分类： 计算机科学 >> 计算机软件 提交时间： 2021-03-01
摘要： This paper proposes a self-supervised low light image enhancement method based on deep learning, which can improve the image contrast and reduce noise at the same time to avoid the blur caused by pre-/post-denoising. The method contains two deep sub-networks, an Image Contrast Enhancement Network (ICE-Net) and a Re-Enhancement and Denoising Network (RED-Net). The ICE-Net takes the low light image as input and produces a contrast enhanced image. The RED-Net takes the result of ICE-Net and the low light image as input, and can re-enhance the low light image and denoise at the same time. Both of the networks can be trained with low light images only, which is achieved by a Maximum Entropy based Retinex (ME-Retinex) model and an assumption that noises are independently distributed. In the ME-Retinex model, a new constraint on the reflectance image is introduced that the maximum channel of the reflectance image conforms to the maximum channel of the low light image and its entropy should be the largest, which converts the decomposition of reflectance and illumination in Retinex model to a non-ill-conditioned problem and allows the ICE-Net to be trained with a self-supervised way. The loss functions of RED-Net are carefully formulated to separate the noises and details during training, and they are based on the idea that, if noises are independently distributed, after the processing of smoothing filters (\eg mean filter), the gradient of the noise part should be smaller than the gradient of the detail part. It can be proved qualitatively and quantitatively through experiments that the proposed method is efficient.
分类： 法学 >> 法律职业伦理 提交时间： 2024-01-23
摘要： 新兴技术发展的浪潮席卷着社会的各个方面。人工智能、区块链、大数据等新兴技术的快速发展在传统行业中的各个领域都造成了巨大的影响，法律服务行业以及司法系统当然也不例外。新兴技术的应用正在深刻地改变着法律从业者的工作方式、法律服务的交付方式以及司法系统的运作模式等各方面。本文将讨论在新兴技术变革的时代下，法律职业所面临的机遇与挑战以及如何应对挑战，迎合机遇。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2022-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对SBO(School Based Optimization)算法搜索性能差、易陷入局部最优等缺陷，提出融入教育心理学的SBO算法(SBO based on Educational Psychology，SBO-EP)。在教阶段，引入“最近发展区”理论，对学生进行分组动态教学，提高算法的探索能力；引用“成就动机”理论加入自学阶段，针对每组学生的成就动机设计动态自学方式，提高算法的开发能力；在每轮学习过程结束后参考“同伴效应”设置班级重组操作，增加解的多样性。采用40个CEC2021测试函数和20个其他类型测试函数进行数值实验，并将SBO-EP算法与蚁群优化算法、基于球形矢量的粒子群优化算法、阿基米德优化算法、灰狼优化算法、教与学优化算法、融合认知心理学的教与学优化算法、学生心理学优化算法进行对比分析。结果表明SBO-EP算法在收敛速度、寻优精度及稳定性上优势明显。最后，对3种策略的组合进行对比实验，验证了改进策略的有效性。
