分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要: [ 目的 / 意义 ] 主题识别研究对于理清领域内的知识结构与研究热点非常重要,对领域 主题进行动态识别,可以很好地帮助研究人员了解和掌握领域的发展态势及未来走向。[ 方法 / 过程 ] 利用张量的数据结构形式,在词共现矩阵中融入时间维度,只需一次聚类便可进行动态 主题的识别。[ 结果 / 结论 ] 张量结构及非负张量分解算法为词共现频次变化视角下的动态主 题识别提供一种新的方法,该方法相较于传统方法更为简单快捷,有效避免了信息的损失。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 技术关联分析不仅有助于科技管理部门做好规划布局、企业机构在技术研发方面强优补短,还能帮助科研人员选择技术创新方向和路径。[方法/过程] 提出一种基于科技文献文本分析构建问题-技术矩阵并用于发现技术关联的方法。首先,提取文献中研究问题及对应技术,形成问题-技术矩阵;然后,利用技术相似度进行技术项合并聚类以应对数据稀疏性问题,进而分析建立技术之间的关联;最后,进行实验以验证该方法的可行性。[结果/结论] 从文献中的研究问题-方法矩阵出发对技术间关系进行归纳和总结,提出一种自动化建立技术之间的关联关系的方法,可以有效辅助发现技术关联关系,如直接竞争关系、合作关系、间接竞争关系和合作关系等。本研究是面向科技文献的技术关联发现与应用的探索性研究,研究结果可为科技创新研究与管理提供参考。