分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2022-12-20 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 近年来，人工智能(AI)在医学领域发展迅速，在糖尿病视网膜病变(DR)中的应用不断扩大。目的 通过文献计量分析总结AI在DR的应用，阐明AI在DR领域相关研究的现状、热点和新兴趋势，以期为今后研究提供思路。方法 以Web of Science数据库为来源，检索建库至2022-11-04的AI应用于DR的相关文献，运用CiteSpace软件对文献进行发文量、国家、机构、作者、共被引和关键词可视化分析。结果 共获得1770篇文献，发文量总体呈上升趋势，2021年发文量达峰值402篇。中国是发文量（440篇）位居第一的国家，英国为中介中心性（0.26）最高的国家。机构合作网络图谱共纳入436家，以中山大学、首都医科大学为代表。作者合作网络图谱共纳入601位，以JIA Y、THOMAS H为代表。GULSHAN V、ABRAMOFF M与TING D三位高被引作者对该领域做出了重要贡献。OPHTHALMOLOGY、INVEST OPHTH VIS SCI和IEEE T MED IMAGING是AI在DR领域内最具影响力的三大期刊。AI应用于DR研究的热点领域主要集中在病灶分割与DR诊断方面。对DR并发症糖尿病性黄斑水肿的疗效预测、DR病程管理以及提高AI算法性能可能是未来的研究趋势。结论 研究者可参考可视化分析所示的研究热点及趋势，重点关注AI在DR诊断、病程管理与AI算法性能提高的相关问题。
分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2022-08-01 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 【摘要】 背景 随着老龄化问题日益严峻，老年共病的患病率正呈现逐年上升趋势。老年共病是导致衰弱的关键危险因素，衰弱的发生会使得共病患者提高一系列不良健康结局的风险，同时也会增加患者家庭的医疗费用支出。尽早识别老年共病患者的衰弱患病情况，对慢性病共病管理具有一定的指导价值。目的 系统评价老年共病患者衰弱的患病率。方法 计算机检索中国知网、维普网、中国生物医学文献数据库、万方数据知识服务平台、Pubmed、Embase、Web of Science及The Cochrane Library数据库中关于老年共病患者衰弱现状调查的研究，检索时间为建库至2021年12月4日。提取数据并评价纳入研究的文献质量，采用Stata 14.0软件进行Meta分析。结果 共纳入25项研究，包含16062名老年共病患者。Meta分析结果显示，老年共病患者衰弱及衰弱前期患病率分别为27%[95%CI(22%,32%)]、48%[95%CI(44%,51%)]。亚组分析结果显示，共存2种及以上慢性疾病的老年人衰弱患病率为25%[95%CI(19%,31%)]，3种及以上患病率为27%[95%CI(14%,41%)]，4种及以上患病率为42%[95%CI(-2%,87%)]；大洋洲衰弱患病率（52%）和亚洲衰弱患病率（31%）高于欧洲衰弱患病率（17%）、南美洲衰弱患病率（13% ）；医院老年共病患者衰弱患病率（26%）高于社区患病率（23%）；应用临床衰弱量表(CFS)筛查老年共病患者衰弱患病率为43%[95%CI(38%,47%)]，Fried衰弱表型量表的衰弱患病率为22%[95%CI(18%,27%)]，FRAIL量表的衰弱患病率为8%[95%CI(6%,11%)]；调查时间为2001-2010、2011-2015、2016-2020年组的衰弱患病率分别为21%[95%CI(13%,29%)]、19%[95%CI(13%,25%)]、38%[95%CI(23%,53%)]。结论 老年共病患者衰弱患病率正逐渐上升，不同共病数量、洲区、评估工具、研究场所存在差异。因此，相关人员应重视共病患者衰弱的早期筛查，并及时采取预防措施。
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