分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]社交媒体下非正式学术交流逐渐成为学者们学术交流的又一新天地，探索社交媒体下具有综合交叉学科性质的图书情报领域的跨学科特性，可以作为传统学术交流研究的一个补充与参考。[方法/过程]以科学网博客为代表，从用户好友关系、评论关系及推荐关系三个角度构造学科亲缘树，然后借用亲缘树的多样性指标分析了图书情报的跨学科特性。[结果/结论]通过本文研究，发现图情领域用户学科亲缘树与好友学科亲缘树之间存在强相关性，推荐对象的学科亲缘树与评论对象的亲缘树存在极强相关性；此外，本文还发现计算机科学管理科学与工程宏观管理与政策是社交媒体上图情领域用户最亲缘学科。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 在学术社交媒体快速发展的今天，开展跨学科研究或者寻求跨学科合作时，很多科研合作起始于社交媒体上的相识或关注，因此开展社交媒体上跨学科用户推荐非常有意义。社交媒体上主要存在媒体（代表内容）、社交（代表关系）两大类数据，因此本文开展了融合内容与关系的社交媒体跨学科用户推荐。[方法/过程] 在基于向量空间模型的用户表示之后，本文借助用户内容信息计算用户领域专业度，根据关系数据测度用户跨学科距离，同时结合用户关系网络PageRank值给出推荐结果。[结果/结论] 以科学网为例，实现图书情报计算机新闻与传媒高等教育生物学这5个领域内的跨学科用户推荐，并经人工实验测试检验，表明推荐结果在一定程度上能满足推荐需求。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】以大规模真实社交网络数据作支撑研究饮食社区结构。【方法】使用“美食杰”网站的菜谱信息和新浪微博上与菜有关的微博数据, 完成用户与菜之间的“提及”关系构建后, 分别在省份地区维度和地区菜系维度进行映射, 并运用社区发现算法进行社区挖掘。【结果】在省份地区关系网和地区菜系关系网上存在明显的社区结构。【局限】实验过程中发达地区人数与边缘地区人数悬殊太大, 对本文所得结论有一定的影响。【结论】实证结果发现: 省份地区被划分成“其他口味”、“鲜咸味”、“香辣味”三个口味地区; “川菜”、“云贵菜”因辅料独特很少与其他菜系被一起点餐, “京菜”、“沪菜”、“鲁菜”、“东北菜”常被一起点餐, 除此之外, 地区菜系之间存在一定程度的地理位置近邻性。
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