分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】购物网站评论系统中的投票机制有利于帮助消费者筛选出高质量评论。本文以评论有用性投票 数为研究对象, 探讨什么样的评论更容易获得有用性投票。【方法】以信息采纳理论和负面偏差理论为基础, 基 于亚马逊购物网站中的 12 393 条手机评论数据, 结合文本分析与零膨胀负二项回归分析方法, 从评论者信度、 评论信息质量、评论极性三个方面探究评论有用性投票影响因素。【结果】研究结果表明, 评论者有用性、评论 信息量、评论回复数、极端评分、评论文本消极倾向对评论有用性投票数具有积极正向影响。评论者发表评论 数、评论者是否确认购买对评论有用性投票数有负向影响。【局限】仅以手机这一搜索型产品为研究对象, 研究 结果欠缺普适性。【结论】本文研究成果对于改善电子商务评论排序系统具有借鉴意义。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】更好地反映 MOOC 论坛参与者的活跃水平以及论坛主题的质量, 以提高学员的论坛参与度, 发 挥 MOOC 社会效应。【方法】提出超网络下“迭代超中心度”概念和算法, 通过多次迭代, 直至收敛, 将整个网络 的节点考虑在内, 以更全面地反映出不同节点的重要性与影响力。【结果】传统网络指标揭示的信息有限, 点度 小的节点, 其重要性与影响力可能大; 点度相同的节点, 重要性与影响力也会不同。迭代超中心度全面衡量节点 的重要性, 在 MOOC 中更能反映出节点推动知识流动的能力。【局限】数据量比较少, 只对一门课程进行分析, 没有从更多的超网络指标进行分析。【结论】“迭代超中心度”可以揭示出论坛参与者的活跃水平以及论坛主题的 质量, 可以作为一种改进论坛设置的评价指标。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】在“共同拥有而不占有”的共享经济理念下, 探索如何优化供需方的服务。【方法】爬取“小猪短租” 的用户数据, 利用二模网络分析工具Ucinet 探究用户位置演变, 结合一模网络中用户复杂关系, 构建固定效应模 型分析个体中心度对相连用户交易行为的影响程度。【结果】度数中心度会正相关显著影响相连用户行为, 而房 东中介中心度显著影响房客消费行为, 核心房客中介中心度显著影响房东订单供应行为。【局限】主要针对互动 性强的用户采取滚雪球抽样, 无法完全体现整个关系网络的特点。【结论】为了促进小猪短租因交易行为构建的 社会网络活跃, 应鼓励用户充当消费者, 并主动参与其中作为服务提供商。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】充分利用多源网络评估数据和 URL 异常特征数据, 研究提高钓鱼网站识别准确性的可行性方案。 【方法】采用 8 种机器学习技术, 对比研究网络评估数据与传统的 URL 异常特征数据在钓鱼网站识别中的性能, 并融合两类数据研究进一步提高钓鱼网站识别准确性的可行性方案。【结果】在钓鱼网站识别中, 相比于传统的 URL 异常特征, 利用网络评估数据可以取得更好的识别效果。融合两类数据对于提高识别准确性有一定帮助。 【局限】未考虑钓鱼网站与正常网站的数量存在严重的不均衡问题。【结论】充分利用多源网络评估数据和 URL 异常特征数据识别钓鱼网站的方法是比较合理和有效的, 对后续相关研究具有一定的借鉴意义。