分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2020-11-12 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 目前利用实验装置产生的原子数据来分析天体X射线观测光谱是一个全新的研究方法，在解决天文观测难题方面取得了很大的进展。为测量高电荷铁离子的高分辨率软X射线光谱，在国家天文台EBIS-A平台上设计并搭建了一个超高真空平场光谱仪。该谱仪在单缝模式下，使用1200槽/mm变间距的衍射光栅，其测量波长范围为11.5-19.8nm。针对谱仪的测量结果，首先对可能测量到的辐射进行理论的预测。根据电子束离子阱的工作原理，基于Chianti数据库对Heidelberg-EBIT极紫外光谱数据（11.5-14.5nm波段）进行分析，首先建立线性回归模型来校准由实验系统引起的线强度峰值位置的偏移，然后通过碰撞辐射模型模拟的不同离化态铁离子的软X射线光谱确定了实验测量中Fe VIII、Fe XIX-XXIII的线辐射，并较好的呈现观测谱。此外，在13.2925±0.10178nm处发现了相对Fe XXIII跃迁线强度较弱的Fe XIX和Fe XX的混合线，而观测到的光谱没有分辨出这些弱线。因此，接下来的实验测量可以参考这一预测结果来检验谱仪的性能。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 对高校学生求职搜寻中信息的采纳行为进行探索，为求职搜寻优化提供理论借鉴。[方法/过程] 基于认知-态度-行为模型构建求职搜寻中信息的采纳行为研究框架并展开实证调研，通过问卷调查方法获取高校学生求职过程中的信息的采纳行为数据，借助数理统计、对应分析等方法对数据进行分析、归纳，探究采纳行为的内在机理。[结果/结论] 高校学生对于信息采纳的自我认知和渠道认知水平中等；采纳的态度形成与搜寻目的相关，检验评价标准多元；采纳的具体行为集中，采纳类型因搜寻情境呈现多样化。
分类： 语言学及应用语言学 >> 语言学及应用语言学 提交时间： 2022-01-05
摘要： [目的] 本文针对中文出版物中不同字体、不同书写系统的阅读绩效进行客观对比研究。 [方法] 具体地，将汉字渲染成其对应字形的图像，并进一步按照语序把句子中的汉字图像折叠成为三维的句子张量。对于同一段中文文本，用不同的字体或者简体、繁体会得到句子的视觉差异化的张量表达。通过进一步将得到句子张量输入到我们设计的深度语言模型，进行文本分类等任务的测试，可以客观地比较字体和书写系统对阅读绩效的影响。 [结果] 通过在两个中文文本分类数据集上的测试发现，一些特殊不常用字体相较于常用字体的机器识别准确度较低，并且常用字体中不同字体的阅读绩效也有差异。 [结论] 通过假设检验得出使用楷体和黑体的数据集在文本分类任务上的准确度存在显著性差异，楷体相比于黑体来说阅读绩效更高。简体中文和繁体中文的阅读绩效存在显著性差异。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 用户换位型思维是创业者进行机会识别并应对市场竞争的重要因素, 但已有研究忽视了其模式、形成机理及对机会信念绩效的影响。针对此问题, 基于结构映射理论与注意力参与模型解构用户换位型思维模式, 包括吸收式、归纳式、启发式和分析式; 然后, 从“个体?用户”双元视角探讨与用户有关的先验知识、灵活的角色导向、认知复杂性以及用户需求不确定性和碎片化等因素对用户换位型思维形成的正向影响; 最后, 以机会信念形成速度和创新性为绩效指标, 阐释用户换位型思维模式对机会信念形成绩效的影响, 并考察适应新的信息环境和调用自身知识结构的认知管理策略对用户换位型思维模式与机会信念形成绩效的调节作用。研究结论将丰富用户换位型思维的内涵, 拓展结构映射理论与注意力参与模型的解释范围, 也为指导创业者运用用户换位型思维去识别机会提供参考, 对创业者思考与理解用户有重要意义。
分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2023-03-13 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 基于长时间序列遥感数据，提取能够反映生态环境质量的4个关键指标，利用主成分分析方法构建了遥 感生态指数(Remote Sensing Ecological Index, RSEI)，结合Mann-Kendall趋势显著性检验分析内蒙古呼伦贝尔草原 19902021年生态环境质量变化情况及变化趋势。结果表明：（1）RSEI能够全面反应内蒙古草原生态环境质量。 30 a间草原生态环境质量以改善为主，整体呈现每年0.0037的上升趋势（P<0.01），线性回归R2达0.39。通过M-K趋 势显著性检验，RSEI在20122021年间呈现显著上升趋势，遥感生态环境质量得到明显改善。（2）总体而言，研究 区内RSEI的植被绿度对第一主成分的贡献最大，因此二者结果存在较高相似度；但生态环境质量的构成包括绿度、 干度、湿度和热度等多要素，单一绿度难以完全表征区域生态质量情况。（3）RSEI呈现出由西向东逐渐变好的空间 分布状况。研究区西部牧业草原地区生态质量状况差于东部森林、农耕地区，RSEI空间呈现趋势与植被覆盖度相 同。本研究丰富了内蒙古草原生态环境质量评估方法，可为内蒙古草甸草原的生态保护、生态修复、开发利用和持 续发展提供重要参考。
分类： 管理学 >> 管理学其他学科 提交时间： 2022-07-20
