分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-04-01 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对传统词项之间语义关系抽取难以适用于微博,导致发现微博热点事件不敏感的问题,提出一种基于词项语义共现和社团划分的方法发现热点事件。首先利用热度定义对微博数据进行初次筛选,通过构建共现词项图来模拟词项间的语义相关性,并结合修改的tf-idf公式计算词项间的语义相关度;然后借助社区划分和模块度的概念对词项图进行划分,完成词项聚类,进而获得热点事件。实验结果表明,与同类方法相比,所提方法的准确率较高,发现的热点事件与实时事件基本保持一致,具有较好的热点识别效果。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 中国手指语的识别作为中国手语识别中重要的组成部分,使听障者的交流和人机交互更加便捷。传统的手指语识别采用卷积神经网络的方法,模型结构单一,在池化层会丢弃很多信息。Capsule(胶囊)是在神经网络中构建和抽象出的子网络,每个胶囊都专注于一些单独的任务,又能保留图像的空间特征。分析了中国手语中手指语的特征,构建并扩展了手指语图片训练集,试图用CapsNet(胶囊网络)模型解决手指语的识别任务,对比了不同参数下CapsNet的识别率,并与经典的GoogLeNet卷积网络作对比。实验结果表明,CapsNet在手语识别任务上能达到较好的识别效果。
分类: 医学、药学 >> 基础医学 提交时间: 2018-01-25 合作期刊: 《南方医科大学学报》
摘要: 目的 观察右美托咪定后处理对糖尿病大鼠心肌缺血再灌注损伤及炎症反应的影响。方法 正常大鼠和2型糖尿病SD大 鼠各选30只,随机分为6组(n=10),正常大鼠分为假手术组(S组)、缺血-再灌注组(IR组)、右美托咪定后处理组(DP组);糖尿病 大鼠分为糖尿病假手术组(DM-S)、糖尿病缺血-再灌注组(DM-IR组)和糖尿病右美托咪定后处理组(DM-DP组)。监测各组大 鼠基础状态、缺血30 min、再灌注30 min及120 min时平均动脉压、心率及心率-血压乘积。TTC双染法测定心肌梗死面积。再 灌注120 min后收集各组大鼠血浆,检测血浆肌钙蛋白I、白介素-6、肿瘤坏死因子-a、白介素-10及白介素-1β浓度。结果 与S组 相比,正常大鼠和糖尿病大鼠IR组和DP组缺血30 min、再灌注30 min及120 min平均动脉压、心率和心率-血压乘积降低(P0.05),心肌梗死面积、血浆肌钙蛋白I、白介素-6、肿瘤坏死因子-a及白介素-1β浓度增高 (P<0.05)。结论 右美托咪定可以对正常大鼠心肌缺血再灌注损伤发挥保护作用,对抗炎症的发生,糖尿病状态下右美托咪定 不能改善炎症介质的释放,心肌梗死面积无明显减少。