您选择的条件: 李永泽
  • 基于生态学种间关系的叙词表相关关系分类研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 叙词表相关关系在标引和检索中具有重要作用,相关关系的分类与关系属性定义在信息组织中有重要研究意义。[方法/过程] 分析生态学种间关系与叙词表相关关系的特征,建立二者的联系,通过不同特征的组合实现相关关系到种间关系的分类,并从种间关系角度探讨相关关系的构建。[结果/结论] 相关关系可以唯一地分类到捕食、竞争、寄生、共生四类种间关系中,不同类别相关关系具有不同的特征,能够为相关关系的构建提供新的思路。

  • 知识组织生态系统构架形成与研究进展

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]将生态学的原理与方法引进到知识组织系统研究中,以更好地发挥知识组织系统的功能和作用。[方法/过程]基于生态学的研究成果,将生态学的原理和方法引入到知识组织系统的构建和应用中,生物个体与概念实例对应,物种种群与概念对应,生物群落与词表对应,生物环境与文献环境对应,在结构和功能完整一致对应基础上,研究知识组织系统的工作原理和方法。[结果/结论]分概念实例、概念种群、概念群落(词表)和生态系统4个层面,细化和完善知识组织生态系统构架,分析总结各个层面的主要研究内容。

  • 论辩挖掘研究综述

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 论辩挖掘旨在识别论辩性文本中的论辩结构,从而能够理解结论获得的原因与过程,具有重要的学术和应用价值,近年来在社交媒体内容挖掘、法律辅助判案、决策支持等方面得到了广泛关注,是文本挖掘领域一个新兴研究方向。本文旨在对论辩挖掘的研究与应用现状进行梳理与总结,发掘研究热点,为未来研究提供参考。[方法/过程] 在计算语言学会(ACL)数据库和Web of Science数据库中,分别以argument mining、argument structure、argument component为检索词进行检索,结合手工筛选,采集到有关论辩挖掘的文献共220篇,采用精读方式,从论辩模型、论辩挖掘任务和论辩挖掘应用三个方面对当前研究进行了分析与总结。[结果/结论] 论辩挖掘的研究才刚刚起步,对社交媒体等简单论辩性文本的研究较多,而对科学论文等复杂论辩性文本的研究较少,未来可从论辩标注方案、论辩成分与关系识别、论辩结构优化三个方面对复杂文本展开研究。