分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】帮助企业实现精准营销, 准确识别企业用户的群体特征。【方法】对微博文本进行情感分析, 通 过 Ward 聚类将微博发表者聚类成 9 类群体, 并对微博用户进行影响力识别, 从情感和影响力两个维度对各个用 户群体进行分析, 利用一种改进的客户价值矩阵方法辨别不同用户群体的特征。【结果】实验结果表明: 9 类用户 群体对 A 手机品牌情感倾向存在较大的差异。A 手机更受喜欢追赶时髦的女性群体以及从事 IT 行业的用户青睐, 并且该群体影响力较大, 能更有效地影响消费者购买该手机。【局限】在进行用户影响力识别时, 仅考虑常用指 标, 未考虑用户微博被转发之后的级联影响力以及其他影响指标。【结论】本文方法能够较为准确地识别企业用 户的群体特征, 为企业实现精准营销提供帮助。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】识别意见领袖, 从而研究分析意见领袖网在微博中的作用。【方法】利用两步聚类的方法识别意 见领袖, 通过“关注”关系构建意见领袖之间的网络矩阵; 通过对各类用户情感进行分析, 研究意见领袖网在微博 中的作用。【结果】研究结果表明: 总体用户的情感主要以消极情感为主, 并且意见领袖网的情感会对普通用户 的情感产生影响。【局限】仅针对单个事件进行研究, 并且识别意见领袖时仅采用两步聚类方法。【结论】明星 与大 V 类意见领袖网的积极情感变化对普通用户的积极情感变化影响最大。