摘要： 用户换位型思维是创业者进行机会识别并应对市场竞争的重要因素，但已有研究忽视了其模式、形成机理及对机会信念绩效的影响。针对此问题，基于结构映射理论与注意力参与模型解构用户换位型思维模式，包括吸收式、归纳式、启发式和分析式；然后，从个体-用户双元视角探讨与用户有关的先验知识、灵活的角色导向、认知复杂性以及用户需求不确定性和碎片化等因素对用户换位型思维形成的正向影响；最后，以机会信念形成速度和创新性为绩效指标，阐释用户换位型思维模式对机会信念形成绩效的影响，并考察适应新的信息环境和调用自身知识结构的认知管理策略对用户换位型思维模式与机会信念形成绩效的调节作用。研究结论将丰富用户换位型思维的内涵，拓展结构映射理论与注意力参与模型的解释范围，也为指导创业者运用用户换位型思维去识别机会提供参考，对创业者思考与理解用户有重要意义。
分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2020-04-14
摘要： Low-light images suffer from severe noise and low illumination. Current deep learning models that are trained with real-world images have excellent noise reduction, but a ratio parameter must be chosen manually to complete the enhancement pipeline. In this work, we propose an adaptive low-light raw image enhancement network to avoid parameter-handcrafting and to improve image quality. The proposed method can be divided into two sub-models: Brightness Prediction (BP) and Exposure Shifting (ES). The former is designed to control the brightness of the resulting image by estimating a guideline exposure time t 1 . The latter learns to approximate an exposure-shifting operator ES, converting a low-light image with real exposure time t 0 to a noise-free image with guideline exposure time t 1 . Additionally, structural similarity (SSIM) loss and Image Enhancement Vector (IEV) are introduced to promote image quality, and a new Campus Image Dataset (CID) is proposed to overcome the limitations of the existing datasets and to supervise the training of the proposed model. In quantitative tests, it is shown that the proposed method has the lowest Noise Level Estimation (NLE) score compared with BM3D-based low-light algorithms, suggesting a superior denoising performance. Furthermore, those tests illustrate that the proposed method is able to adaptively control the global image brightness according to the content of the image scene. Lastly, the potential application in video processing is briefly discussed.
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-12-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对局部二值模式(local binary pattern，LBP)描述信息单一以及对噪声敏感的问题，提出一种多尺度自适应阈值局部三值模式(multi-scale adaptive local ternary pattern，MSALTP)编码算法。MSALTP首先将原始图像放大；其次将图像平均划分成几个区域，并计算像素的均值；然后计算每个区域中心像素与均值的偏差；最后提取ALTP特征，将结果统计特征直方图实现图像分类。实验表明提出的算法识别率比目前较好的抗噪声算法在不同的噪声下识别率有较大提高。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学技术其他学科 提交时间： 2020-03-06
摘要： 本文提出了一种基于深度学习的自监督低照度图像增强方法。受信息熵理论和Retinex模型的启发，我们提出了一种基于信息熵最大的Retinex模型。利用该模型，一个非常简单的网络可以将照度图和反射图分离开来，且仅用低照度图像就可以进行训练。为了实现自监督学习，我们在模型中引入了一个约束条件：反射图的最大值通道与低照度图像的最大值通道一致，且其熵最大。我们的模型非常简单，不依赖任何精心设计的数据集（即使是一张低照度图像也能完成网络的训练），网络仅需进行分钟级的训练即可实现图像增强。实验证明，该方法在处理速度和效果上均达到了当前最新水平。
