分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】针对当前的大数据环境, 提出基于Hadoop 的微博舆情监控系统模型, 实现对海量微博信息的采集、挖掘、监控分析。【方法】分析舆情监控技术, 构建舆情监控系统模型, 改进相关算法, 利用Hadoop 搭建大数据平台, 进行仿真实验, 验证模型可用性。【结果】实验结果表明, 模型能够很好地对海量微博数据进行监控分析, 达到舆情监控的目的。【局限】Hadoop 集群规模较小; 没有对比多种聚类算法, 未得到改进算法与其他算法的优劣。【结论】该模型可以对海量微博数据进行舆情监控分析, 为决策者应对舆情危机提供科学化的信息支持。