的重视和政策调控的高效性。三类政策的中心主题一致，且在政策扩散过程中得到了较好的传递，三类政策主题继承、创新程度存在差异，政策主题均存在着密切关联。
分类： 食品科学技术 >> 食品工业企业管理学 分类： 管理学 >> 部门经济管理 提交时间： 2023-04-17
摘要： 为了评估新冠肺炎疫情对居民食品消费的短期和长期冲击，推动食品产业稳定健康发展，本研究在疫情爆发后七个时间点，收集了居民食品消费行为的数据，包括食品储备、购买渠道、质量选择、就餐方式、进口冷链食品消费等信息，刻画了疫情后居民食品消费行为的动态变化。研究表明：居民食品消费行为呈现风险规避的特征，并伴随疫情波动。疫情在短期改变了居民食品消费行为，并产生了一个持续性的影响：居民食品储备延长，线上渠道的购买增加，绿色健康食品消费扩大，就餐方式多样化趋势稳定，明显规避进口冷链食品。食品产业需要适应常态化疫情防控下居民食品消费行为的变化，促进产业升级，保障供给安全稳定。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 针对现有弱信号全自动识别研究尚不完善的问题，提出基于LDA-BERT融合模型的弱信号全自动识别方法。[方法/过程] 基于无监督的LDA主题模型对文本数据集进行主题分类，构建主题和术语双层过滤函数从主题分类的结果中提取早期预警信号，通过紧密中心度、主题权重以及主题自相关性三大度量函数评价主题的弱性，并基于主题内术语的归一化频率和概率提取出弱信号。最后，运用BERT深度学习模型从语义层面对弱信号上下文及其类似词进行扩展。[结果/结论] 以2021年1月初疫情重爆发事件为例，使用爆发前三月的社交媒体新闻数据集对构建的系统模型进行验证。实验结果表明，该方法可有效检测出相关弱信号，并挖掘出弱信号随时间推移逐渐增强的演化特性。此外，该融合模型在实现弱信号全自动识别的同时，也表现出较单一模型更强的结果可解释能力。
分类： 数字出版 >> 数字报纸 提交时间： 2023-03-24
摘要： 2020年新冠肺炎疫情爆发，这场重大突发公共卫生事件严重威胁人类健康。同时，社会对生命健康的认知度越来越高，对健康信息的传播需求也越来越大，健康传播研究成为新研究热潮。但健康信息的传播在为大众带来知识普及的同时，也出现了在主体、内容及形式上的问题。因此，在后疫情时代，如何更好的促进健康传播，是我们不得不考虑的问题。
分类： 数字出版 >> 新媒体 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要： 新冠肺炎疫情的发生，给既往的新闻传播方式带来了严峻的挑战，但同时也为传统电视新闻报道的创新求变提供了机遇。面对重大突发事件，传统主流媒体应当做出哪些调整来应对舆情?进入疫情防控常态化阶段后，电视新闻报道的权威优势如何保持?本文将以广东卫视《晚间新闻》为例，从“结构变化”“选题调整”“媒介融合”和“人才转型”等四个方面的创新举措展开研究，并进行总结和反思。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 突如其来的新冠肺炎疫情是对城市应急处理能力的一次大考验，信息化应用在疫情防控和保障复工复产过程中起到了至关重要的作用。尽管新冠肺炎疫情让城市生活、生产受到严重影响，在信息化技术的支撑下，城市迎来了发展方式的转型。新型智慧城市促进了新业态的出现，激发了新城市活力。新型智慧城市建设成为应对疫情的有效措施之一，它是未来城市发展形式的重点。以新兴技术引领的第四次工业革命让城市信息化成为时代的重要特征，也让其成为我国实现现代化和提升国际竞争力的应有之义。未来，城市需要在维护日常管理与危机应对需求之间保持平衡，应将新型智慧城市的内涵与城市公共安全、可持续发展融合，着力提升城市建设管理的科学化、精细化、智能化水平，真正让城市生活更美好。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 以中国科学院文献情报中心中国科讯为例，分析专业图书馆应急科学传播服务的举措及成效，为应急事件下专业图书馆科学传播服务提供借鉴。[方法/过程] 梳理新冠肺炎疫情期间中国科讯微信公众号推送的服务内容，从日均用户增长和阅读量分析用户对不同类型内容的关注程度，提出应急科学传播服务的思考。[结果/结论] 疫情期间，中国科讯日均用户增长明显，电子资源保障类内容阅读量最高，其次为新冠病毒科技攻关进展相关内容、科普类直播和信息素养教育直播观看人数达到数万人。应急事件下，专业图书馆应加强特色服务的宣传、加强信息甄选和审核机制，重大公共卫生事件下应急科学传播工作预案缺失也需引起重视。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 突发公共卫生事件直接影响图书馆的运营和用户需求，采取积极有效的措施应对这一影响有助于图书馆提升服务能力和增强核心竞争力。国外图书馆组织采取的应对措施可为国内图书馆组织提供借鉴与思考。[方法/过程] 运用网络调查和文献调研的方法，选取国外13家图书馆组织开展调研，对其在网站主页发布的应对新冠肺炎的声明、通知、公告等进行内容分析和案例研究，总结其整体要点，为国内图书馆组织应对突发公共卫生事件提供参考。[结果/结论] 调研结果显示，国外图书馆组织应对措施总体特征为:充分体现人文关怀、确保信息真实可靠、保障用户资源获取、寻求优秀实践案例。建议国内图书馆组织及时发布应对措施声明、强化需求为本基础理念、提升网络信息资源保障能力、注重实施泛信息素养教育、增强汲取优秀实践案例意识以完善措施提升应对策略。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 隔离管控是遏制新冠肺炎疫情传播蔓延的有效手段，但在隔离管控中暴露出来的城市管理、社会民生等方面问题值得深思。文章首先梳理了近期新冠肺炎疫情隔离管控中出现的 5 类问题，并在扼要回顾了国内外相关研究后提出从结合系统论思维的空间组织角度展开研究是契合的方向；进而从空间组织与系统科学的客观规律出发探究问题背后的原因，指出了从理论上缺乏对隔离管控决策的系统化考量，从实践上缺乏常态到非常态切换的准备是造成问题的根源。最后，文章从空间组织体系的优化、基础设施与能力建设、后备演练机制等3方面提出了建议。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-03-27 合作期刊: 《心理学报》
