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  • 突发公共卫生事件中大学生健康信息搜寻 的时空特征研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》

    摘要: [ 目的 / 意义 ] 探索大学生健康信息搜寻行为与突发公共卫生事件时空情境的关联关系, 以揭示用户健康信息搜寻行为与突发公共卫生事件的耦合特征。[ 方法 / 过程 ] 以移动经验采样 法和关键事件法采集到的 380 份大学生健康信息搜寻日记数据为研究样本,以突发公共卫生事 件中用户信息搜寻的过程(信息源选择、信息搜寻模式)与结果(信息利用方式、健康意识及 情绪感知)为切入点,对大学生公共卫生事件情境下的健康信息搜寻时空特征予以统计分析。 [ 结果 / 结论 ] 突发公共卫生事件中大学生用户健康信息搜寻结果的时空耦合特征明显。大学生 健康信息搜寻联合利用方式与健康意识改变均在时空分布上呈现显著差异,爆发期与高风险区, 用户偏好自身利用的同时线下分享信息,健康意识改变等级相对较高;而持续期与中低风险区, 用户更偏好自身利用与线上共享,健康意识改变等级相对较低。虽然信息单利用方式及情绪感 知不呈现显著的时间与空间分布差异,但信息单利用方式时空耦合特征仍然体现在描述性数据 中。而大学生健康信息搜寻过程则呈现出用户惯用移动设备作为信息源,偏好信息偶遇等常态 化特征。揭示了突发事件中健康信息搜寻行为的时空情境特征,有助于信息服务部门深入把握 公共卫生事件不同时期及区域的信息行为变化规律,提升其精准信息服务水平。

  • 基于前景理论的信息搜索有限理性特征研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 依据前景理论的核心内容,深入探究信息搜索的有限理性特征,试图深入揭示用户信息搜索过程中的决策行为规律,为精准分析、评估与预测信息搜索用户行为提供理论指导与方法支持。[方法/过程] 在阐述前景理论核心内容的基础上,采用调查与统计分析方法,以验证用户信息搜索的参照依赖、风险偏好逆转、损失规避、敏感度递减及框架效应。[结果/结论] 用户的信息搜索有限理性行为符合前景理论特征:用户在信息搜索时,存在效率与效果两方面的参照依赖,且面临获利前景时,有风险规避倾向,而面临损失前景时,有风险追求倾向;延迟比提前完成任务的感受更剧烈,符合损失规避特性,且越远离参考点,决策者感受边际变化越少,具有敏感度递减特性;同时,框架效应明显,呈现出正框架风险避免和负框架风险寻求特征。这为利用前景理论进行用户信息搜索行为解释与预测提供了实验证明。

  • 基于社会资本理论的社交问答用户健康信息行为研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]社交问答用户的社会资本受多种因素影响,本文旨在探究社交问答用户不同的健康信息行为对其社会资本积累的影响。[方法/过程]以知乎网上糖尿病话题下2 537个问题帖子,3 567个回答的1 650名用户为研究对象,依据L.Nan的社会资本理论和N.Uphoff对社会资本的分类,将社交问答用户的社会资本分为认知性和结构性两类,用多元线性回归的方法分析社会问答用户的健康信息行为与社会资本之间的关系。[结果/结论]用户的健康知识贡献行为和自我信息披露行为在不同程度上正向促进社会资本的累积,而不同的健康知识获取行为对认知性社会资本和结构性社会资本的影响有差异。这些结果有助于社交问答用户提高社会资本,平台完善用户服务和激励机制。

  • 临床医学课程知识主题图谱构建研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]从知识主题的角度切入,建立全面的课程知识体系,解决现有课程体系设计和教学中的课程间知识点重复及知识孤岛问题,从而有效开展专业知识服务。[方法/过程]以临床医学专业主干课程为研究对象,基于医学主题词表、电子教材、电子教案等医学教育数据,通过LDA模型挖掘课程中的知识主题,利用关联分析揭示课程间、知识主题间及课程与知识主题间的细粒度关联,从而构建临床医学课程知识主题图谱。[结果/结论]研究从专业课程体系与知识主题视角构建出领域知识图谱,有助于教学管理人员及师生掌握专业知识体系,开展知识导向型教学活动,推进医学领域知识组织与服务及智慧医学教育发展。

  • 在线医疗社区患者择医行为影响因素研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]在线医疗社区作为新型医患互动的医疗服务平台,其中的咨询服务是社区吸引用户的重要功能,而付费咨询也是社区赢利的关键模块。了解付费咨询时患者择医行为的信息需求与影响因素,能够更好地改善医生的服务、提升社区活力。[方法/过程]基于消费者信任理论和消费者感知理论,同时考虑在线社区的研究背景,创新地加入价格和从众心理的作用,建立在线医疗社区患者择医行为的影响模型,并以好大夫在线为例,爬取网站数据进行回归分析,以验证变量之间的因果关联。[结果/结论]实证分析证实医生的线下声誉、线上口碑、服务质量、贡献价值、热度以及价格等因素对患者择医行为的影响,且患者线上择医行为也表现出与传统线下择医的差异。研究结果可为医生改进服务和平台社区促活增收提供参考建议。

  • 突发公共卫生事件中大学生健康信息需求动因与主题研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 探索突发公共卫生事件中大学生健康信息需求动因与主题,有助于完善信息需求理论,优化网络健康信息服务。[方法/过程] 以2020年初突发公共卫生事件为情境,以大学生用户自述健康信息需求内容为对象,结合内容分析、开放式编码和关联规则方法,分析信息需求动因与主题的分布、演化及关联。[结果/结论] 突发公共卫生事件中大学生健康信息需求的个人动因与社会动因比例相当;主题聚焦于疫情现状与趋势、疾病预防、病因病理及诊断、政府行为和社会现象,且随着突发公共卫生事件的演进,焦点主题稳中有变;动因与主题关联显著,社会动因驱动疫情现状与趋势、社会现象和政府行为作用凸显,而个人动因主要驱动疾病预防、病因病理及诊断。

  • 利用迁移学习精准识别领域信息之探讨

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 将从互联网大数据中无监督学习的结果迁移到目标领域,解决目标领域因学习样本有限而信息识别效果难以提升的问题。[方法/过程] 使用以中文维基百科等数据预训练的RoBERTa模型进行迁移学习,将学习结果映射到目标领域后使用DPCNN对其进行聚合凝练,然后结合部分标注数据微调模型完成领域信息的精准识别。[结果/结论] 在10个领域内与未进行迁移学习的模型及经典模型TextCNN对比,提出的模型均较大幅度优于对比模型,平均后的精确率绝对提高4.15%、3.43%,召回率绝对提高4.55%、3.44%,F1分数绝对提高4.52%、3.44%,表明利用网络大数据迁移学习可以显著提升目标领域的信息识别效果。