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  • 政府开放数据赋能与价值提升路径研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》

    摘要: [ 目的 / 意义 ] 对政府开放数据赋能与价值提升路径进行总结与探索,丰富该领域的理论基础, 打通政府开放数据整合利用到价值提升的渠道,为现阶段的政府开放数据资源建设与社会环境的搭建提 供参考。[ 方法 / 过程 ] 基于对政府开放数据平台网站的数据使用情况与相关政策发布情况进行分析, 从数据、政策与市场 3 个方面的驱动来探索政府开放数据赋能与价值提升的基础性路径,并提出未来的 发展策略。[ 结果 / 结论 ] 政府开放数据赋能与价值提升的基础性内外驱动路径可以分为 3 种:数据增值、 政策发布以及市场促进,并提出现阶段可以具体实施的策略,即释放政府开放数据价值,提升政府开放 数据利用效能,构建三可两好三用的政府开放数据价值提升策略体系。

  • 我国政务大数据政策扩散特征与主题分析

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 探寻政务大数据政策扩散的规律和机理,为政务大数据政策的制定提供理论支持,提升政策实施效果。[方法/过程] 采用社会网络分析法和主题分析法对213份政务大数据相关政策进行分析,构建政策间的参照关系网络,并基于此分析政策扩散的时间特征、空间特征和主题特征。[结果/结论] 时间维度上,我国政务大数据政策扩散呈现出典型的S曲线扩散特征;空间维度上,呈现地理上的非均衡分布特征和层级上的梯进式特征;主题维度上具备继承性与创新性融合的特征,扩散过程中被参照政策较为核心的价值指向得到了继承。

  • 政府开放数据公众初始接受行为影响因素结构关系研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 厘清政府开放数据公众初始接受行为影响因素层级关系,有助于提高政府开放数据公众接受度与使用效率,为我国政府开放数据相关政策的制定与完善提供理论支持。[方法/过程] 基于情境理论和专家调查法提炼出影响政府开放数据公众初始接受行为的13个因素,利用解释结构模型辅助建模,构建政府开放数据公众初始接受行为影响因素的关系结构模型。[结果/结论] 结果显示,政府开放数据公众初始接受行为影响因素的关系结构模型包含5个层级,可划分为3个层次:表象层、中间层与根本原因层。表象层包括系统资源、任务紧急程度与平台操作;中间层包括需求明确程度、任务主题、信息意识、信息知识、信息能力;根本原因层包括文化程度、年龄、政策法规、社会影响与平台设计。