摘要： 在因防控COVID-19疫情武汉“封城”后的一个半月内, 对全国34个省(区市)4833名民众的风险认知与焦虑进行了当事人视角和旁观者视角的调查研究。结果表明, (1)基于当事人视角时, 不同程度疫情地区民众的风险认知和焦虑存在类似“涟漪效应”的趋势, 疫情严重地区大于其他地区; (2)基于旁观者视角, 民众对武汉居民的焦虑和对所需心理咨询工作者和医生数量的评估存在“心理台风眼效应”; (3)基于旁观者视角, 在风险认知上, 低风险地区民众对武汉居民的评估显著低于高、中高及中风险地区的评估, 部分支持“涟漪效应”; 研究还发现了“边缘带效应”和“心理可控阈限”的存在。本研究一方面为“心理台风眼效应”研究的“当事人与旁观者”视角知觉差异提供了更为丰富的直接证据, 另一方面为突发公共卫生事件应急管理提供了有针对性的心理依据。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 2019年底暴发的新冠肺炎疫情是一次重大的公共卫生事件，它对我国乃至世界的社会经济都将产生巨大而深远的影响。遗憾的是，这样的事件已不再是百年一遇，而是十年一遇或更短的时间，因此如何有效地应对大规模传染性疾病的暴发是人类社会面临的十分重要而迫切的问题。这次新冠肺炎疫情既是一个不幸，也是一个难得的学习机会。通过对疫情防控过程的回顾，以及对在该过程中所遇到的一些困难的梳理，发现很多问题最终都可以归结为供需矛盾的问题，而供给侧的挑战通常又都源于供应链的无序和混乱。文章结合现代供应链管理理论的一些基本原理，对疫情防控工作进行了分析并给出了建议，如建立全国联网传染病监测中心、国家防控战略物资安全库存、国家突发事件应急管理指挥中心等。另外，疫后经济重建也至关重要，因此还从供应链思维的角度，分析了新冠肺炎疫情的行业影响，以及企业复工复产过程中应该注意的事项。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 针对重大公共卫生事件的网络信息展开存档研究，旨在从多维度探索网络信息存档的理论与方法。[方法/过程] 基于代表性重大社会事件网络信息存档实践归纳参考框架，结合新冠肺炎疫情这一事件的具体信息情境，综合构建重大公共卫生事件的网络信息存档架构。[结果/结论] 架构的基本内容为:一方面，阐释重大公共卫生事件网络信息的存档主体、存档信息对象、存档制度与技术保障、存档方案、网络档案库以及产品与服务组成的存档结果；另一方面，明确存档的总体要求:即表现为基于整体目标实施动态优化方案，实现事前全过程管控、全过程社会多元主体协作的基于国家视角的顶层设计与协同。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 突如其来的新冠肺炎疫情暴露了我国公共卫生应急管理体系的各项短板，应急物资储备领域的改革迫在眉睫。当前，必须通过加快创新型国家建设，推动应急物资储备治理体系现代化建设。文章回顾了我国典型物资的储备体系发展历程，研究了物资储备体系建设的国际经验，分析了当前我国应急物资储备体系存在的关键问题，明确了其改革创新的总体目标：建立健全国家应急物资储备领域的法律法规体系；立足国情，形成适应重大应急事件的现代化物资储备综合领导和管理能力；补充完善面向新型风险的物质储备新机制；培养一流的物资储备人才队伍，提高科学技术的支撑作用；推动新兴技术在物资储备中的应用，加快物资储备领域数字化转型。最后，提出了加快我国应急物资储备治理体系和治理能力现代化建设的政策建议。
分类： 数学 >> 控制和优化 提交时间： 2023-02-01
摘要： The aim of this paper is first to establish a general prediction framework for turning (period) term structures in COVID-19 epidemic related to the implementation of emergency risk man#2;agement in the practice, which allows us to conduct the reliable estimation for the peak period based on the new concept of Turning Period (instead of the traditional one with the focus on Turning Point) for infectious disease spreading such as the COVID-19 epidemic appeared early in year 2020. By a fact that emergency risk management is necessarily to implement emergency plans quickly, the identification of the Turning Period is a key element to emergency planning as it needs to provide a time line for effective actions and solutions to combat a pandemic by reducing as much unexpected risk as soon as possible. As applications, the paper also discusses how this Turning Term (Period) Structure is used to predict the peak phase for COVID-19 epidemic in Wuhan from January/2020 to early March/2020. Our study shows that the predication framework established in this paper is capa#2;ble to provide the trajectory of COVID-19 cases dynamics for a few weeks starting from Feb.10/2020 to early March/2020, from which we successfully predicted that the turning period of COVID-19 epi#2;demic in Wuhan would arrive within one week after Feb.14/2020, as verified by the true observation in the practice. The method established in this paper for the prediction of Turning Term (Period)Structures, and associated criteria for the Turning Term Structure of COVID-19 epidemic is expected to be a useful and powerful tool to implement the so-called dynamic zero-COVID-19 policy ongoing basis in the practice.
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