分类： 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术基础学科 提交时间： 2020-04-26 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 为探究浑善达克沙地杨树的水分利用特征。本文利用氢和氧同位素示踪技术，测定了降雨、土壤水与地下水的δ18O值，利用多元线性混合模型定量计算了杨树对不同土层土壤水分的利用比例。结果表明：① 浑善达克沙地大气降雨方程线为：δDLWML=7.84δ18OLWML+9.12，斜率比全国降雨方程偏小，体现了研究区降雨少，蒸发大的气候特征；② 土壤含水量与地下水位埋深、降雨量、植物生长期的变化有着显著的相关关系。降雨量较大与地下水位埋深较浅的时期，土壤含水量明显增大，在植物生长前期和中期，土壤含水量明显较低；③ 杨树在雨季，利用了大量的浅层土壤水（0~40 cm），在较为干旱的旱季，利用了大量的深层土壤（160~200 cm）水与少量的地下水。
分类： 管理学 >> 科学学与科技管理 分类： 信息科学与系统科学 >> 信息科学与系统科学基础学科 分类： 统计学 >> 科学技术统计学 提交时间： 2024-06-07
摘要： 随着数字经济的飞速发展，企业的最优化决策成为可能，这为企业的数字化转型奠定了基础。传统的决策支持系统往往缺乏可解释性和自适应能力、不能结合宏观预期和企业自身多类别微观禀赋做出全局最优化决策。为弥补以上缺陷，本文从微观机理出发，结合数字孪生技术和智能微元模型（ABM）思想，构建了智能-交互-集成化决策支持系统。该系统全面考虑了企业的生产资料、销售、库存、存贷款利率、劳动力雇佣、预期等关键因素，在各种约束条件下，以实现最大化利润为目标做出多类别的生产和投资决策。本系统具备高度的可解释性和交互性。通过验证，该系统可靠，符合现实预期。从微观层面看，该系统为企业生产投资提供了量化决策支持；从中观层面看，可通过进一步构建产业链，为产业政策的制定提供参考；宏观层面而言，其可作为宏观经济复杂系统的一部分，与其余部类协调，演绎和预测不同政策的效果。
分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2020-08-26
摘要： Low light images suffer from severe noise, low brightness, low contrast, etc. In previous researches, many image enhancement methods have been proposed, but few methods can deal with these problems simultaneously. In this paper, to solve these problems simultaneously, we propose a low light image enhancement method that can combined with supervised learning and previous HSV (Hue, Saturation, Value) or Retinex model based image enhancement methods. First, we analyse the relationship between the HSV color space and the Retinex theory, and show that the V channel (V channel in HSV color space, equals the maximum channel in RGB color space) of the enhanced image can well represent the contrast and brightness enhancement process. Then, a data-driven conditional re-enhancement network (denoted as CRENet) is proposed. The network takes low light images as input and the enhanced V channel as condition, then it can re-enhance the contrast and brightness of the low light image and at the same time reduce noise and color distortion. It should be noted that during the training process, any paired images with different exposure time can be used for training, and there is no need to carefully select the supervised images which will save a lot. In addition, it takes less than 20 ms to process a color image with the resolution 400*600 on a 2080Ti