分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]探索领域知识发展过程中的聚类演化问题有助于揭示知识聚类的特征和规律,对于掌握知识生长演进过程中关联知识的聚集具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络的思想为基础,基于标签邻接关系的发生值构建时间序列领域知识网络。即依据网络模体的理论,采用网络聚类系数的分析方法,对领域知识网络进行动态跟踪与分析;结合网络密度、特征路径长度、节点度值、封闭三元组等指标,从随机因素、度相关性、邻近关联3个方面对领域知识发展过程中的聚类演化现象进行分析。[结果/结论]研究结果表明:①领域知识在发展进程中始终保持较高的聚类性;②领域知识的聚类性同时包含随机性与结构性(非随机性)两方面因素; ③领域知识聚类的动态状态在小世界网络和无标度网络之间摇摆演化; ④领域知识的聚类状态在网络全局和局部节点之间表现出一定的差异性。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]对知识网络中结构关系的有效识别与提取,有助于从纷繁的数据中探测知识网络的拓扑结构及其演化模式。[方法/过程]本文提出一种基于邻接矩阵特征分解的知识网络结构关系提取方法。基于真实数据分别从静态结构关系提取和动态结构演化两个方面,对特征分解法和传统关联频度法进行对比分析,并与Pathfinder算法进行对比。对基于特征分解法提取知识网络结构关系的有效性进行验证。[结果/结论]研究结果表明:特征分解法能够识别原始知识网络中的主要成分信息,能够准确识别低频次的对网络整体拓扑结构较为重要的关联关系,且提取方法灵活自由。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 探索网络舆情演化的内在机理能够对舆情发展获得更深层的洞见,有助于相关单位或部门在舆情事件中实现科学的决策与引导。[方法/过程] 研究工作选取特定舆情事件的当事人博文及对应的转发评论,基于情感词典计算评论文本的情感分值。采用时间序列的视角,对舆情发展过程中情感极性的变化以及当事人回应对网民情感的影响进行动态分析。[结果/结论] 研究结果表明,当事人的回应对网民的关注程度有直接影响;舆情发展过程中网民的情感极性并非一成不变;回应的内容直接影响网民的情感,有效的证据和诚恳的态度有助于平抑舆情中的负面消极情绪。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 探索科研人员职业发展情况及其研究主题的变化规律不仅可以揭示科学生产力发展的内在机制,也有助于对科学事业的发展提供更好的政策指导与支持。[方法/过程] 基于自然科学、社会科学、艺术与人文科学的代表性学科数据,对科研人员的职业高峰进行识别。在此基础上以职业高峰作为科研人员学术生涯的划分依据,采用自然语言处理中的Top2Vec主题建模方法识别研究主题,对科研人员学术生涯不同阶段所研究主题的主题相似度和主题转换概率进行分析。[结果/结论] 研究结果表明,各学科科研人员总体上在经历职业高峰之后的主题转换会更加频繁;而精英学者在经历职业高峰后其研究主题则反而更加专一。