分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]以汽车论坛例，提出一种针对专业社交媒体文本的主题知识元抽取方法。[方法/过程]首先，通过LDA模型提取出汽车论坛中文本的主题，并进行去重，形成主题列表；其次，基于融合主题特征的深度学习模型T-LSTM模型构建适于汽车论坛本文的情感分析模型；然后，通过计算各词汇在图模型TextRank中的重要性与各词汇的Word2Vec主题相似度，抽取情感关键词与关键句，用于对文本主题与情感倾向的解释与补充；最后，对上述方法进行集成，输出结构化的主题知识元。[结果/结论]实验结果中，抽取得到的主题知识元合格率达到69.1%，表明本文提出的主题知识元抽取方法，能够围绕知识主题较为准确地抽取知识元，实现知识的结构化转换。
分类： 生物学 >> 生态学 提交时间： 2018-05-29 合作期刊: 《生态学报》
摘要： 叶面积指数（Leaf Area Index，LAI）高度综合了植被水平覆盖状况和垂直结构，以及枯枝落叶层厚薄和地下生物量多少，是植被影响土壤侵蚀的主要方面。区域尺度的时间序列叶面积指数揭示了区域土壤侵蚀的演化过程。因此，及时准确地掌握区域尺度上长时间序列的植被LAI，对研究土壤侵蚀动态变化与植被的关系至关重要。选择南京市1988-2013年10期遥感影像，基于反向传播（Back Propagation，BP）神经网络构建LAI反演模型，进行了长时间序列的叶面积指数反演。结合2009和2010年LAI实测值，验证与探讨了该模型的评价精度与适应性。结果表明：（1）该模型拟合度较高，2009和2010年平均相对误差、均方根误差、相关系数分别是0.2395和0.2174，0.2962和0.2581，0.7713和0.6844，各项精度评价指标均较好；（2）统计分析去除耕地后全市LAI变化，低植被覆盖（LAI3）面积先减少后增加，耕地面积不断减少，符合南京市的发展变化规律；（3）主城区LAI年际变化与其他学者得到的南京市植被盖度变化趋势一致，反演结果的时序性较高。本文提出的基于反向传播神经网络模型反演长时间序列LAI是可行的，为区域尺度土壤侵蚀定量遥感监测提供新途径。
分类： 医学、药学 >> 基础医学 提交时间： 2017-12-27 合作期刊: 《南方医科大学学报》
摘要： 目的 比较吴茱萸碱分子包合物与吴茱萸碱在大鼠体内药代动力学行为和特征。方法 制备吴茱萸碱分子包合物，以吴茱萸碱为对照，检测二者在水中的溶解度及体外累计释放百分率；大鼠尾静脉给予吴茱萸碱包合物以及游离吴茱萸碱后，HPLC法测定血浆中吴茱萸碱的浓度。用DAS 2.1.1软件计算药动学参数及生物利用度。结果 吴茱萸碱包合物在水中的溶解度约为18 μg/mL、累计释放百分率约为80%，与游离吴茱萸碱相比都有很大的提高。吴茱萸碱包合物和游离吴茱萸碱在大鼠体内的Cmax分别为252.5±12.43 µg/L和161.3±3.45 µg/L；Tmax分别为4.00 h和4.07 h；MRT0-∞分别为8.46±0.91 h和4.43±0.74 h；AUC0-t分别为2266.40±28.64 µg·L-1·h-1和911.92±8.53 µg·L-1·h-1；AUC0-∞分别为2359.76±31.58 µg·L-1·h-1和919.16±9.73 µg·L-1·h-1；吴茱萸碱包合物相对生物利用度256.73%。结论 吴茱萸碱包合物明显改善了药物的药代动力学行为，提高了药物的生物利用度。
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