GPU. Finally, some comparative experiments are implemented to prove the effectiveness of the method. The results show that the method proposed in this paper can significantly improve the quality of the enhanced image, and by combining with other image contrast enhancement methods, the final enhancement result can even be better than the reference image in contrast and brightness. (Code will be available at https://github.com/hitzhangyu/image-enhancement-with-denoise)
分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2020-11-12 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 全天相机云图是天文界监测云量的重要手段，但没有确定的云量计算指标。因此本文提出了一种新的云量测量量化指标——云分布密度，并基于该指标建立全天相机云图自动分类系统。首先，对云图进行去噪，利用Otsu算法分割云区域；然后对去除背景的云区域图像使用本文提出的云分布密度计算云量；最后使用四种传统的分类器（支持向量机，K最近邻，决策树和随机森林）根据计算数值进行自动分类并评估各分类器的性能。结果表明，本文提出的云分布密度可作为评判全天相机云图云量的数值指标；基于云分布密度建立的云图自动分类系统实现了较高的识别准确率，其中随机森林法得到了最好的分类效果——各类云图的识别准确率均达到95%以上。
分类： 管理学 >> 科学学与科技管理 分类： 信息科学与系统科学 >> 系统工程方法论 分类： 统计学 >> 经济统计学 提交时间： 2024-06-12
摘要： 社会经济与人口发展密不可分。人口失衡源于经济社会发展不协调，亦会阻碍经济社会的发展。研究该问题的传统方法往往割裂了两者互为因果的关系，通常局限于宏观数据的归纳，忽略了居民决策背后的内在机理。由于无法演绎异质性居民面临不同政策环境下的决策差异，进而不能对政策结果精准量化。本文为弥补以上缺点，以微观经济学效用最大化原理为基础，结合现实婚育观念，运用智能微元模型（Agent Based Model）思想构建了居民经济及婚育决策模拟系统。该系统中的居民是具备复杂自适应性的。本文先将居民效用函数分为经济效用、配偶效用、子代效用三个部分，其在多类别约束条件下，通过最优化效用，模拟不同年龄段、财富禀赋、工资率、家庭人员状况和预期等异质化居民的决策。随后，在微观和宏观层面验证了该系统演绎的现实合理性。由于该系统可模拟演绎出与现实相一致的居民部类决策和交互，所以通过本系统不仅可观察到从微观涌现至宏观的结构化现象，可从微观因素解释到宏观因果，而且可对政策的效果进行度量，弥补了传统经济模型的缺陷，为大数据时代的经济学研究提供新的范式。
分类： 工程与技术科学 >> 光学工程 提交时间： 2021-10-21
摘要： 针对MEMS激光雷达在研发过程中的内部时间同步问题，提出了一种简单的自标定方法。首先，我们介绍了MEMS激光雷达的内部时间不对齐问题。在此基础上，提出了一种鲁棒的最小垂直梯度（MVG）先验算法，用于标定激光与MEMS反射镜之间的时间差，该时间差可以自动计算，无需任何人工参与或专门设计的合作目标。最后，在MEMS激光雷达上进行了实际实验，验证了该方法的有效性。需要注意的是，校准可以在简单的实验室环境中进行，无需任何测距设备和人工参与，这大大加快了实际应用中的研发进度。
分类： 材料科学 >> 材料科学（综合） 提交时间： 2023-03-19 合作期刊: 《金属学报》
摘要： 以复合添加Nb, V和Ti 的低碳微合金钢为研究对象, 采用热模拟试验机模拟高温轧制+超快速冷却+缓冷工艺, 采用OM, HRTEM和显微硬度计等对超快冷至不同温度实验钢的组织转变和析出规律进行研究. 结果表明, 随着超快冷终冷温度的升高, 显微组织由贝氏体向珠光体和铁素体转变, 碳化物形核位置从贝氏体转变为铁素体, 铁素体中的析出物密度大于贝氏体中的, 且在620 ℃达到最大. 超快冷至不同温度时析出物的尺寸均小于10 nm, 纵横比均接近于1, 即析出物形态更接近于球形, 且随终冷温度的降低, 析出物尺寸逐渐减小. 利用Orowan 机制计算了析出强化增量, 得出在620 ℃析出强化对屈服强度的贡献最大, 可达到25.6%.
分类： 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间： 2022-07-05 合作期刊: 《广西植物》
摘要： 繁殖器官在竹类植物的分类学研究中具有重要意义，研究组在广西马山县观察到竹亚科单枝竹属芸香竹正在开花，根据观察到的开花状况和采集到的标本解剖观察结果，该文对其花枝和繁殖器官特征做了详细的中文及拉丁文补充描述。经对比芸香竹与属内已知繁殖器官结构的单枝竹和小花单枝竹的繁殖器官，三个竹种有相同的繁殖器官结构特征，但在小花数目和大小等方面具有差异。繁殖器官比较表明该属竹种的繁殖器官对喀斯特地貌环境有特殊的适应性，也支持依据营养器官差异划分的三个类群各自为独立竹种。
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